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102.
103.
奇云 《医学与哲学(人文社会医学版)》2002,23(12):23-25
4 引起争议的“基因改造人”实验据英国广播公司 (BBC) 2 0 0 1年 5月 4日报道 ,美国新泽西州圣巴纳巴斯医学中心生殖医学科学研究所的科学家 ,在利用一项叫做“卵质转移”的新技术对不育妇女进行治疗时 ,将遗传给下一代的人类基因进行修改 ,“无意”中创造了世界上第一批“转基因婴儿”[1] 。据悉 ,“卵质转移”技术的程序是 :先准备好不孕夫妇的一个卵子和精子 ,以及另一位妇女捐献的一个正常卵子。然后 ,从捐献的卵子中抽出少量细胞质 ,并把细胞质注射入不孕妇女的卵子内且进行受精。这样 ,原本因卵子有缺陷而无法生育的妇女经过这种… 相似文献
104.
105.
永明延寿是唐末五代宋初吴越高僧、禅宗法眼三祖.其融通宗教、和会禅净的佛学思想,从本质上来说可以界定为佛教心学.作为其佛教心学理论基础的戒律思想,由于以摄心为戒为主要内容,同样具足了心学特质. 相似文献
106.
歌唱中的紧张,主要是心理因素,也就是心理状态不正常造成的.歌唱者的心理活动,直接影响他的歌唱控制活动水平.如何克服歌唱中的紧张心理? 相似文献
107.
结构方程模型已被广泛应用于心理学、教育学、以及社会科学领域的统计分析中。结构方程模型分析中最常用的估计方法是基于正
态分布的估计量,比如极大似然估计法。这些方法需要满足两个假设。第一, 理论模型必须正确地反映变量与变量之间的关系,称为结构假
设。第二,数据必须符合多元正态分布,称为分布假设。如果这些假设不满足,基于正态分布的估计量就有可能导致不正确的卡方指数、不
正确的拟合度、以及有偏差的参数估计和参数估计的标准误。在实际应用中,几乎所有的理论模型都不能准确地解释变量与变量之间的关系,
数据也常常呈非多元正态分布。为此,一些新的估计方法得以发展。这些方法要么在理论上不要求数据呈多元正态分布,要么对因数据呈非
正态分布而导致的不正确结果进行纠正。当前较为流行的两种方法是稳健极大似然估计和贝叶斯估计。稳健极大似然估计是应用 Satorra and
Bentler (1994) 的方法对不正确的卡方指数和参数估计的标准误进行调整,而参数估计和用极大似然方法得出的完全等同。贝叶斯估计方法则是
基于贝叶斯定理,其要点是:参数的后验分布是由参数的先验分布和数据似然值相乘而得来。后验分布常用马尔科夫蒙特卡洛算法来进行模拟。
对于稳健极大似然估计和贝叶斯估计这两种方法之间的优劣比较,先前的研究只局限于理论模型是正确的情境。而本研究则着重于理论模型
是错误的情境,同时也考虑到数据呈非正态分布的情境。本研究所采用的模型是验证性因子模型,数据全部由计算机模拟而来。数据的生成
取决于三个因素:8 类因子结构,3 种变量分布,和3 组样本量。这三个因素产生72 个模拟条件(72=8x3x3)。每个模拟条件下生成2000 个
数据组,每个数据组都拟合两个模型,一个是正确模型、一个是错误模型。每个模型都用两种估计方法来拟合:稳健极大似然估计法和贝叶
斯估计方法。贝叶斯估计方法中所使用的先验分布是无信息先验分布。结果分析主要着重于模型拒绝率、拟合度、参数估计、和参数估计的
标准误。研究的结果表明:在样本量充足的情况下,两种方法得出的参数估计非常相似。当数据呈非正态分布时,贝叶斯估计法比稳健极大
似然估计法更好地拒绝错误模型。但是,当样本量不足且数据呈正态分布时,贝叶斯估计在拒绝错误模型和参数估计上几乎没有优势,甚至
在一些条件下,比稳健极大似然法要差。 相似文献
108.
医学专业学位研究生教育是为了向社会提供高层次应用型医学专门人才,以提高临床医疗队伍整体素质为教育目标.这项工作有其自身特点,同时也面临着各种问题的挑战.实行"双导师制"培养模式.有利于实现临床教学和科学研究的双向互补,有利于将研究生所学知识更好地应用到临床实践中,实施创新实践能力教育,更好地按照社会实际需要培养职业性人才. 相似文献
109.
为了评估定量组织速度成像(QTVI)在评价大量饮酒后心肌损害左室功能改变方面的价值,我们对饮酒量符合酒精性心肌病诊断标准患者21例(B组,每日饮白酒≥150g或啤酒4瓶,每周6天~7天,10年以上),30例健康志愿者(A组,正常对照组)进行常规超声参数及QTVI参数测定,包括:二尖瓣环收缩期峰值速度(Vs)、舒张早期运动速度(Ve)、舒张晚期运动速度(Va)等。结果显示,B组常规各超声参数与A组比较差异有显著性统计学意义(P0.01)。QTVI参数与A组比较Va减低(P0.05),Vs、Ve、Ve/Va显著减低(P0.01)。提示QTVI技术能够有效地评估酒精性心肌损害病左室功能的改变。 相似文献
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