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本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展, 开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT (记为pCD-CAT), 而且当测验所有属性的水平数Lk = 2时则pCD-CAT可简化为CD-CAT, 因此传统CD-CAT是本研究设计开发pCD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果表明:基于属性多级化框架下设计的pCD-CAT具有较好的诊断正确率、题库安全性和较高的测验效率, 弥补了传统CD-CAT不足; 当属性多级化时, 若采用传统CD-CAT方法, 则诊断正确率很不理想(属性模式判准不到30%), 表明传统CD-CAT在属性多级化测验情景时不适宜, 而本文设计的pCD-CAT是一种不错的选择(属性模式判准高达80%以上)。总之, 本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了新方法和新技术支持。 相似文献
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丘脑枕核参与多条加工情绪信息的神经通路因而在情绪信息加工中具有重要作用。第一:丘脑枕核参与到上丘-丘脑枕核-杏仁核通路。该通路可以在没有初级视觉皮层参与情况下对情绪信息进行快速加工; 第二:丘脑枕核以皮层-丘脑枕核-皮层环路和上丘-丘脑枕核-皮层通路两种形式参与到丘脑枕核-皮层通路。该通路通过控制皮层间同步化水平促进信息传递的效率; 同时通过整合皮层和皮层下情绪信号扩大其在行为输出方面的影响力。 相似文献
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采用亲密关系经历量表(ECR)、UCLA孤独量表、罗森伯格自尊量表和纽芬兰纪念大学幸福感量表(MUNSH)对311名老年人进行调查,探讨老年人依恋对主观幸福感的影响,以及孤独感和自尊的中介作用。结果发现:(1)孤独感在依恋焦虑对主观幸福感的影响中起部分中介作用,孤独感在依恋回避对主观幸福感的影响中起完全中介作用;自尊在依恋焦虑、依恋回避对主观幸福感的影响中不起中介作用;(2)孤独感、自尊在依恋焦虑、依恋回避对主观幸福感的影响中起链式中介作用。 相似文献
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PASS理论是由Das和Naglieri提出的关于智力理论的一种认知过程理论。研究采用以PASS理论为基础编制而成的认知评估系统(第二版简版,CAS-2B)为研究工具,选取226名二年级、四年级以及七年级的学生,探讨PASS过程在数学计算流畅性,数学问题解决及数学推理等不同数学任务中的作用。研究结果显示:PASS模型各过程在三个年级的不同数学任务上各有侧重。在数学推理任务中,同时性加工对三个年级的数学推理任务预测显著,解释率为15%~17%,注意过程只在二年级对学生的数学推理任务预测;在数学计算流畅性任务中,注意过程随着年级的升高,其预测作用逐渐减退,解释率为5%~24%,计划功能的作用随年级的升高而逐渐突显;在数学问题解决任务中,继时性加工与注意功能对二年级预测显著,四年级时突显了计划和同时性加工的作用。不同复杂性的数学任务具有不同的认知特点,编码加工过程对于较复杂数学任务作用明显;计划与注意过程对简单数学任务作用明显。研究结果为今后不同年级学生开展有针对性的数学学习训练提供了理论基础。 相似文献
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社会支持对慢性病患者身心健康的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
蔡翥 《医学与哲学(人文社会医学版)》2006,27(5):54-56
慢性疾病已经成为威胁现代人健康的头号问题.社会支持作为影响人们身心健康的重要因素,在减轻疾病压力、帮助人们应对压力以及减少心理不适、增进身体健康等方面发挥着重要的作用.从社会网络理论的视角,考察社会支持对慢性病患者身心健康的影响,提出相应的社会支持对策. 相似文献
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将82例稳定期COPD患者随机分为两组,治疗组接受为期半年的健康教育,对照组不接受健康教育.观察半年前后两组的吸烟比例、呼吸困难评分、吸入治疗比例及正确率和半年内急性发作次数;并比较半年前后的生活质量评分、疗效评估和肺功能指标.发现:半年的健康教育可增加稳定期COPD患者的戒烟率,减少反复急性发作,从而提高生活质量.缺乏经济效益及未受到足够的重视和宣传,制约了健康教育的普及,因此发展社区卫生医疗服务势在必行. 相似文献
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情绪生理机制研究的外周与中枢神经系统整合模型 总被引:2,自引:1,他引:1
阐明人类情绪的生理机制是心理学家和神经科学家所面临的巨大挑战。以往研究倾向于分别考察情绪的外周反应模式和脑机制。近年来,随着情绪电生理学和认知神经科学的发展,许多研究者从外周与中枢神经系统相互作用的角度,提出了一些解释情绪生理机制的整合模型。其中,以情绪环路模型和神经内脏整合模型为典型代表。前者强调由外周到中枢的自下而上的加工方式,试图说明情绪经验形成的机制;后者则采取由中枢到外周的自上而下的加工方式,试图阐明情绪调控的机制。今后的研究有必要借鉴这两个模型,并结合近期有关情绪信息加工神经机制的新成果,以便构建能够更为全面解释人类情绪的生理模型。 相似文献
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项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用, 而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路, 提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM), 该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果, 并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明:新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率, 且整体上优于已有的SIE等方法; 同时, IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之, 研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。 相似文献
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