促排卵治疗及其风险的探讨

促排卵药物在临床中的广泛应用,给不孕患者带来了希望,另一方面促排卵带来的风险也越来越引起人们的重视,如卵巢过度刺激综合征(OHSS)、妊娠并发症、出生缺陷和肿瘤等.因此,用哲学的观点客观地看待促排卵的成效与风险之间的关系有助于临床医生进一步提高促排卵安全性的认识,做出正确的决策.     

药物、心理及联合治疗缓解抑郁症之比较

针对抑郁症治疗完全缓解率低,运用临床思维方法,依靠循证医学证据,首先分析了抗抑郁药物的选择、优化、更换和联合用药的治疗效益。然后辩证分析并比较了药物与心理治疗,以及药物与心理治疗的单独与联合应用对重性抑郁急性和长期治疗的疗效,以及严重重性抑郁、严重慢性抑郁的短期和长期疗效以及费用效益,为确定治则、选择治法提供帮助。     

加强小儿围术期疼痛管理——医学伦理的必然要求

近年小儿围术期疼痛管理日益引起人们的重视。小儿围术期疼痛管理包括围术期疼痛的监测和评估,疼痛治疗的原则和策略等方面的内容。鉴于儿童是一个相对独立的利益群体,即使新生儿在围术期也有完善的疼痛治疗的需求,重视小儿围术期的疼痛诉求,体现了对小儿的人文关怀和基本权力的维护,是医学伦理的必然要求。     

阿霉素对心肌影响的实验研究

阿霉素(adriamycin,ADM)临床上广泛用于多种恶性肿瘤的治疗,但ADM可致严重的心肌毒性.目前许多肿瘤疾病采取先化疗后麻醉、手术治疗方案,化疗药对心肌的损伤并没有引起临床医生的足够重视,尤其是麻醉科医生,我们应慎重考虑阿霉素等化疗药对心肌的影响,保障围手术期的安全.     

高等医学院校综合性通识课程内容的构建

21世纪是通识教育与专业教育逐步走向综合的世纪,而综合性通识课程内容的构建则是通识课程改革的关键.为了有助于我国医学院校构建综合性通识课程,通过对不同国家和地区综合性通识课程内容的组织、设计和实施的分析,探讨了高等医学院校综合性通识课程内容的构建.     

基于机器学习的古典诗词作者的判别研究

主要基于机器学习的NaveBaye等方法,对诗词文本采用向量空间模型来表示,首次提出了中国古代诗人李白和杜甫作品判别计算模型,并采用了信息增益作为特征选择的依据,结合爬山法完善了计算模型,该模型已经在精典语料《全唐诗》的机器学习基础上得到实现,获得较好的诗人作品判别效果,准确度可达到98.3%,该方法已成功地推广到古典诗词的风格流派的机器判别上[1],准确度达到88.5%。本文提出了古典诗词研究的技术方向。     

浮躁之风的根源到底源于何处

我国学术领域浮躁之风由来已久,且有愈演愈烈之势.究其根源,既有其深远的历史根源,又有其思想根源,但更主要的是社会根源,即体制问题.目前我国正处于社会转型时期,学术界相应的评价体系,激励机制还存在许多弊端,这才是浮躁之风的主要根源,同时目前尚缺少相应的惩罚机制也助长了浮躁之风.     

改变因症就诊的医疗模式搞好慢性呼吸疾病的防控

本文简单介绍了各种慢性呼吸疾病的特点、重要性、痛因和发病机理,重点阐述认真搞好三级预防是有效防控慢性呼吸疾病的基础,而目前我国慢性呼吸疾病医疗服务模式是因症就诊,这种医疗服务模式不利于慢性呼吸疾病的管理和控制,必须尽快改变.     

药物、心理及联合治疗缓解抑郁症之比较

针对抑郁症治疗完全缓解率低,运用临床思维方法,依靠循证医学证据,首先分析了抗抑郁药物的选择、优化、更换和联合用药的治疗效益.然后辩证分析并比较了药物与心理治疗,以及药物与心理治疗的单独与联合应用对重性抑郁急性和长期治疗的疗效,以及严重重性抑郁、严重慢性抑郁的短期和长期疗效以及费用效益,为确定治则、选择治法提供帮助.     

临床整合医学的必要性及实施中存在的问题——以慢性阻塞性肺疾病及其合并症的诊治为例

近年来人们逐渐认识到慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种全身性疾病,即COPD不仅会影响到气道和肺,还会引起一系列合并症,包括心血管疾病、骨质疏松、焦虑和抑郁、癌症、感染、代谢综合征和糖尿病等。这些合并症会显著地影响COPD疾病严重程度和预后,因而必须对COPD进行整体防控,然而COPD的上述合并症的诊治分属不同学科,所以要做好COPD的整体防控就需要相关学科进行医学整合。