认知与决策

人们往往习惯于将决策与管理科学联系在一起,其实探讨决策问题对于深化认知科学的理论、发挥认知科学的实践作用以及显示认知科学的社会意义等等,都是十分重要的。H·西蒙在为日本产业能率大学出版社出版的《科学的决策》一书所写的序言中就明确指出:该书是一本讨论认知科学的理论和实践及其社会意义的书。本文拟从决策问题入手来阐明认知研究的社会意义。一决策问题概述人们通常把决策简单地说成是对未来行动方案的一种抉择。但是,这种定义容易使人们     

关于耶稣(外一首)

一部圣经出具万言的证明一位耶稣开辟万众永生的路程天堂地狱的画面在人心中激动天国生死的真理簇拥着璀璨万千的注释耶稣是人又是神联络了神与人征服了疑惑的密云耳阵稣由死里又复活前无古人后无来者死权已被战胜人类有了永生的真望耶稣还要再来真理将全面证明审判将面临死人活人神知道神知道这三个字行事为人的检验生命存在的记号当软弱时神知道你就富有刚强当委屈时神知道你就没有了惆怅当绝望时神知道你就充满力量当喜悦时神知道你会惊呼,伟大的神凡事相信神知道神就属于你你也属于神关于耶稣(外一首)@于天文     

探析线性素描对中国人物画的影响

线性素描是将中国画的线与西洋绘画的面(即调子)相结合。两种技法相融合更加丰富了中国画"尽精微,致广大"的美学思想。对于研究造型、磨炼功力、训练观察能力、调整造型观念和造型方法,培养中国人物画内在素质而生成绘画风格,写生线性素描是最有效的途径。其不仅丰富了中国人物画的表现技法,也给中国人物画注入新鲜血液,又与时俱进地创作出具有时代特征的新的中国画作品。     

假定主谓项存在的文恩图

一、从欧拉图到文恩图的历史进步直言命题形式的本质即它的断定内容。SAP断定了S包含于P,SEP断定了S不相容P,SIP断定了S相容P,SOP断定了S不包含于P。怎样用图解表达出直言命题形式的本质呢? 欧拉图通过揭示直言命题为真对的主谓项的外延关系间接地表达直言命题形式的本质.     

《元韵谱》音学思想与明末易学哲学思潮

易学作为中国传统文化的重要组成部分,对汉语音韵学的发展,特别是韵书韵图的编撰,产生了重要的影响。明末乔中和《元韵谱》所构建的音学体系与易学思想关系密切,甚至是以易学思想作为它的理论支点。本文即以此为切入点,深入考察《元韵谱》与易学的关系,并结合时代背景,揭示易学对明代韵书韵图编纂所产生的影响,探索易学在人文社会科学领域中的影响、渗透和运用。     

门诊糖尿病患者对相关知识了解程度的调查

调查二级甲等医院门诊2型糖尿病患者知识水平并探讨不同治疗方法患者的知识水平情况.根据"不平衡指数最小的原则",选取唐山市某二级甲等医院门诊就诊的糖尿病患者,并按治疗方式分为应用胰岛素组和单纯口服降糖药物组,每组90 例.采用统一调查量表进行调查.应用胰岛素组在低血糖处理、足部护理、慢性并发症的认识方面优于口服降糖药物组(P<0.05).口服降糖药物组在糖化血红蛋白作用、体育锻炼认识上好于应用胰岛素组(P<0.05).二级甲等医院门诊糖尿病患者糖尿病知识水平较差,不同治疗方式患者知识水平不同.因此,今后应对不同治疗方式的门诊糖尿病患者进行有针对性的干预,加强糖尿病知识健康教育,提高患者的自我管理知识水平,延缓和控制并发症的发生.     

基于NaYF4：Yb，Er上转换纳米粒子钔硝酸纤维素的SEB毒素荧光免疫分析

首先，采用水热法合成了以NaYF4为基质，Yb3＋为敏化剂，Yb3＋和Er3＋共掺杂的NaYF4：Yb，Er上转换纳米粒子，并采用改良的St6ber法将其表面包覆二氧化硅层，然后用硅烷化试剂进行氨基化修饰，最后以戊二醛为交联剂，将其与抗体成功结合，合成了抗体生物功能化的上转换纳米粒子。实验过程分别采用TEM、FT—IR等方式对其粒径、形貌、表面配体等进行了表征。最后，将与抗体分子与上转换纳米粒子成功结合，并将其作为荧光探针，以硝酸纤维素膜为介质，采用双抗体夹心式荧光免疫方法对SEB毒素进行了检测，实验表明，该方法简单快速，灵敏度高，非常适合于生物分子的荧光免疫分析。     

引人瞩目的 生物计算机

随着微电子技术的高速发展,作为计算机核心元件的集成电路的制造工艺已经达到了理论极限,半导体硅芯片因电路密集引起的散热问题难以解决,科学家们正致力于寻找新的材料。在科学探索的道路上,引人瞩目的生物计算机已展现在人们眼前。生物计算机的主要原材料,是生物工程技术生产的蛋白质分子,并以此作为生物芯片。在这种芯片中,信息以波的形式传播。由于蛋白质分子比硅芯片上的电子元件小得多,其密度可做得很高,更为可贵的是,     

认知诊断中基于条件期望的距离判别方法

分类是认知诊断评估的一个核心问题。基于观察反应模式与理想反应模式之间的距离的判别方法, 以确定性的理想反应模式为类中心, 而这没有考虑误差, 故未充分利用总体分布信息。为了更充分地利用总体分布信息、提高诊断分类效果和拓展诊断评估的适用性, 本研究提出给定知识状态条件下项目反应模式的条件期望向量为类中心的欧氏距离判别方法, 同时提出认知诊断模型下项目反应函数估计方法以获得这个条件期望向量。模拟研究表明：认知诊断模型下的项目反应函数估计方法得到的条件期望向量返真性较高, 获得的分布信息较准确; 在观察反应模式与理想反应模式差异大的情形下, 基于条件期望向量为类中心的欧氏距离判别方法优于基于理想反应模式为类中心的分类方法(广义距离方法和非参数方法）。研究可为认知诊断分类和等值方法提供一个参考。     

属性不等权重的多级评分属性层级方法

本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性的条件概率与属性权重的计算方法, 发现并解决了属性在不同的项目内权重有可能不相等的问题。本研究进一步将认知诊断推广到多级评分的情形。试验证明, 属性不等权重的GRM-AHM具有较高的判准率。