遵循大自然

根据康芒纳(Barry Commoner)的看法,“大自然最有智慧”是生态学的第三条定律,他的这一观点的份量因与其它两条定律联系在一起而得到加强;这两条定律是:所有的事物都是相互联系的;除了再循环,无物消亡。然而,令人惊讶的是,这一定律却是规范性的,它意味着,人们在评价大自然时应遵循(follow)大自然。遵循大自然常被认为是出于审慎的考虑,但是,大自然的价值或许也决定了人对大自然的义务。也许,在某种意义上,是大自然塑造了我们的性格。爱默生曾写道:“正确就是与人类心灵所知的自然律协调一致。” 但也存在着不同的观点。密尔(J.S.Mill)声称,“同自然协调与正确和错误风马牛不相及。”詹姆斯(W.James)号召我们抵抗非道德的大自然,并称这是一场“道德战争”: 可见的大自然完全是可塑的和冷漠的,——它是一个道德的多元宇宙,…但不是一个道德的宇宙。对这样一个妓女(指大自然—译者),我们无须忠诚,我们与作为整体的她之间不可能建立一种融洽的道德关系;我们在与她的某些部分打交道时完全是自由的,可以服从,也可以毁灭它们;我们也无须遵循任何道德律,只是由于她的某些特殊性能有助于我们实现,自己的私人目的,我们在与她打交道时才需要一点谨慎。     

国外知觉——运动领域内隐记忆研究综述

主要介绍了国外学者在技能学习,动作决定任务、追踪旋转任务、系列反应时任务、动作事件记忆研究中所涉及到的内隐记忆现象及其有关问题。     

医学教学中学生非智力因素培养

医学教学中学生非智力因素培养河南医科大学附属卫校（郑州４５００５２）徐书影河南医科大学第一附属医院（郑州４５００５２）杨进献徐峰非智力因素是相对于智力因素来说的。智力因素即指人认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决问题的能力,即观察力、注意力、记忆...     

良心三喻

良心,它曾一度被某些不学无术的人们同唯心论、人性论相提并论,并加以讨伐,蒙受了不白之冤。诚然,良心是一个较为复杂的问题,不能一概而论,既有唯心主义的良心,又有唯物主义的良心,既有有产者的良心,又有无产者的良心,既有无思想的人的良心,也有     

课堂教学中如何培养学生的直觉思维

学生思维的培养,是教学的重要任务之一。所谓思维的培养,一般是指逻辑思维的培养,也有明确指出培养学生的逻辑思维的。他们所说的逻辑思维,不是思维的一个方面,而是“全部”有效的、高水平的思维。上述两种情况,前者是把思维作为逻辑思维的简称或同义语;后者则把逻辑思维看成是思维的进一步或具体的说明。一句话,二者都是把思维与逻辑思维完全等同起来,或者说在二者之间画了一个等号。在教学中,培养学生的逻辑思维无疑是一个非常重要的任务。由于前面所说的思维与逻辑思维这两个概念上的混乱,这里有必要指出,培养学生的逻辑思维不应该影响、妨碍、损     

智慧的遗忘与回归智慧─—《天人之际的沉思》序

（天人之际的沉思——中国现代哲学对形上智慧的探求）一书原系郁振华博士的博士学位论文,在通讯评议及答辩的过程中,有关的专家给予了积极的评介;部分章节在有关的学术刊物发表后,也受到了一定的关注。论文通过答辩以后,作者又费时一年,进行修订。现在呈现在读者面前的,已是一部数易其稿的学术著作。郁振华博士原来由冯契先生指导,入学不久,冯先生不幸辞世,以后,便由我继任他的导师。作为华东师范大学哲学系的学生,郁振华也很自然地受到了我们这个系学术传统的影响。华东师范大学哲学专业的历史虽然不很长,但其传统却可以追溯…     

前额叶在记忆中的作用──脑功能成像研究进展

以往采用动物实验和神经心理学的研究表明,前额叶与记忆功能有着密切的关系。采用脑功能成像 技术的研究使我们对前额叶在记忆中的作用有了更深的认识。左前额叶主要参与情节记忆的编码和 语义性启动效应,右前额叶则与情节记忆的提取关系密切。另外,前额叶还是工作记忆的神经基础, 尤其是背外侧前额叶。     

