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991.
992.
Ohne Zusammenfassung Anmerkung des Herausgebers: Mit der vorliegenden Arbeit habilitierte sich der Verfasser im Winter 1926 in der philosophischen Fakult?t der Universit?t Gie?en, w?hrend ich auf Urlaub in Amerika war. Unmittelbar nach der Habilitation brach bei ihm ein erbliches Leiden aus, das bald darauf seine v?llige Erblindung zur Folge hatte und nach wenigen Jahren seinem Leben ein Ende bereitete. Als ich im Sommer 1927 nach Gie?en kam, konnte ich nichts über den Verbleib des Manuskriptes erfahren, auch der Verfasser, mit dem ich einige Briefe wechselte, wu?te nichts mehr darüber zu sagen. Da? ich schlie?lich in den Besitz des Manuskriptes gekommen bin, veranke ich dem jetzigen Vorstand des psychologischen Institutes der Universit?t Gie?en, Herrn KollegenSander, mit dem ich die Angelegenheit auf dem letzten internationalen Kongre? in Kopenhagen besprach. — Es war mir ein Bedürfnis, meinem allzu früh verstorbenen Assistenten und Freund eine letzte Ehrung dadurch zu erweisen, da? ich seine letzte Arbeit zur Ver?ffentlichung bringe. Problem, Methode und Ausarbeitung sind sein Werk. Inzwischen hatF. C. Bartlett (Remembering, Cambridge 1932) ?hnliche, noch früher angestellte Versuche ver?ffentlicht, die dem Verfasser natürlich unbekannt waren und daher in seiner Arbeit nicht erw?hnt sein k?nnen.  相似文献   
993.
Ohne Zusammenfassung Mit 6 Abbildungen im Text.  相似文献   
994.
995.

Dedication

Acknowledgments 2002  相似文献   
996.
We present the generalized signal detection theory (GSDT), where familiarity is described by a sparse binomial distribution of binary node activity rather than by normal distribution of familiarity. Items are presented in a distributed representation, where each node receives either noise only, or signal and noise. An old response (i.e., a “yes” response) is made if at least one node receives signal plus noise that is larger than the activation threshold, and item variability is determined by the distribution of activated nodes as the threshold is varied. A distinct representation leads to better performance and a lower ratio of new to old item variability, than a more distributed and less distinct representations. Here we apply the GSDT to empirical data on verbal and olfactory memory and suggest that verbal memory relies on a distinct neural item representation, whereas olfactory memory has a fuzzy neural representation leading to poorer memory and inducing a larger ratio of new to old item variability.  相似文献   
997.
998.
999.
1000.
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