Configural Frequency Analysis in Applied Psychological Research

L'Analyse de Fréquence des Configurations (AFC) est une méthode de recherche des classes et anticlasses dans les classifications croisées de catégories de variables. Les classes sont des modèles de catégories de variables qui apparaissent plus souvent que le hasard ne le laisse supposes. Les anticlasses sont des modèles de catégorie de variables qui apparaissent moins souvent que le hasard ne le laisse supposes. On présente quatre applications d'AFC: l'AFC de premier ordre, l'AFC prédictive, l'AFC de symétrie axiale, et un modèle d'AFC longitudinale. On examine les caractéristiques de l'AFC en insistant sur les contraintes et l'applicabilité. On compare aussi l'AFC avec d'autres méthodes permettant l'analyse multivariée de catégories de données, en particulier la modèlisation log-linéaire. Des sorties informatiques sont traitées.
Configural Frequency Analysis (CFA) is a method for the search for types and antitypes in cross-classifications of categorical variables. Types are patterns of variable categories that occur more often than expected from chance. Antitypes are patterns of variable categories that occur less often than expected from chance. Four applications of CFA are reviewed: the First Order CFA, the Prediction CFA, Axial Symmetry CFA, and one model of Longitudinal CFA. Characteristics of CFA are discussed, focusing on constraints posed and applicability. Comparisons are made of CFA with other methods for multivariate analysis of categorical data, in particular, log-linear modelling. Computational issues are discussed.