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Although it is currently popular to model human associative learning using connectionist networks, the mechanism by which their output activations are converted to probabilities of response has received relatively little attention. Several possible models of this decision process are considered here, including a simple ratio rule, a simple difference rule, their exponential versions, and a winner-take-all network. Two categorization experiments that attempt to dissociate these models are reported. Analogues of the experiments were presented to a single-layer, feed-forward, delta-rule network. Only the exponential ratio rule and the winner-take-all architecture, acting on the networks' output activations that corresponded to responses available on test, were capable of fully predicting the mean response results. In addition, unlike the exponential ratio rule, the winner-take-all model has the potential to predict latencies. Further studies will be required to determine whether latencies produced under more stringent conditions conform to the model's predictions.  相似文献   
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Wang  Jennifer 《Synthese》2018,198(8):1887-1898

Modal primitivists hold that some modal truths are primitively true. They thus seem to face a special epistemological problem: how can primitive modal truths be known? The epistemological objection has not been adequately developed in the literature. I undertake to develop the objection, and then to argue that the best formulation of the epistemological objection targets all realists about modality, rather than the primitivist alone. Furthermore, the moves available to reductionists in response to the objection are also available to primitivists. I conclude by suggesting that extant theories of the epistemology of modality are not sensitive to the question of primitivism versus reductionism.

  相似文献   
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A guide is provided for selecting small computer maintenance services. Types of available services are described, and a series of questions is answered concerning selection.  相似文献   
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