不同注意条件下大数与小数的加工差异

考察在注意（注视点）与非注意（非注视点）条件下数字加工的距离效应和符号效应。采用小数（1－4）和大数（6－9）的中文与阿拉伯数字为材料,以判断数字是否大于5为任务。实验结果表明：⑴ 在注意条件下,大小数都出现了距离效应;而在非注意条件下,只有小数出现距离效应;⑵ 在注意条件下,大小数都没有出现符号效应;而在非注意条件下,只有小数出现符号效应,中文数字绩效显著好于阿拉伯数字。     

内源性注意与外源性注意对数字加工的不同影响

分别采用内源性注意和外源性注意实验范式,材料为小数（1－4）和大数（6－9）的中文与阿拉伯数字,任务为判断数字是否大于5,考察在注意与非注意条件下不同大小数字加工的距离效应和符号效应。结果发现：⑴在内源性线索和外源性线索的注意条件下,大小数都出现了距离效应;但在非注意条件下,内源性线索时的大小数都出现了距离效应,而外源性线索时只有小数出现了距离效应,大数的距离效应明显减弱或消失。⑵在内源性线索和外源性线索的注意条件下,大小数都没有出现符号效应;但在非注意条件下,大数没有出现符号效应,而小数出现了符号效应（阿拉伯数字的绩效比中文数字差）,并且内源性线索时的符号效应强度小于外源性线索。     

不同注意条件下的空间－数字反应编码联合效应

考察在无线索、内源性线索与外源性线索时不同符号数字在注意与非注意条件下的空间－数字的反应编码联合效应（Spatial Numerical Association of Response Codes,简称SNARC效应）。采用1到9的中文与阿拉伯数字为材料,以判断数字奇偶为任务。实验结果表明：⑴无线索时注意条件下阿拉伯和中文数字都出现了SNARC效应,而非注意条件下则都没有出现,并且受影响的主要是较大的数字（8、9）;⑵外源性线索和内源性线索时,我们得到一个逐渐递减的SNARC效应,受影响的也主要是较大的数字（8、9）。在内源性线索的注意条件阿拉伯和中文数都有SNARC效应,而在非注意条件只有阿拉伯数有SNARC效应;在外源性线索的注意条件只有阿拉伯数有SNARC效应,而在非注意条件阿拉伯和中文都没有SNARC效应,说明外源性注意的影响比内源性注意更大,中文数字所受的影响比阿拉伯数字更大。     

青少年学生身体自我特点的初步研究

本研究编制的青少年学生身体自我量表具有较高的信度和效度,该量表包含五个因素：相貌特征、运动特征、身体特征、性特征和负面特征。我国青少年学生的身体自我在总体上不存在性别差异,但女生对自己在运动特征和身材特征上的满意度显著高于男生。从中学生到大学生的年级发展趋势看,青少年学生身体自我的满意度总体上呈下降趋势;随着年级的升高,他们对自己的身体越来有越多的不满意。     

使命感的影响效果

使命感(calling)作为一个前沿主题, 近年来受到理论界和实务界的广泛关注。根据PRISMA申明推荐的文献搜索流程, 保留国内外使命感的影响效果相关文献, 对这些文献进行系统梳理和分析, 总结出使命感影响效果的三种变量类型：职业心理与状态、职业技能与能力以及职业过程与产出。未来研究应进一步探索使命感消极影响, 关注双刃剑效应; 分析使命感文化差异, 探讨跨文化比较效应; 构建使命感团队模型, 延伸研究层次; 追踪使命感变化, 构建动态模型。     

换位棋问题规则的表征与解题正确率间关系的研究

本研究通过对被试求解换位棋过程的记录与分析,重点研究了问题表征在换位棋求解过程中的作用。实验结果表明：（1）正确表征问题规则是解题的必要前提.对问题规则信息的误解和遗漏,是影响解题正确率的重要因素。其中对非隐含问题规则的错误表征也占全部错误表征的很大比率。（2）“关键结构”的发现是解决换位棋的必要条件,对问题规则的错误表征影响“关键结构”的发现.（3）前置问题的解决经验对目标问题的正确表征无显著的影响作用。     

识别不同编码方式符号的仿真研究

本研究利用计算机技术 ,以执行过程交互控制 (EPIC)理论框架为基础 ,建立了一个人类信息加工过程的计算模型 ,并对人在简单任务下的作业绩效进行了仿真。结果说明 :(1 )本研究所建的模型克服了原有 EPIC理论无法控制模型中参数值变化的缺陷 ,促进了 EPIC理论的发展 ;(2 )仿真结果和实验结果拟合良好 ,模型具有良好的预测能力。本研究为以仿真方法研究简单任务的心理过程提供了一次有益的尝试。     

Suboptimal tradeoffs in information seeking

Explicit information-seeking actions are needed to evaluate alternative actions in problem-solving tasks. Information-seeking costs are often traded off against the utility of information. We present three experiments that show how subjects adapt to the cost and information structures of environments in a map-navigation task. We found that subjects often stabilize at suboptimal levels of performance. A Bayesian satisficing model (BSM) is proposed and implemented in the ACT-R architecture to predict information-seeking behavior. The BSM uses a local decision rule and a global Bayesian learning mechanism to decide when to stop seeking information. The model matched the human data well, suggesting that adaptation to cost and information structures can be achieved by a simple local decision rule. The local decision rule, however, often limits exploration of the environment and leads to suboptimal performance. We propose that suboptimal performance is an emergent property of the dynamic interactions between cognition and the environment.     

Depression,Confidence, and Decision: Evidence Against Depressive Realism

This research examined how retrospective self-assessments of performance are affected by major depression. To test the validity of the depressive realism versus the selective processing hypotheses, aggregate posttest performance estimates (PTPEs) were obtained from clinically depressed patients and an age-matched comparison group across 4 decision tasks (object recognition, general knowledge, social judgment, and line-length judgment). As expected on the basis of previous findings, both groups were underconfident in their PTPEs, consistently underestimating the percentage of questions they had answered correctly. Contrary to depressive realism, and in partial support of the selective processing account, this underconfidence effect was not reduced but modestly exacerbated in the depressed patients. Further, whereas the PTPEs of the comparison group exceeded that expected on the basis of chance alone those of the depressed individuals did not. The results provide no support for the depressive realism account and suggest that negative biases contribute to metacognitive information processing in major depression.The results reported in this paper are based on an extension of the MSc dissertation of Tiffany Fu, conducted in partial fulfillment of the degree of MSc in Research Methods in Psychology, University of Reading, 2003     

传统测谎技术研究现状与趋势

该文在国内外研究文献的基础上,简要介绍了传统测谎技术的原理与方法,并从心理测量的角度,对传统测谎技术的研究现状与问题进行了回顾与探讨,认为传统测谎技术中有待深入研究解决的主要问题包括：（1）模拟研究的代表性与现场研究的准确性,（2）测谎检测非标准化产生的高“虚报”率,（3）测谎检测信、效度的衡量标准,信、效度的提高,（4）有效的防止反测谎。据此,该文探讨了今后传统测谎技术可能的研究趋势。