计算机化自适应测验选题策略述评

计算机化自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一, 关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问题。根据CAT是否具有非统计约束对传统CAT和认知诊断CAT的选题策略进行了分类介绍, 未来研究应进一步提高选题策略的综合表现、深入探讨多级评分项目和认知诊断CAT的选题策略。     

认知诊断Q矩阵估计(修正)方法

Q矩阵代表着项目考察的属性, 反映了项目的重要特征, 其正确性是影响认知诊断分类准确性的关键因素。研究Q矩阵估计(修正)方法具有重要价值。首先, 研究从是否采用认知诊断模型将Q矩阵估计(修正)分为基于认知诊断模型视角下的参数化方法和基于统计视角下的非参数方法。然后, 分别从最优项目质量、最优模型数据拟合和参数估计视角对它们进行分类介绍, 评析不同方法的特征和表现、区别与联系、优势与不足。最后, 提出几个未来研究问题：在复杂测验条件下系统比较各种方法; 校准知识状态和参数估计误差、结合多种思路和方法等多角度提出Q矩阵估计(修正)方法; 研究多级评分项目、混合测验模型、属性多级、属性个数未知甚至Q矩阵元素为连续变量等条件下的Q矩阵估计(修正)方法。     

方寸见证——"善良与光明的化身"特里萨嬷嬷

10年前,1997年9月5日,特里萨嬷嬷因心脏病发作在印度加尔各答逝世,这位不知疲倦的人的生命,在经过87年之后走到了尽头!她的国家印度为她举行了国葬。全世界亿万人为她的离世表示惋惜和悲痛。她将一生献给了为穷苦人     

昨天、今天和明天

<正>在瑞士,不同年龄公民用的户籍卡都相同,所以即使是孩子也有"财产状况"这一栏。而瑞士人习惯在这一栏为孩子填上"时光"。的确如此,生命是上帝在每一个人账户中存放的一笔储蓄。昨天,已经是你花出去的;明天,是你不能预支的;只有今天,才是你带在身上的现金。人的生命太短了,折算天数,也就是三万多天不得了啦!但是,实际上人的一生无一例外地只有"三天":昨天、今天和明天。过好这"三天",就能过好一生。昨天,它已经过去,一去不复返。昨天的日子很长,说不清有多少天,但不管有多少天,我们千万"不可忘记他的一     

常怀感恩之心

在著名小说《鲁滨逊漂流记》中有一个情节,落难荒岛的主人公鲁滨逊在面对茫茫大海命运未卜时,做了两张清单,一张列出他所面临的困难,另一张列出他可以感恩的事。结果竟惊讶地发现:拥有并且可以运用的物品,竟是如此的丰富!感恩清单让他充满了生存的勇气。     

一双鞋子成就九亿美元

如果开一家网络鞋店，你觉得一年能赚多少钱？如果我告诉你是9亿美元你相信吗？这可不是什么神话，谢家华和他的网络鞋店Zappos就做到了。为此，美国人称谢家华的网站为“鞋类亚马逊”。他的网站曾被美国的《时代》周刊评为“你生活中不可或缺的25个网站”之一，2007年Zappos的销售额为8．4亿美元，2008年更是突破了9亿美元，占美国鞋类网络市场的四分之一，谢家华也因此被评为2008拉斯维加斯青年创业的楷模。从一双鞋到9亿美元的财富神话，谢家华究竟是靠什么成就了自己的财富人生呢？     

诗班侍奉在敬拜中的重要地位

＂基督教是歌唱的宗教＂一、基督教是歌唱的宗教敬拜,是上帝与他子民的相遇。敬拜,是一种交流,上帝向我们说话,我们向上帝回应。敬拜是从人对上帝尊贵、大能、荣耀的叹服和谦恭的态度中产生出来的。敬拜包含了赞美,赞美里有敬拜。赞美是爱上帝的表现,是信徒的本分,是生命的流露,是信心的记号,是被上帝召聚的会众在上帝面前最具体的认信。音乐是上界的语言,是创造主赐给人类的宝贵礼物。音乐的使命就是侍奉上帝。音乐和敬拜常是连在一起的,从旧约时代一直到今天,在敬拜中诗班和会众常用诗歌来回应上帝的恩典,歌唱上帝的荣耀.     

海德格尔论荷尔德林的诗

正如“苏格拉底与悲剧的本质”成为亚里士多德“诗学”的副标题一样,《荷尔德林与诗的本质》或许也能成为海德格尔“未写出”的《诗学》的副标题。下面我将要指出,《荷尔德林和诗的本质》,在纳粹时期充当了海德格尔“未写下的”《政治学》的副标题。 为了使这一论断得以成立,应当对《荷尔德林和诗的本质》一文发表的一些事实加以澄清。这篇海德格尔于1936年4月在罗马意大利日尔曼文学研究院作的讲演,首先刊登在1936年12月的《内在世界》这本杂志上。当海德格尔1944年发表《荷尔德林诗的解释》时,他把《荷尔德林和诗的本质》包括在内,并将这篇文章附在他的另一篇讲演《还乡——致亲友》之后一同印出。这本书的第二版于1951年发行,它保持了这样的次序,即将1936年的演讲置于1943年的那篇演讲之后,扩充版包括两篇附加的文章,即1939年的讲演《当节日的时候》以及1943年的一篇短文《思念》,它们被排在这一版的第三和第四的位置上。     

定长CD-CAT中两种新的题目曝光控制方法

提出了两种适用于定长CD-CAT的题目曝光控制方法（HIRP、HIRT）,这些方法在保证较高分类准确率的同时还有较合理的题目曝光率,新方法由二分化方法和RP及RT方法进行结合并适当调整而得到。模拟研究比较了其与RP、RT、SM、SMIE、RHA和SDBS的表现,结果表明: （1）HIRP的分类准确率和题目曝光率均好于SM、SMIE和SDBS;（2）HIRT的题目曝光率较RP、SM、SMIE、RHA和SDBS稍差,但分类准确率更高;（3）HIRP的分类准确率低于RT和RP,但题目曝光控制要更好。     

多维计算机化自适应测验中项目曝光控制选题策略的比较

在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance of the linear combination score with equal weight,V1)和基于最优权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance of the composite score with optimized weight,V2)。将针对认知诊断CAT项目曝光控制的的限制阈值方法(Restrictive Threshold,RT)和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法、单维CAT中的最大优先指标方法(Maximum Priority Index,MPI)推广到MCAT。模拟研究表明:(1)KLP,D-优化和V1对领域分数估计准确,能力返真性比V2更好。(2)尽管V1和V2方法相比KLP和D-优化方法提高了题库利用率,但这四种选题指标都产生不均匀的项目曝光率分布。(2)三种曝光控制策略都极大地提高项目曝光均匀性,且不明显降低测量精度。(3)MPI与RPG方法在曝光控制方面表现类似,且比RT的方法表现更好。