中等强度情绪性图片的神经机制——一项fMRI研究

采用修订后的中等唤起度的国际情绪图片为刺激材料,以12名女性大学生为被试,考察情绪性图片引起的脑激活模式。结果发现,与中性条件相比,消极情绪图片激活了枕叶、杏仁核、海马旁回和壳核。积极情绪图片引起枕叶、内侧眶额、额中回等脑区的激活,研究结果再次验证了杏仁核与消极情绪的密切关系,同时推测,内侧眶额可能是中等唤起度的趋近性积极情绪的一个脑功能区。     

“道”性、“水”性、人性、中国人人格

＂道＂性-＂水＂性-人性-中国人人格具有内在一致性,形成了一个一以贯之的有机体系。在这一有机体系中,作为＂道＂性的＂代言人＂,＂水＂性成为＂道＂性与人性及中国人人格间的＂中介者＂。以＂几于道＂的＂水＂为中介,通过对道家思想的分析,反观得到了道家思想影响下中国人的人性建构及人格特征,具体表现为：在思维上明＂道＂并懂得＂道＂的运行规律,以联系、变化和矛盾的眼光看待万事万物,情绪情感上静而不躁,意志品质上柔韧而不强作妄为,行事处世上既超脱一已之私、于物寡欲,又能待人谦退不争,并能从整体上显现出＂道＂之＂自然本真＂的根本特性。文末探讨了道家思想文化影响下,所形成的中国人独特的人格特征与现代化建设事业可能的适应情形。     

父母教养与学业成就：心理因素的中介作用

近十几年来,研究者们致力于探究父母教养与子女学业成就关系的内在机制。认知、大五人格、动机与自我概念作为学习者的心理特质,在父母教养与学业成就间起着重要的中介作用。父母教养能通过影响这些心理因素间接地影响子女的学业成就。尽管研究者们在该领域已经取得较为丰富的研究成果,仍需要在将来加强综合性研究、应用研究和跨文化比较研究,以深化和拓展对这一领域的探索,同时促进已有研究成果的应用。     

一个带有事务管理的动态偏好逻辑

问题对偏好的变化会有影响。本文在偏好逻辑的背景下考虑事务管理并提出了一个新的带有事务管理的动态偏好逻辑。我们的逻辑表明它能把其他情况均同的偏好（ceteris paribus preference）与普通的偏好联系起来并将其动态化和显性化。并且,通过引入混合逻辑使得我们能在同一层次谈论命题和对象之间的偏好,除提问这个行动之外,我们还在逻辑系统的动态部分考虑了解决、建议和软公开宣告等行动。在对这四种行动的不同影响进行比较后,我们证明了这个动态系统的完全性。     

中学生物理学业情绪问卷的修订及调查研究

以青少年学业情绪问卷为基础,结合物理学科特点对问卷项目进行修改,修订中学生物理学业情绪问卷.以314名初二到高二学生为被试进行预测,通过验证性因素分析对问卷项目进行调整,最终问卷包括67个项目.经检验问卷的内部一致性信度、分半信度和效标效度符合测量学的要求.在此基础上,选用728名初二到高三学生为被试.结果发现:(1)总体来看,男生,尤其是来自重点中学的男生,其积极物理学业情绪要高于女生,而女生的消极物理学业情绪要高于男生;(2)重点中学的初中生的积极低唤醒物理学业情绪得分显著高于高中生,且重点中学的初中生的消极低唤醒物理学业情绪得分显著低于高中生,而普通中学则正好相反;(3)在物理学业情绪中,积极高唤醒和积极低唤醒的所有因子与物理学业成就皆呈显著正相关,而消极高唤醒(仅羞愧)和消极低唤醒(厌倦、无助、心烦-疲乏)与物理学业成就呈显著负相关.     

农村初中留守儿童心理健康问题研究

采用心理健康诊断测验和青少年心理健康素质量表对湖南省祁阳县两所农村初级中学280名学生进行整群抽样调查,结果表明:(1)留守初中生与非留守初中生在心理健康水平上存在显著差异,留守初中生出现更多的孤独倾向、自责倾向、过敏倾向和身体症状;(2)不同性别留守儿童在心理健康状态上存在显著差异,女生的心理健康水平低于男生;(3)留守初中生与非留守初中生在心理健康素质上不存在显著差异,除应对分量表外,各分量表得分都低于全国常模水平。     

大学生心理健康影响因素及其应对策略

大学生心理健康教育已经成为高校学生教育和管理工作的一个重要方面。本文主要从个人、家庭、学校和社会四方面探讨了影响大学生心理健康的因素、指出开展心理健康教育的压力调节模式和三级预防模式,最后从个体和学校两个层面提出大学生心理健康的具体应对策略。     

成就目标、学业情绪及学业成绩的关系研究述评

成就目标(Achievement Goal)是个体对从事成就活动的目的或意义的知觉,学业情绪(Academic Emotion)是指与学业学习、班级指导和学业成就直接相关的各种情绪。成就目标与学业情绪相互作用,即成就目标会影响学生的学业情绪,学业情绪反过来也会影响成就目标。同时,成就目标和学业情绪对学生的学业成绩具有综合预测作用,学业情绪在成就目标和学业成绩间起中介作用。未来研究的方向主要在于深入探讨成就目标与更细分的学业情绪的关系,以及成就目标、学业情绪和成绩之间的相互作用。     

Sample size planning with the cost constraint for testing superiority and equivalence of two independent groups

The allocation of sufficient participants into different experimental groups for various research purposes under given constraints is an important practical problem faced by researchers. We address the problem of sample size determination between two independent groups for unequal and/or unknown variances when both the power and the differential cost are taken into consideration. We apply the well‐known Welch approximate test to derive various sample size allocation ratios by minimizing the total cost or, equivalently, maximizing the statistical power. Two types of hypotheses including superiority/non‐inferiority and equivalence of two means are each considered in the process of sample size planning. A simulation study is carried out and the proposed method is validated in terms of Type I error rate and statistical power. As a result, the simulation study reveals that the proposed sample size formulas are very satisfactory under various variances and sample size allocation ratios. Finally, a flowchart, tables, and figures of several sample size allocations are presented for practical reference.     

New heterogeneous test statistics for the unbalanced fixed‐effect nested design

When the underlying variances are unknown or/and unequal, using the conventional F test is problematic in the two‐factor hierarchical data structure. Prompted by the approximate test statistics (Welch and Alexander–Govern methods), the authors develop four new heterogeneous test statistics to test factor A and factor B nested within A for the unbalanced fixed‐effect two‐stage nested design under variance heterogeneity. The actual significance levels and statistical power of the test statistics were compared in a simulation study. The results show that the proposed procedures maintain better Type I error rate control and have greater statistical power than those obtained by the conventional F test in various conditions. Therefore, the proposed test statistics are recommended in terms of robustness and easy implementation.