Mapping the development of white matter tracts with diffusion tensor imaging

In this study, the development of white matter was studied using an optimized diffusion tensor imaging (DTI) protocol in 20 normal subjects (10–40 years old). The normal development of white matter tracts was addressed by comparing the diffusion anisotropy results between two sub‐groups: eight adults (26–38 years old) and eight adolescents (13–15 years old). The difference in myelination extent between these two groups as indexed by the fractional anisotropy was identified by conducting a student t‐test of the measured diffusion anisotropy maps. Significant differences (p < 0.01) were detected in the gyrus frontalis medialis (GFM), gyrus temporalis medialis (GTM) and gyrus cinguli (GC), in addition to the developmental changes in corpus callosum. A brief overview of previous published DTI studies in developmental science and current progress in DTI techniques is also given at the end of this paper. It may be useful for readers interested in using DTI to study developmental problems but who are not familiar with the various technical aspects.     

Effects of product portfolios and recommendation timing in the efficiency of personalized recommendation

Personalized recommendation has important implications in raising online shopping efficiency and increasing product sales. There has been wide interest in finding ways to provide more efficient personalized recommendations. Most existing studies focus on how to improve the accuracy and efficiency of the recommendation algorithms or are more concerned on ways to reduce perceived risks and thus increase consumer satisfaction. Unlike these studies, our study begins from the decision‐making process of consumers, using consumers' two‐stage decision‐making system and preference inconsistency theory as a basis, to reveal the mechanisms involved in consumers' acceptance of recommendations. This paper analyzes the effect of personalized recommendations from two angles, recommendation timing and product portfolio, tries to point out differences in consumer preferences between similar products and related products, and verifies that consumers demand diversity in the recommended content. The study analyzes differences in the acceptance of personalized recommendations between practical products and hedonic products and discovers that recommendations of hedonic products are more effective than that of practical products. Based on the research earlier, the study provides suggestions on how to better plan and operate a personalized recommendation system. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

心理学视野下的社会变迁研究：研究设计与分析方法

近年来,社会变迁导致的文化、心理与行为变化及其相互建构已经成为心理学的研究热点。社会变迁研究通常涉及和变迁相关的时间效应、时代效应以及和变迁无关的年龄效应。在考察变迁趋势及其影响因素时,常用的研究设计有跨时间比较、跨代际比较、跨地区比较(历史重构)等方法;常用的分析方法有传统的相关和回归分析和现代的时间序列分析(比如交叉滞后相关和格兰杰因果检验)等。由于每一种设计都有其优点和不足,在具体研究中,研究者要根据研究的问题和可操作性选择合适的方法;如果可能,最好同时采用多种方法,以寻求基于不同方法的聚合证据。     

注意范围分布对视觉工作记忆巩固过程的影响

以往研究发现个体能够同时巩固一定数量的项目信息进入视觉工作记忆系统。本研究将考察视觉工作记忆的巩固容量是否会受到分配到记忆项目上的注意资源量的影响。实验1在同时序列掩蔽范式的基础上, 用控制记忆项目呈现区域的大小的方法操纵被试的注意范围, 从而达到操纵分配到单个项目上的注意资源量的目的。研究结果显示, 被试的记忆成绩随着注意范围的扩大显著降低, 但在并行和序列呈现条件之间不存在显著差异; 实验2则证实实验1中对注意资源量分配的控制不会影响对项目的知觉编码效率。本研究结果表明, 分配在记忆项目上的注意资源量能够影响记忆巩固的效率, 但不会影响巩固容量。     

基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发

基于分部评分模型的思路, 本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model, GPCDM), 与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM (von Davier, 2008)和PC-DINA (de la Torre, 2012)相比, GPCDM的Q矩阵定义更加灵活, 项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明, GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015, 0.043], 表明估计精度尚可; TIMSS (2007)实证数据应用研究表明, 与GDM和PC-DINA模型相比, GPCDM与该数据的拟合度更好, 并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之, 本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。     

区分适应性自恋和非适应性自恋:多视角的证据

近40年来, 正常人的自恋得到了越来越多的关注.日益增加的证据显示正常人的自恋可以按照适应功能进一步区分为适应性自恋和非适应性自恋两类.本文对揭示两类自恋差异的证据进行了全面梳理, 包括二者的成分构成,适应功能,人格基础,发展规律和遗传基础.这些结果促进了对自恋复杂性的认识, 加深了对现有研究的理解, 同时也突出了未来区分二者的重要性.将来需要从理论上进一步澄清二者的差异, 编制相应的量表, 探讨二者在其它方面的不同, 特别是二者是否具有不同的神经基础.     

交互视角下工作重塑干预的影响效应整合模型

作为一种引导员工主动改变工作的行为, 工作重塑干预成为近年来组织行为学领域研究的重要主题。基于现有研究成果, 系统梳理了工作重塑干预的概念和分类。依据角色-资源接近-回避模型, 归纳和提炼了工作干预的影响效果, 在此基础上, 借鉴AMO理论, 分别从重塑能力(Ability)、重塑动机(Motivation)和重塑机会(Opportunity)层面, 构建了个体和组织交互情境下的工作重塑干预内在影响机制, 进而提出了一个整合性的理论分析框架, 为当前开展工作重塑干预的相关研究提供一定的借鉴和参考。未来研究应更多关注基于中国情境的工作重塑干预影响因素及作用机制。     

视觉工作记忆的巩固加工：时程、模式及机制

在视觉工作记忆加工过程中, 对记忆项目的维持及操作需要将转瞬即逝的感觉输入转换为稳定的记忆表征, 这一加工过程被定义为视觉工作记忆巩固。鉴于巩固在视觉工作记忆中所起到的“门控”作用, 研究者们已经发展出多种研究范式对其可能涉及的运作机制进行探讨。然而, 在不同范式下所观察到的巩固时程存在较大差异, 其所遵循的巩固模式也尚不清晰。此外, 对于巩固所涉及的理论及神经机制亦存在不同的观点。通过对比不同范式的差异性及梳理各方的观点, 可以有效推动这些问题的解决。未来研究除了可以在多种范式下对巩固模式进行验证, 还可以探究注意在巩固中的作用, 以及项目熟悉性等因素会对巩固加工产生何种影响。     

工作记忆对知觉类别学习的影响:问题与构想

人们学习将感知到的客体按照不同的标准或规则分类存储,即类别学习。而工作记忆作为多种认知加工的基础,对类别学习具有重要作用。基于已有研究,分别梳理了言语工作记忆和视空工作记忆对基于规则和信息整合类别结构的影响。目前,执行功能是否影响内隐类别学习系统、工作记忆负荷对内隐外显类别学习系统的影响是否一致还存在争议。此外,工作记忆影响知觉类别学习的认知加工阶段尚不清晰。未来的研究还需明确工作记忆负荷对内隐和外显类别学习的影响,进一步验证工作记忆影响类别学习的认知加工阶段假设的合理性。