从患者利益为上角度谈控制过度医疗

适宜技术和过度医疗的问题是现在的社会热点.目前在临床医疗中,大约有70％以上的患者存在过度医疗现象[1].过度医疗的经济学表现主要有以下3方面:(1)医疗检查方面,使用费用昂贵的高精尖技术替代简单方便的检查技术;(2)治疗方面,开大处方,宁用高级昂贵的技术材料,不愿用普通安全的技术材料;(3)医疗保健方面,一些高精尖的技术被普遍应用到了普通检查或健康检查上,保健成为吃补品[2].     

门诊糖尿病患者对相关知识了解程度的调查

调查二级甲等医院门诊2型糖尿病患者知识水平并探讨不同治疗方法患者的知识水平情况.根据"不平衡指数最小的原则",选取唐山市某二级甲等医院门诊就诊的糖尿病患者,并按治疗方式分为应用胰岛素组和单纯口服降糖药物组,每组90 例.采用统一调查量表进行调查.应用胰岛素组在低血糖处理、足部护理、慢性并发症的认识方面优于口服降糖药物组(P<0.05).口服降糖药物组在糖化血红蛋白作用、体育锻炼认识上好于应用胰岛素组(P<0.05).二级甲等医院门诊糖尿病患者糖尿病知识水平较差,不同治疗方式患者知识水平不同.因此,今后应对不同治疗方式的门诊糖尿病患者进行有针对性的干预,加强糖尿病知识健康教育,提高患者的自我管理知识水平,延缓和控制并发症的发生.     

礼对周代贵族情感的制约作用

<正> 周代贵族是礼所熔铸的人。礼对他们的性格的规定性突出地和经常地表现为礼对人们的感情的制约。他们的性格在社会生活中的表现,也反映出人们的感情同礼的复杂的关系。概括地说,周代贵族的感情同礼的关系主要表现为三种状况:一、情在礼的规定性中得到表现;二、礼对情的排斥与否定;三、礼对情的否定的有限性。下面依次进行探讨。     

认知与决策

人们往往习惯于将决策与管理科学联系在一起,其实探讨决策问题对于深化认知科学的理论、发挥认知科学的实践作用以及显示认知科学的社会意义等等,都是十分重要的。H·西蒙在为日本产业能率大学出版社出版的《科学的决策》一书所写的序言中就明确指出:该书是一本讨论认知科学的理论和实践及其社会意义的书。本文拟从决策问题入手来阐明认知研究的社会意义。一决策问题概述人们通常把决策简单地说成是对未来行动方案的一种抉择。但是,这种定义容易使人们     

引人瞩目的 生物计算机

随着微电子技术的高速发展,作为计算机核心元件的集成电路的制造工艺已经达到了理论极限,半导体硅芯片因电路密集引起的散热问题难以解决,科学家们正致力于寻找新的材料。在科学探索的道路上,引人瞩目的生物计算机已展现在人们眼前。生物计算机的主要原材料,是生物工程技术生产的蛋白质分子,并以此作为生物芯片。在这种芯片中,信息以波的形式传播。由于蛋白质分子比硅芯片上的电子元件小得多,其密度可做得很高,更为可贵的是,     

假定主谓项存在的文恩图

一、从欧拉图到文恩图的历史进步直言命题形式的本质即它的断定内容。SAP断定了S包含于P,SEP断定了S不相容P,SIP断定了S相容P,SOP断定了S不包含于P。怎样用图解表达出直言命题形式的本质呢? 欧拉图通过揭示直言命题为真对的主谓项的外延关系间接地表达直言命题形式的本质.     

中国佛教慈善理论体系刍论

佛教教义中包含了丰富的慈善思想和理论。缘起法、慈悲心、业报论、布施观和福田说共同构成了一套较为完整的中国佛教慈善思想理论体系。缘起法是佛教慈善理念建立的理论基石,慈悲心是佛教慈善理论体系的主导核心,业报论是佛教慈善理论体系的价值规约,布施观是佛教慈善理论体系的践行路径,福田说是佛教慈善理论体系的价值依归。佛教慈善思想理论体系是佛教四众弟子创建济贫救世、积德行善、利乐有情的慈善组织的理论支柱,也是佛教徒及信众完善人格、成佛得道、涅槃寂静的精神依归,更是中华慈善文化体系不可或缺的重要组成部分。     

认知诊断中基于条件期望的距离判别方法

分类是认知诊断评估的一个核心问题。基于观察反应模式与理想反应模式之间的距离的判别方法, 以确定性的理想反应模式为类中心, 而这没有考虑误差, 故未充分利用总体分布信息。为了更充分地利用总体分布信息、提高诊断分类效果和拓展诊断评估的适用性, 本研究提出给定知识状态条件下项目反应模式的条件期望向量为类中心的欧氏距离判别方法, 同时提出认知诊断模型下项目反应函数估计方法以获得这个条件期望向量。模拟研究表明：认知诊断模型下的项目反应函数估计方法得到的条件期望向量返真性较高, 获得的分布信息较准确; 在观察反应模式与理想反应模式差异大的情形下, 基于条件期望向量为类中心的欧氏距离判别方法优于基于理想反应模式为类中心的分类方法(广义距离方法和非参数方法）。研究可为认知诊断分类和等值方法提供一个参考。     

笼鸟

一只鸟,被一个人捉住这个人为它做了一个金鸟笼．让它在里面住。     

复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性

介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标, 采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算, 并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明：分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性; 分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性; 在一定条件下, 基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标; 纵使测验维度增加, 估计精度仍比较好; 随着测验长度和维度间相关增加, 分类准确性和分类一致性更高。指标可以用来评价标准参照测验或计算机分类测验的多种决策规则下分类信度和效度。