清末北京首家官立医院

1902年,北京发生霍乱,死亡无数。为了救助贫民和乞丐,清政府成立临时的医疗机构——北京官医局。1903年,北京官医局变成常设医疗机构——医院。北京官医局是北京的首家官立医院,1901年实行新政后,清政府开始改良医学,重要措施之一即是设立官办医院,后来逐渐成为民众医疗的主体。     

孤独症生命早期脑过度生长现象及启示

孤独症神经结构研究中近来一个重要的发现是,孤独症生命早期存在脑过度生长的现象。进一步的探查表明,孤独症个体脑的过度生长主要由脑白质的过度生长造成,并且脑的过度生长又主要体现于那些较晚成熟的高级脑区。这一研究成果有助于孤独症儿童的早期发现和诊断,也提示孤独症并不是由单一的局部神经缺陷造成,其存在着广泛分布式的神经发展障碍     

幼儿情绪理解层次的发展及其与依恋的关系

采用情绪理解测验和儿童依恋行为卡片中文版,探讨幼儿在不同情绪理解层次上的发展特点,并考察其与依恋的关系。114名3～6岁儿童完成了测试。结果显示,不同层次的情绪理解随儿童年龄的增长不断发展:面部表情识别和情绪外因的发展时间相对较早,而混合情绪理解和道德情绪理解相对较晚;不同依恋类型儿童在不同情绪理解层次上存在差异:安全型依恋儿童在情绪理解总分以及情绪外因、基于愿望的情绪理解、基于信念的情绪理解、基于记忆的情绪理解任务的成绩均显著高于非安全型依恋儿童。     

马克思生态人性观初探

马克思关于人是对象性的存在物,人是同自然界完成了的本质的统一,自然界的真正复活等思想,蕴涵着一种生态人性意蕴。深入挖掘马克思这一生态人性思想,对完善人类自我、深入研究生态伦理、应对生态危机的挑战具有重要的现实意义。     

人工智能决策的公平感知

不平等问题是全球社会和经济发展需要应对的首要挑战,也是实现全球可持续发展目标的核心障碍。人工智能(artificial intelligence, AI)为缓解不平等、促进社会公平提供了新的途径。然而,新近研究发现,即使客观上AI决策具有公平性和准确性,个体仍可能对AI决策的公平感知较低。因此,近年来越来越多的研究开始关注AI决策公平感知的影响因素。然而,目前研究较为分散,呈现出研究范式不统一、理论不清晰和机制未厘清等特征。这既不利于跨学科的研究对话,也不利于研究者和实践者对AI决策公平感知形成系统性理解。基于此,通过系统的梳理,现有研究可以划分为两类:(1) AI单一决策的公平感知研究,主要聚焦于AI特征和个体特征如何影响个体对AI决策的公平感知;(2) AI-人类二元决策的公平感知研究,主要聚焦于对比个体对AI决策与人类决策公平感知的差异。在上述梳理基础上,未来研究可以进一步探索AI决策公平感知的情绪影响机制等方向。     

精神科中强行住院引发的伦理问题初探

对精神科中的强行住院问题引发的医学伦理问题进行了初步探讨,指出其产生的背景、原因和过程,分析了解决途径和方法,并呼吁加快精神卫生立法,以指导解决相似的伦理问题。     

楚竹书《周易·颐》卦新释

根据竹书《周易·颐》卦可知,《颐》卦义旨不在于养贤,而在于兴农以自养。“颐”的本义并非口辅车或养,而是一种农具。《颐》卦反映了周人以农德自重的传统和以农兴国的治国方略。     

档案袋评价中评分者信度的实证研究

档案袋评价因能充分发挥促进学生发展和教学改进的功能而受到青睐,但不佳的测评信度和效度限制了其在教学评价中的应用。本文对档案袋评分者信度的特点进行实证研究,4位评分者对152份档案袋进行了2次等级评分,运用多种统计方法计算评分者信度。结果表明,档案袋的评分有较高的关联性、中等偏弱的一致性和一定的稳定性,对档案袋整体水平的评分信度最高。本研究中,评分者个数为3时,对档案袋整体水平评分的概化系数和可靠性系数都在0.80以上。     

论信用的道德限度

社会诚信的研究和建设是当前伦理学研究和道德建设的重点,且很多学者都把信用制度的建设作为主要途径和突破口,但这是否抓出了问题的要害,却是需要慎思的。我们通过对这两个概念的反思和比较,发现诚信比信用有更高的立意和更丰富的内涵,而信用有其内在的道德限度,表现为:信用主体是抽象的人,诚信主体是现实的人;信用要实现的是外在利益,诚信则立足于人的内在价值;信用体现的是工具理性,诚信体现一种实践智慧。通过两者的比较,我们就能合理地确定信用制度起作用的性质、范围和程度,认识到它的必要性和局限性,从而摆正它在社会诚信建设中的地位。     

心理病理学网络理论、方法与挑战

对于精神障碍这一概念的理解, 传统DSM-ICD分类诊断系统和研究领域标准RDoC均基于潜变量视角, 认为精神障碍的症状由其潜在共同原因所致。这2种观点都忽略了症状间的相互作用。不同于分类和维度视角, Borsboom在2008年对精神障碍的概念化提出了的全新视角——心理病理学网络理论。此理论的核心观点是症状之间的动态因果关系构成了精神障碍。基于心理病理学网络理论的网络分析方法, 主要以结合EBIC的glasso算法估计症状间的偏相关网络, 并通过网络中节点中心性与网络连接性等指标, 来考查精神障碍症状的不同特性。近几年来, 研究者发现心理病理学网络分析方法在对症状间因果关系的推断、核心症状的识别和网络结构的可靠性与可重复性方面仍面临一些挑战。这些挑战为心理病理学网络理论与方法指明了未来可能的发展方向。