Developing new online calibration methods for multidimensional computerized adaptive testing

Multidimensional computerized adaptive testing (MCAT) has received increasing attention over the past few years in educational measurement. Like all other formats of CAT, item replenishment is an essential part of MCAT for its item bank maintenance and management, which governs retiring overexposed or obsolete items over time and replacing them with new ones. Moreover, calibration precision of the new items will directly affect the estimation accuracy of examinees’ ability vectors. In unidimensional CAT (UCAT) and cognitive diagnostic CAT, online calibration techniques have been developed to effectively calibrate new items. However, there has been very little discussion of online calibration in MCAT in the literature. Thus, this paper proposes new online calibration methods for MCAT based upon some popular methods used in UCAT. Three representative methods, Method A, the ‘one EM cycle’ method and the ‘multiple EM cycles’ method, are generalized to MCAT. Three simulation studies were conducted to compare the three new methods by manipulating three factors (test length, item bank design, and level of correlation between coordinate dimensions). The results showed that all the new methods were able to recover the item parameters accurately, and the adaptive online calibration designs showed some improvements compared to the random design under most conditions.     

流动儿童消极学业情绪对学习自我效能感的影响:情绪调节策略的调节作用

以397名流动儿童为被试,采用问卷法考察流动儿童消极学业情绪对学习自我效能感的影响以及情绪调节策略在其中的调节作用。结果表明：（1）流动儿童学业情绪对控制感的负向预测作用高于对基本能力感的预测作用,其中有恼火、羞愧、无助对基本能力感预测作用显著;认知重评对基本能力感预测作用显著,并且认知重评情绪调节策略对恼火、沮丧与基本能力感的关系有调节作用,而表达抑制对无助与基本能力感的关系有调节作用。（2）流动儿童学业情绪中除恼火外,焦虑、羞愧、厌倦、无助、沮丧和心烦对控制感的预测作用均显著。认知重评和表达抑制均对控制感的预测作用显著,并且认知重评与羞愧、厌倦、沮丧的调节作用显著,表达抑制与沮丧的调节作用显著。     

HO-GDINA模型的EM算法参数估计

Generalized DINA Model(G-DINA)为认知诊断模型提供了一个一般性的理论框架,而高阶诊断模型不仅能描述被试的总体水平,还能描述被试对属性的掌握情况(微观的认知状态)以及被试掌握属性与能力的关系,提供更丰富的信息。如果能把这两者结合起来,可能对实际诊断工作的操作有较大帮助。文章首先对考虑高阶结构的整合性模型——HO-GDINA模型的形式进行讨论,探讨其参数估计EM算法的实现,并用模拟过程对模型的估计精度进行研究,结果验证了HO-GDINA的EM算法的正确性,并且说明该算法对该模型有较高估计精确度。然后用饱和模型在约束条件下的特殊形式HO-DINA模型对"分数减法"这一经典数据进行EM算法参数估计和具体分析,展示了HO-GDINA在实际情况中的具体使用,并与de la Torre之前用MCMC估计算法得到的研究结果做比较,基本一致,进一步表明HO-GDINA模型的参数估计EM算法在实际情境中的特殊形式下仍然适用。     

图示写实性对飞机安全须知卡可理解性的影响

本研究使用眼动技术及模拟操作任务考察了图示写实性对飞机安全须知卡可理解性的影响。三组被试分别阅读写实照片、卡通插画、目标实物+其余图画的混合呈现等三种不同呈现形式的安全须知示意图,随后完成模拟操作任务。结果显示,混合组较写实组能更好地引导被试注意投放到与安全操作有关的关键区域上;混合组与写实组的模拟操作绩效均优于卡通组。基于上述结果,笔者建议使用"混合呈现方式"的飞机安全须知卡向乘客传递安全信息。     

"人造美人"的几个法律问题--兼与孙福川教授商榷

针对2004年<医学与哲学>第7期孙福川教授<对"人造美人"医学的十大人文拷问>一文,提出自己的观点,认为"人造美人"是临床医疗行为,其出现并没有偏离医学的目的,"人造美人"的法律主体地位应是患者,因人造美人而出现的纠纷可以适用于处理医疗纠纷的相关法律、法规,同时造美广告也是医疗广告.     

本期主要文章英文提要

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虚假医药广告问题与对策

夸大其词、耸人听闻的虚假广告给人民群众造成了巨大的身心伤害,对社会的侵害与污染极为严重。这些非法广告之所以存在,一方面是相关法律法规制定不完善和执行不严格,一方面是医药卫生领域和广告传媒领域职业道德的缺失。医药信息关系群众的生命安全,所以清除带有虚假成分的医药广告刻不容缓。     

大学生英语学习过程中认知因素与情感因素对学业成绩的影响

利用调查问卷法对152名大学生就英语学习中的认知因素(以学习风格和学习策略为核心)和情感因素(以成就动机和学习意愿为核心)对于学习成绩的影响进行了相关研究,继而通过多元回归方法与路径分析技术,探讨了三者之间的因果关系。研究结果表明,学习意愿、成就动机、学习风格与英语成绩之间具有显著性相关,而学习策略与英语成绩之间的相关不显著。学习风格作为中介变量在对学生的英语学习有着重要的影响。学习意愿与成就动机通过学习风格而问接地作用于英语学习绩效。     

《黄帝内经》阴阳二十五人分型的数学建模

目的:应用数学建模的方法探索<黄帝内经>阴阳二十五人分型的相应关系.方法:根据<黄帝内经>理论对阴阳(X1)、五行(X2)、五音(X3)和阴阳二十五人健康状态(Y)进行量化,通过SAS循环程序进行数据模拟,建立多元回归模型.结果:多元线性回归方程为Y=7452.24162+625 X1+25X2+0.09832X3.结论:方程揭示了阴阳、五行和五音与阴阳二十五人健康状态的理论关系,为进一步求证阴阳、五行、五音与健康的关系提供了一个数学模型.     

论邓小平的政治伦理思想

本文从伦理学的视角出发 ,通过已公开发表的邓小平著述 ,分析论证了邓小平政治伦理思想的基本内容 :即邓小平的政治价值目标、邓小平反复强调的三大基本道德范畴———责任、信义、合作 ,并指出了邓小平政治伦理思想在我国现阶段政治生活实践中的重要理论指导意义和实践意义。