中-英双语者词汇语义通达的大脑功能偏侧化与合作效应

采用半视野速示术对48名英语专业硕士研究生进行词汇判别的语义启动实验,检查中一英双语者词汇语义通达可能存在的大脑功能偏侧化与合作效应.结果提示:(1)相对熟练的中一英双语者L1(中文)和L2(英文)均可直接通达一个共同的词汇语义概念表征系统,但L1可以通过两半球,而L2可能主要依赖于大脑右半球;(2)跨语言条件出现了半球间语义通达的合作优势效应.     

广义自身心理学人格发展理论述评

自身是人格的核心,其发展取决于个体遗传特征与自身对象环境的相互作用.如果自身对象人格健全,就能满足个体的自身对象需要,自身对象在满足个体自身对象需要方面不可避免的疏忽只会使个体遭受适度挫折,适度挫折促使个体通过变形性内化获得原来由自身对象为其行使的心理功能,从而形成自身结构.使自身--自身对象关系从原始走向成熟.广义自身心理学的人格发展理论超越了古典精神分析、自我心理学和对象关系理论的人格发展观,但过分强调早期自身对象关系对人格发展的决定作用,忽视个体遗传特征和社会文化因素对人格发展的影响.     

儒家的秩序的和平论

儒家思想中有丰富的和平文化资源。和谐论是儒家的秩序的和平论的核心。和谐论包括天人和谐、社会和谐、家庭和谐、群己和谐。从此出发 ,可以建立起天人合一的宇宙秩序 ,三纲六纪的社会秩序 ,治国安邦的国家秩序 ,天下一家的世界秩序。     

学生评价教师绩效的结构验证性因素分析

文章采用开放式调查、关键事件访谈、理论分析等方法建构了教师绩效的结构,并通过验证性因索分析验证了学生评价教师绩效的结构包含6个一阶因子,即职业道德、职务奉献、助人合作、教学效能、教学价值与师生互动,这6个因子组成了2个二阶因子,前3个因子属于关系绩效,后3个因子属于任务绩效。     

商讨理论视野中的伦理、民主、人权和民族国家

本文根据哈贝马斯的访华演讲和相关著述,对商讨理论视野中的伦理、民主、人权和民族国家概念进行了考察,并在此基础上提出了某些基本的判断和论点。     

中小学生体育锻炼感觉和体育运动动机与心理健康关系的研究

采用心理测量法对中小学生目标人群进行体育锻炼感觉量表(EFI)、体育运动动机量表(SMS)和心理健康诊断测验(MHT)等量表的测试,并以路径分析的方法来确定量表各维度之间的相互关系,探讨这些维度对学生总体心理健康水平的影响途径和力度。结果表明：(1)学生参加体育活动的积极性、体育活动后的疲劳程度和参与体育活动的外部动机直接影响学生的心理健康。(2)内部动机是导致心理健康产生变化的根本因素,通过体育活动提高学生心理健康水平的主要途径是强化学生参与体育活动的内部动机。     

孔子“忠恕”思想发微

“忠恕”在孔子儒学中具有方法论的重要意义,朱熹解释其意义说：“尽己之谓忠,推己之谓恕。”这就准确地指出了它在词性上既有形容词性又有动词性的特点,这也就意味着它的含义不会局限于道德一域,而是具有极丰富的内涵。具体说来,它同时具有个人道德修养、社会政治实践和知识论三个层次的含义。当然,这三者在“忠恕”中是一个以一贯之的混融整体,我们这样区分,纯粹是为了论述的方便。     

元认知监控和归纳意识对顿悟问题解决的影响

顿悟作为创造性思维的重要形式之一,一直受到心理学家的重视并对该领域进行了大量实验研究.在顿悟的关键信息启发理论的基础上,运用"靶问题-源问题-靶问题"的实验范式,探讨了元认知监控和归纳意识对顿悟问题解决的影响.结果表明:提示归纳会不同程度的促进顿悟问题的解决;获得关键启发信息时,元认知监控程度高的被试顿悟问题的解决比元认知监控程度低的被试表现优秀.     

Non‐linear structural equation models with correlated continuous and discrete data

Structural equation models (SEMs) have been widely applied to examine interrelationships among latent and observed variables in social and psychological research. Motivated by the fact that correlated discrete variables are frequently encountered in practical applications, a non‐linear SEM that accommodates covariates, and mixed continuous, ordered, and unordered categorical variables is proposed. Maximum likelihood methods for estimation and model comparison are discussed. One real‐life data set about cardiovascular disease is used to illustrate the methodologies.