用于情绪障碍研究的面部表情系统的初步建立

目的:建立一套情绪障碍研究用面部表情图片系统,为异常情绪的研究提供标准化刺激材料,增加情绪障碍研究的取材范围。方法:对85名被试拍摄喜悦、惊奇、轻蔑、厌恶、愤怒、恐惧、悲伤、平静、兴趣、羞愧、痛苦11种面部表情图片,拍摄强度分为强、中、弱三个等级,经过两次筛选,再由40名评定者对其进行类别、强度、愉悦度和优势度的判定。结果:获得一系列具有代表性的不同等级强度的8种面部表情图片520张,其中喜悦167张、惊奇78张、轻蔑67张、厌恶29张、愤怒46张、恐惧19张、悲伤65张、平静49张,每张图片都有其相应的一致率、强度、愉悦度和优势度分数。结论:面部表情图片系统为以后情绪障碍的研究提供了较好的标准化刺激材料;首次提供了轻蔑的表情图片;性别可能影响厌恶、恐惧表情的强度识别。     

上司人际公平如何影响员工工作结果:有中介的调节效应

本文探讨了上司的人际公平怎样影响员工工作满意度和人际层面组织公民行为,以及这种影响何时更强或更弱。通过对237名在职人员调查,结果发现:(1)员工的上司信任在人际公平与工作满意度、人际层面组织公民行为之间具有部分和完全中介作用;(2)上司权力对人际公平效应具有调节作用:当上司权力较高时,人际公平显著影响员工对他的信任,进而影响工作满意度和人际层面组织公民行为;而当其权力较低时,人际公平的影响不明显。     

《孟子》“冯妇”章断句新议

＂冯妇＂章是《孟子》中比较著名的篇章,此章的几处句读问题自宋以来至今未有定论。在古代,关于冯妇章的断句总体来说有两种,进入新世纪,又有不少学者关注到此一断句疑案,提出了新的解决思路。本文梳理并分析几种不同的断句方法,并尝试结合对孟子旨意的解读来重新探析＂冯妇＂章的断句问题。     

基于空间计量的我国省级环保投资特征分析

利用空间计量工具对1998-2006年我国省级"三同时"环保投资的实证分析发现:我国省级"三同时"环保投资存在显著的空间相关性与聚集现象;财政分权改革在促进地方政府为增长而竞争的同时,也加剧了地方政府环保行为的扭曲.因此,中央政府应当健全环保投资的全过程督察与绩效评估制度,培育重视环境保护的"标杆性"地方政府.     

《天盛律令》与西夏佛教

本文依据西夏法典<天盛改旧定新律令>和其它汉文资料,对西夏佛教的赐衣、封号、度僧和籍帐制度进行了论述,并认为<律令>最终还是体现了皇权至上的主导思想,佛教只不过是西夏统治者的精神寄托和用来巩固统治的工具.     

《国语》中的儒家美德思想研究

《国语》中蕴含了丰富的伦理道德思想。其中"德"字共250见,具有多重内涵,大体上可以从"德性""德行""德政"三个层面对其"德"的内涵加以归类。该书记载了许多典型案例,其不遗余力地表彰和强化"德",主要目的是劝诫统治者推行德政来教化民众。该书还涉及礼、敬、忠、信、仁、义、智、勇等具体德目,通过分析这些具体德目,可以看出当时的"周礼"已经难以约束、规范人们的行为。春秋时期德目繁多,没有出现一个能够统一诸德的德目来规范人们的行为,然《国语》和《左传》的作者亦尝试以"仁""文"二德来统一诸德,这为孔子"仁学"的创立提供了必要的理论基础和方法借鉴。     

传教士本土化的尝试:试论意大利传教士马国贤与清中叶中国学院的创办

清中叶来华意大利传教士马国贤在华传教14载,深谙天主教在华传播之现状与困境,长期致力于在中、意培养中国本土化传教士。其自华返回意大利后,在其故乡那不勒斯创办中国学院,招收中国学生以培养中国本土传教士。本文拟以传教士本土化培养为视角,着重探讨马国贤创办中国学院之动因、经过与影响。     

天下大同——《老子》大道与和谐

引言追求和谐完美,不只是现代人的理想,古人也同此心;不只是中国人的愿望,外国人也同此愿。早在公元前4世纪古希腊哲学家柏拉图就作有《理想国》,16世纪英国莫尔著《乌托邦》,18世纪英国欧文发起合作社运动,还有德国音乐家贝多芬和诗人席勒的《欢乐颂》……人们总是在憧憬一个理想的世界。     

Log Data Analysis with ANFIS: A Fuzzy Neural Network Approach

This study explores the use of the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), a neuro-fuzzy approach, to analyze the log data of technology-based assessments to extract relevant features of student problem-solving processes, and develop and refine a set of fuzzy logic rules that could be used to interpret student performance. The log data that record student response processes while solving a science simulation task were analyzed with ANFIS. Results indicate the ANFIS analysis could generate and refine a set of fuzzy rules that shed lights on the process of how students solve the simulation task. We conclude the article by discussing the advantages of combining human judgments with the learning capacity of ANFIS for log data analysis and outlining the limitations of the current study and areas of future research.