情节式未来思考的年龄差异及其脑机制

情节式未来思考是将自我投射到未来以预先经历某事件的能力。本文探讨情节式未来思考的年龄差异及其脑机制,重点阐述情节式未来思考的个体发生发展及其现象学特征的年龄差异,探究其年龄差异的脑机制主要涉及颞叶及楔前叶、海马以及额叶等脑区。未来研究应扩大正常人与特殊群体的年龄范围,关注情节式未来思考年龄差异的研究角度及纵向交叉方法,同时需结合内外部影响因素进行研究,这在认知老化中有重要的社会应用价值。     

当结构假设和分布假设不满足时的验证性因子分析：稳健极大似然法估计和贝叶斯估计的比较研究

结构方程模型已被广泛应用于心理学、教育学、以及社会科学领域的统计分析中。结构方程模型分析中最常用的估计方法是基于正 态分布的估计量,比如极大似然估计法。这些方法需要满足两个假设。第一, 理论模型必须正确地反映变量与变量之间的关系,称为结构假 设。第二,数据必须符合多元正态分布,称为分布假设。如果这些假设不满足,基于正态分布的估计量就有可能导致不正确的卡方指数、不 正确的拟合度、以及有偏差的参数估计和参数估计的标准误。在实际应用中,几乎所有的理论模型都不能准确地解释变量与变量之间的关系, 数据也常常呈非多元正态分布。为此,一些新的估计方法得以发展。这些方法要么在理论上不要求数据呈多元正态分布,要么对因数据呈非 正态分布而导致的不正确结果进行纠正。当前较为流行的两种方法是稳健极大似然估计和贝叶斯估计。稳健极大似然估计是应用 Satorra and Bentler (1994) 的方法对不正确的卡方指数和参数估计的标准误进行调整,而参数估计和用极大似然方法得出的完全等同。贝叶斯估计方法则是 基于贝叶斯定理,其要点是：参数的后验分布是由参数的先验分布和数据似然值相乘而得来。后验分布常用马尔科夫蒙特卡洛算法来进行模拟。 对于稳健极大似然估计和贝叶斯估计这两种方法之间的优劣比较,先前的研究只局限于理论模型是正确的情境。而本研究则着重于理论模型 是错误的情境,同时也考虑到数据呈非正态分布的情境。本研究所采用的模型是验证性因子模型,数据全部由计算机模拟而来。数据的生成 取决于三个因素：8 类因子结构,3 种变量分布,和3 组样本量。这三个因素产生72 个模拟条件（72=8x3x3）。每个模拟条件下生成2000 个 数据组,每个数据组都拟合两个模型,一个是正确模型、一个是错误模型。每个模型都用两种估计方法来拟合：稳健极大似然估计法和贝叶 斯估计方法。贝叶斯估计方法中所使用的先验分布是无信息先验分布。结果分析主要着重于模型拒绝率、拟合度、参数估计、和参数估计的 标准误。研究的结果表明：在样本量充足的情况下,两种方法得出的参数估计非常相似。当数据呈非正态分布时,贝叶斯估计法比稳健极大 似然估计法更好地拒绝错误模型。但是,当样本量不足且数据呈正态分布时,贝叶斯估计在拒绝错误模型和参数估计上几乎没有优势,甚至 在一些条件下,比稳健极大似然法要差。     

应用动态因果模型研究阅读神经网络背、腹侧通路的协作机制

在神经网络的最新取向下, 探讨阅读脑机制中背侧和腹侧通路的协作机制, 是解决语言认知神经科学多个理论问题共同面临的焦点。本项目拟通过两个脑功能成像实验, 建构汉字阅读的动态因果模型, 系统地考察汉字阅读的神经网络, 以及阅读网络中背、腹侧通路的协作机制。实验一利用快速适应实验范式的优点, 识别和考察汉字阅读涉及的认知成分所对应的功能脑区, 以及脑区联结形成的神经回路, 并建构汉字阅读的动态因果模型; 实验二进一步考察在刺激属性(语音和语义信息)和任务要求下阅读脑区的动态激活及相互作用。通过不同任务下的模型对比, 重点探讨阅读网络的脑区联结模式变化, 尤其是背、腹侧通路受刺激和任务影响时的协作机制。研究结果将为揭示阅读的神经生理模型、解决语言特异性脑区激活的争论等理论问题提供直接的证据, 还能为语言教学、阅读障碍矫治、以及临床应用提供理论基础与指导。