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自我效能是指个体对其在特定情境中成功地完成某种活动的能力预期.患者的自我效能预期能以直接或间接的方式影响其行为表现和生理机能,从而影响到疾病治疗与康复效果.患者自我效能的形成与发展既受各种效能信息的影响,也受个体认知加工方式的影响.根据患者自我效能的形成与作用模式,可以采取不同的措施来提高患者的自我效能预期,发挥它在疾病治疗与康复中的作用. 相似文献
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肿瘤学的发展一直伴随抗肿瘤新药的研发与临床试验.获取受试者的知情同意是完成临床试验过程中最重要的一步.如何顺利而有效地获取知情同意并保护其合法权益不受侵犯成为研究者最为关注的话题.本文就如何解决这一过程中存在的问题进行了初步探讨. 相似文献
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超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)是避免细胞损害的一种重要的抗氧化酶.对近年来有关SOD与疾病关系的研究进行分析整理后,认为SOD含量随病情的发展而变化,动态监测对判断病情及观察疗效有一定的指导作用.在慢性病的病程发展中,联合检测SOD、NO和MDA更有价值. 相似文献
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在中国,老百姓"看病难,看病贵"问题已饱受各方诟病多时,政府不断出台的政策却收效甚微.通过分析医疗机构、管制者和患者所面临的风险与收益、行为与选择、医疗机构与管制者之间的重复博弈,医疗机构与患者之间的一次性博弈,提出医疗机构与管制者、医疗机构与患者的双重博弈假说.指出了"药价虚高"的根源以及解决的可能途径. 相似文献
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重型颅脑损伤是致死、致残的主要原因之一.亚低温(MHT)的应用为重型颅脑损伤患者的救治提供了新的思路和方法,国内外多个临床试验证实了其在救治中的有效性和实用性.本文结合国内外相关诊疗指南、循证医学证据和文献,辩证探讨了MHT在重型颅脑损伤患者救治中的适应证及机制、操作方法及时间窗、并发症及临床决策问题. 相似文献
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RBF神经网络在股价预测中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于RBF神经网络的股票价格预测模型。该模型通过对历史股价数据的分析,采用K-均值聚类算法动态确定RBF网络中心,根据梯度下降法进行自适应权值调整。并且根据股价的差异大,时变性强和高度非线性的特点,对RBF网络的学习算法进行了改进,进一步提高了RBF网络的非线性映射能力和自适应能力,最后运用该模型对股票走势进行了预测。 相似文献
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近年来,人工智能技术的飞速发展及应用催生了"智能化心理健康测评"这一领域。智能化心理健康测评能够弥补传统方法的不足,降低漏诊率并提高诊断效率,这对于心理健康问题的普查及预警具有重大意义。目前,智能化心理健康测评处于初步发展阶段,研究者基于在线行为数据、便携式设备数据等开展主要以数据驱动为导向的探索研究,旨在实现更高的预测准确率,但是测评结果的可解释性等指标尚不够理想。未来的智能化心理健康测评需要强调心理学领域知识和经验的深度介入,提高测评的针对性和精细化程度,加强信效度检验,这对于智能化心理健康测评工具的进一步发展和应用至关重要。 相似文献
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