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This paper proposes an approach for strategic revenue management under uncertainty for real estate projects. It integrates three modelling techniques: first, artificial neural network integrated support vector machines for forecasting the profit and loss‐making real estate residential projects; second, analytical network process approach using decision making trials and evaluation laboratory methodology for establishing interrelationships among factors; and third, multiobjective genetic algorithm approach for obtaining optimal numbers and types of apartments in a real estate project. We compare the respective revenues generated with the new number of apartments and price from the suggested revenue maximization model and that of the old practiced one through a case study of India. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
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The sociological literature has produced a remarkably consistent picture of the quantitative patterns of religious disaffiliations in Western countries. This article argues, and demonstrates, that strong changes in a social context may lead individuals to disaffiliate rapidly, leading to very different aggregate effects from those in the “western model.” We use the unique situation of the separation of Germany from 1949 to 1989 and its subsequent reunification as a “natural experiment” to show just how much the relationships routinely found can be disrupted under changed conditions. The state socialist “treatment” affected religious disaffiliations in East Germany profoundly as it (a) made disaffiliations 10 times more probable in the East than in the West in the 1950s and 1960s, (b) shielded East German church members from factors that led to mass disaffiliations in the West in the late 1960s and early 1970s, (c) reversed the education‐disaffiliation link in the East, thus making disaffiliation more likely among the less educated, and (d) led to an especially strong increase in disaffiliations in the East right after the reunification  相似文献   
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