舒芬太尼和七氟烷不同剂量组合对创伤患者心肌损伤的协同保护作用

创伤失血性休克患者在接受液体复苏和输血治疗时,由于再灌注可导致心肌和心脏功能进一步受损.在再灌注前应积极采取临床措施以保护心脏.阿片类药物和吸入麻醉药物后处理对创伤失血性休克患者心肌缺血-再灌注损伤具有良好的保护作用.此研究中,笔者将不同剂量的舒芬太尼和七氟烷联合应用,通过对患者心肌酶检测相比较,发现两种药物组对后处理是否对失血性休克患者心肌缺血-再灌注损伤具有协同保护作用.     

门诊糖尿病患者对相关知识了解程度的调查

调查二级甲等医院门诊2型糖尿病患者知识水平并探讨不同治疗方法患者的知识水平情况.根据"不平衡指数最小的原则",选取唐山市某二级甲等医院门诊就诊的糖尿病患者,并按治疗方式分为应用胰岛素组和单纯口服降糖药物组,每组90 例.采用统一调查量表进行调查.应用胰岛素组在低血糖处理、足部护理、慢性并发症的认识方面优于口服降糖药物组(P<0.05).口服降糖药物组在糖化血红蛋白作用、体育锻炼认识上好于应用胰岛素组(P<0.05).二级甲等医院门诊糖尿病患者糖尿病知识水平较差,不同治疗方式患者知识水平不同.因此,今后应对不同治疗方式的门诊糖尿病患者进行有针对性的干预,加强糖尿病知识健康教育,提高患者的自我管理知识水平,延缓和控制并发症的发生.     

认知与决策

人们往往习惯于将决策与管理科学联系在一起,其实探讨决策问题对于深化认知科学的理论、发挥认知科学的实践作用以及显示认知科学的社会意义等等,都是十分重要的。H·西蒙在为日本产业能率大学出版社出版的《科学的决策》一书所写的序言中就明确指出:该书是一本讨论认知科学的理论和实践及其社会意义的书。本文拟从决策问题入手来阐明认知研究的社会意义。一决策问题概述人们通常把决策简单地说成是对未来行动方案的一种抉择。但是,这种定义容易使人们     

引人瞩目的 生物计算机

随着微电子技术的高速发展,作为计算机核心元件的集成电路的制造工艺已经达到了理论极限,半导体硅芯片因电路密集引起的散热问题难以解决,科学家们正致力于寻找新的材料。在科学探索的道路上,引人瞩目的生物计算机已展现在人们眼前。生物计算机的主要原材料,是生物工程技术生产的蛋白质分子,并以此作为生物芯片。在这种芯片中,信息以波的形式传播。由于蛋白质分子比硅芯片上的电子元件小得多,其密度可做得很高,更为可贵的是,     

假定主谓项存在的文恩图

一、从欧拉图到文恩图的历史进步直言命题形式的本质即它的断定内容。SAP断定了S包含于P,SEP断定了S不相容P,SIP断定了S相容P,SOP断定了S不包含于P。怎样用图解表达出直言命题形式的本质呢? 欧拉图通过揭示直言命题为真对的主谓项的外延关系间接地表达直言命题形式的本质.     

自我信息对知觉选择中整体优先性的调控作用

已有研究表明个人重要信息调控高级认知加工过程, 如面孔识别、记忆、思维等。本研究的三项实验系统地测量了个人重要信息对知觉选择的影响。采用最近发展的自我连接学习范式, 让中性几何图形与不同人(自我、朋友、陌生人)建立联系; 图形-标签连接完成后, 以复合图形(局部小图形组成整体大图形)作为实验刺激, 被试完成整体/局部图形判断任务, 通过评估个体对具有不同社会意义图形(目标vs.分心物水平)的感知差异, 测量个人重要信息对知觉选择的调控作用。结果发现, 与他人相关图形相比, 自我相关图形作为分心物调控整体优先效应, 这种效应一致地发生在整体和局部水平上, 并且不受注意任务的影响。这些结果提示社会信息对认知的调控作用发生在视觉选择水平上。     

认知诊断中基于条件期望的距离判别方法

分类是认知诊断评估的一个核心问题。基于观察反应模式与理想反应模式之间的距离的判别方法, 以确定性的理想反应模式为类中心, 而这没有考虑误差, 故未充分利用总体分布信息。为了更充分地利用总体分布信息、提高诊断分类效果和拓展诊断评估的适用性, 本研究提出给定知识状态条件下项目反应模式的条件期望向量为类中心的欧氏距离判别方法, 同时提出认知诊断模型下项目反应函数估计方法以获得这个条件期望向量。模拟研究表明：认知诊断模型下的项目反应函数估计方法得到的条件期望向量返真性较高, 获得的分布信息较准确; 在观察反应模式与理想反应模式差异大的情形下, 基于条件期望向量为类中心的欧氏距离判别方法优于基于理想反应模式为类中心的分类方法(广义距离方法和非参数方法）。研究可为认知诊断分类和等值方法提供一个参考。     

复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性

介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标, 采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算, 并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明：分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性; 分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性; 在一定条件下, 基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标; 纵使测验维度增加, 估计精度仍比较好; 随着测验长度和维度间相关增加, 分类准确性和分类一致性更高。指标可以用来评价标准参照测验或计算机分类测验的多种决策规则下分类信度和效度。     

神经网络和支持向量机在认知诊断中的应用

认知诊断评估的主要问题是如何准确进行被试分类和项目属性标定。本文使用概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)进行被试分类和属性标定,重点讨论PNN用于诊断的理论根据。模拟研究表明:PNN方法表现最好,训练速度快且具有很好判准率和标定准确率;PNN与GDD方法在分类上表现相当,在独立结构下PNN更好;线性SVM具有较好判准率和标定准确率。软计算中此类方法可非常方便推广至多级评分测验数据分析。     

断裂与弥补:农民工医疗保障的理性思考

农工是我国社会转型时期一个不可忽视的庞大群体,但他们的医疗保障状况令人担忧,医院卫生在不同人群中的公平性问题日益暴露,鉴于此,我们需要宏观合理的观念指导,改革户籍制度,整合城乡医疗保障制度,分阶段和分项目地实施农民工医疗保障改革,并以企业、个人、第三方面组织和政府的共同合力作用,弥补长期困扰农民工城市生存的医疗保障问题.