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111.
特征归纳的关联相似性模型 总被引:2,自引:2,他引:0
作者提出特征归纳的关联相似性模型,用以描述以归纳特征的关联特征相似性为基础的归纳推理,把归纳推理中相似性和关联知识统一整合起来。该模型认为归纳强度主要取决于归纳特征与关联特征的关联强度和关联特征的相似性程度的乘积,归纳信心主要取决于关联强度,从而分离归纳信心和归纳强度。以大学生为被试的两个实验的主要结果支持关联相似性模型的主要预测。关联相似性模型能够描述解释以关联特征相似性为基础的归纳推理现象,比以往的归纳理论具有更大的解释能力和解释范围 相似文献
112.
语义知识神经表征的fMRI研究:通道特异性或类别特异性? 总被引:1,自引:0,他引:1
在同一实验中同时考虑类别与通道二个因素,并采用典型的语义提取任务应用功能磁共振成像技术探讨了语义知识的神经基础,结果发现不同类型的语义知识的脑激活模式(含左梭形回的激活)无论在范围还是强度上存在很大的相似性;而且,在严格的统计阈值下,不存在通道或是类别特异性激活的脑区。结果提示语义知识的神经表征分布于整个大脑皮层;在提取物体语义知识时都会同时激活该物体的视觉表象。另外,研究观察到的语义提取过程中BA9区的激活进一步证实并扩展了关于“汉语和表音文字在皮层组织上存在重要差异的观点”。 相似文献
113.
文本阅读过程中组织策略迁移的研究 总被引:4,自引:1,他引:3
探讨文章阅读中组织策略的迁移问题,包括3个实验。实验1探讨了阅读过程中组织策略对阅读保持的影响,结果表明,使用组织策略能明显地促进阅读文章的信息保持;实验2探讨了前后阅读文章内容有关情况下组织策略的迁移问题,结果表明,在提示的条件下,组织策略迁移可以发生;实验3探讨了在前后阅读文章内容无关情况下组织策略迁移是否可以实现,结果表明,在前后阅读文章内容无关条件下也可以产生组织策略的迁移。本研究结果表明,前后阅读的文章不管内容是否有关,如果它们都适合使用同一组织策略,在提示条件下就可以实现策略的迁移。 相似文献
114.
115.
注意控制和短时存储对音位流畅性和语义流畅性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
工作记忆的中央执行系统具有注意控制和短时存储的功能。采用双任务范式,探讨了中央执行系统的注意控制和短时存储对言语流畅性的影响。实验1考察了中央执行系统的转换和抑制功能对音位流畅性和语义言语流畅性的影响。结果表明,中央执行系统的转换和抑制功能对两种言语流畅性的影响相当。实验2考察了中央执行系统的注意控制资源和短时存储资源对两种言语流畅性的影响。结果表明,语义流畅性更依赖于短时存储资源,音位流畅性更依赖于注意控制资源。研究还发现,被试完成语义流畅性任务的策略更易受概念系统的特性影响,完成音位流畅性任务的策略更易受语言的特点影响。在实验研究的基础上,作者提出了工作记忆影响言语流畅性的理论模型 相似文献
116.
探讨了Bayesian规则计算公式的具体含义,进而考察了归类不确定情境下的特征预测是否符合Bayesian规则.包括2个实验:实验1探讨保持类别内目标成员中预测特征的比例不变,而改变类别内所有成员中预测特征的比例是否影响特征预测.实验2探讨保持类别内目标成员中预测特征的比例不变,进一步扩大类别内所有成员中预测特征比例的差异是否会影响特征预测.结果表明: 类别内目标成员中预测特征的比例影响特征预测,而类别内所有成员中预测特征的比例不影响特征预测.据此,本研究认为,Murphy对Bayesian规则计算公式的含义理解有偏差,其由此提出的"单类说"值得商榷. 相似文献
117.
本研究系统考察学习判断是否存在孤立效应,采用电脑编程的动窗技术,随机选取高一的学生共614名,实施3个实验分别探讨知觉、类型、语义孤立材料的学习判断是否存在孤立效应.结果表明:知觉、类型和语义孤立会影响学习判断值,表现出明显的孤立效应,由此得出学习判断中存在孤立效应. 相似文献
118.
119.
本研究探讨学习判断孤立效应产生机制及其作用方式.设计2个实验,实验1探讨学习者的元认知监控水平对学习判断孤立效应的影响;实验2探讨元认知监控影响学习判断孤立效应的作用方式.结果表明,学习判断的孤立效应产生机制是元认知监控,其作用实现方式有两种:第一是促使学习者在编码阶段对孤立项目给予特殊资源投入,因此对学习结果的实际感觉产生较高的学习判断值;第二是使学习者在编码阶段产生会对孤立项目给予特殊关注的印象,由这种虚拟的印象产生较高的学习判断值. 相似文献
120.
采用学习-迁移模式, 探讨了同时学习和继时学习两种方式下归类不确定时的特征推理。共包括2个实验, 其中实验1探讨了固定学习轮次的情况, 实验2探讨了固定学习正确率的情况。实验结果表明:同时呈现类别要素的同时学习方式下, 被试习得序列式的单类别表征(原型表征), 在归类不确定时的特征推理中按照“单类的Bayesian规则”进行特征推理, 即P(j\F) =P(k\F)·P(j\k); 相继呈现类别要素的继时学习方式下, 被试习得并列式的多类别表征, 在归类不确定时的特征推理中按照“理性模型”进行推理, 即 P(j\F) =Σk P(k\F)·P(j\k)。 相似文献