急性应激障碍（ASD）研究述评

急性应激障碍是个体在亲历、目击或面临一个对自己或他人具有死亡威胁、严重伤害的创伤事件后的2天至4周内所表现的应激反应。急性应激障碍的症状主要表现为分离、再历、回避和过度警觉。文章回顾了以往的相关研究,从急性应激障碍的测评方法、发生率、与创伤后应激障碍和创伤记忆的关系、心理治疗和干预等方面进行了综述。最后对未来可能的研究方向提出了展望     

基于目标导向行为模型的患者基层首诊决策机制研究

基于目标导向行为模型,采用结构方程模型方法探析患者基层首诊决策过程中的影响因素及其内在作用机制,从认知过程、情感过程、习惯过程和动机过程四方面剖析患者基层首诊行为意愿的形成机理。结果表明患者主观规范、行为态度、知觉行为控制以及正向预期情绪均正向显著影响患者基层首诊行为欲望,行为欲望和过去行为频率显著正向影响患者基层首诊行为意愿。建议强化患者基层首诊行为的价值与必要性,进一步改善患者基层就诊体验,增加患者基层首诊行为频率,激发患者基层首诊行为欲望。

     

医师专业精神与医学伦理学

医学伦理学与医师专业精神的历史发展轨迹都本源于医学,基础都是医学。二者不是同时出现的。在很长时期内,医学伦理学是以医师的个人品德的面貌面世的,医学的宗旨和使命,是通过医师的执业动机与态度表现的,两者的使命和主旨内涵是同一的。但医学伦理学不能等同于医师专业精神,作为谋生手段的职业性能和发展医学的历史使命同时也蕴藏于医师专业精神中。两者的差异处理不当可能造成医学伦理学与医师专业精神的矛盾和纠葛。医学伦理学旨在“言”,医师专业精神旨在“行”,医学伦理学有赖于忠于医学职业操守的医生的实践。“言”与“行”的统一,好医学目标的实现,是两者的理想归宿。

     

总结经验 推进新一轮卫生改革

着眼于实现为人人提供保健服务目标的医疗改革,要求卫生服务与医药购销制度的改革必须适应广覆盖、低成本的医疗保险制度;确保公共卫生、社区卫生与合作医疗在整个保健服务体系中的主体地位,在基本卫生保健服务机构与大医院之间建立合作、互补、互制的关系;坚定地对大医院实行调整和管理;构建医药分开的管理与流通体制;政府主导作用到位,投入方向合理,以顺利推进新一轮医疗改革。     

医学伦理学不可忽视的课题:利益伦理

当今是一个以利益为轴心的时代。利益伦理学是医学伦理学不可忽视的课题。将病人利益置于首位应当是现代医学伦理学的首要原则。欲望是无穷的,利益是有限的。任何利益都有自己的边界和限度。我们必须设置利益的道德界限,以回答当前医学伦理学面临的种种现实课题。     

特质愤怒与反应性攻击的综合认知模型述评

综合认知模型(Integrative Cognitive Model, ICM)整合多个相关理论, 探讨在敌意情境下不同特质愤怒水平的个体反应性攻击行为出现差异的内部认知机制, 构建了敌意解释、反思注意和努力控制三个核心认知加工过程之间的关系模型。该模型具有结构清晰、易于操控等特点, 对该领域的实证研究与理论探索具有启发意义, 并有巨大的应用价值。该理论仍缺乏囊括更多因素的综合实证研究支持, 以及有关的神经生理研究和心理干预探索, 这将是未来研究的重要方向。     

积极情绪提高背景线索学习的适应性

背景线索的学习缺乏适应性, 这种缺乏表现在两个方面：其一是难以在已习得的场景表征上捆绑一个新目标位置(Re-learning), 也就是场景表征的更新受阻; 其二是在习得一组场景表征后, 难以学习另一组全新场景(New-learning)。研究表明, 在旧场景表征上捆绑一个新目标位置的能力可能与注意范围大小有关, 而学习全新场景则需要重置学习功能。积极情绪可以有效扩大注意范围, 并改善对旧有认知模式的固着, 因此积极情绪启动将有可能提升背景线索学习的适应性。本研究采用效价为中性和积极的情绪性图片来启动对应的情绪, 探索旧场景捆绑新目标位置时和学习全新场景时, 背景线索的学习情况, 验证积极情绪是否可以提高背景线索学习中的适应性。实验发现, 积极情绪无法促进旧场景上捆绑新目标位置的背景线索学习(Re-learning), 但是可以促进全新场景的学习(New-learning)。该结果说明, 积极情绪可以提高被试的场景学习能力进而促进对全新场景的学习, 却无法减少由表征相似性引起的旧表征的自动检索, 进而无法改善旧表征的更新过程。     

“转换-坚持”对低阶层健康的保护作用及其机制

低社会阶层是不良健康状况最可靠的社会决定因素之一。然而, 很少有人理解为什么同样处于低阶层, 有些个体却能保持良好的健康状况。在大量实证研究的基础上, 研究者们发现“转换-坚持”策略这一心理因素能有效保护处于逆境中的低阶层者的健康, 使其免于受到疾病的侵扰。当个体面临持续或频繁的压力时, “转换-坚持”策略减轻了下丘脑-垂体-肾上腺轴的急性生理激活, 有效抑制了低阶层面临逆境时的生理应激反应, 随着时间的推移, 阻止了致病过程的发展; 同时, 该策略还减少了低阶层者的不良健康行为, 进而对健康起到保护作用。未来研究应在深入探索核心机制基础上开发出有效的干预方案, 为解决我国相对贫困问题中的健康贫困提供新的路径。     

数字生态系统中创业机会的形成与发展：基于社会资本理论的探究

数字创业浪潮方兴未艾, 机会属性变化引起的数字创业机会形成与变化规律尚未被揭示。本研究以数字生态系统作为研究情境, 分析创业者利用数字生态系统可供性积累的社会资本, 如何影响创业机会形成与发展。从机会的合意性维度和内容维度两方面解释创业机会的变化规律, 考察创业者认知监控与新创企业数字化程度对这一路径的调节作用。本研究拓展社会资本理论在数字创业背景下的应用, 深化数字生态系统中的创业机会研究, 有助于指导创业者利用数字平台开展“破坏性创造”, 提升机会识别质量和效率, 促进创业生态系统建设。     

An Analysis of Fundamental Issues in the Research of Artificial Intelligence Ethical Risk Prevention

While receiving widespread attention, the fundamental issues in the research of artificial intelligence (AI) ethical risk prevention need to be probed and articulated. Although the relevant research is still at an initial stage with long-term tasks, it has a very important social significance. The strategic goals of AI ethical risk prevention research are clarifying ethical risks, taking flexible and effective measures, and providing ethical support for the development of AI technology. This paper argues that key tasks must be of the top priority, such as broadening the theoretical foundation, evaluating ethical risks, realizing ethical design and solving core ethical risks. Therefore, the research of AI ethical risk prevention can be substantially promoted.