乾元观经乐团出访新加坡

8月26日至29日,世界宗教和平会议(简称“世宗和”)第八届大会在日本京都召开。来自100多个国家和地区的2000多人参加了这次会议。我国宗教界派出了以全国政协常委、中国宗教界和平委员会(简称“中宗和”)副主席陈广元阿訇为团长,国家宗教事务局副局长蒋坚永为顾问,中国宗教和平     

松山和上和无量寺

日本人习惯将“和尚”写成“和上”,松山是日本僧人,因而我称他为松山和上,以示尊敬。他五十开外,四方脸,穿～身黑色的日本和服,憨而不傻,反而给人以大智若愚的印象。起先,他对我有几分冷淡,这是完全源于他从来没有和中国僧人这么近的交往过,加上语言障碍,就更难以沟通。在次晚宴上所有宾客在酒足饭饱的祥和气氛中都即兴唱一首歌。一首歌结束后,大家都不约而同的将目光聚向我,他们想从一位中国不吃肉、不喝洒、不娶妻生子的中国僧人的歌声中理解中国佛教,理解即和日本僧人不同的中国僧人。我从席地而坐的炕桌旁走到上位的麦克…     

不同年龄被試思維活动(心算)对脑电图的影响

就人类脑电图研究言,思維(心算)与脑电图的相关一直是許多研究者注意的一个問題。从生理心理(或精神生理)角度来看,有关大脑輸入(感觉)或輸出(运动)的知識比較丰富,但中枢过程的知識事实上尚頗空虛。例如思維等复杂意識活动的机能定位問題,自勃洛卡(Broca)后百年間始終意見分歧,截止目前仍然是一个国际間热烈爭論     

2001年人类生殖科学研究领域的八大突破(二)

4　引起争议的“基因改造人”实验据英国广播公司 (ＢＢＣ) 2 0 0 1年 5月 4日报道 ,美国新泽西州圣巴纳巴斯医学中心生殖医学科学研究所的科学家 ,在利用一项叫做“卵质转移”的新技术对不育妇女进行治疗时 ,将遗传给下一代的人类基因进行修改 ,“无意”中创造了世界上第一批“转基因婴儿”[1] 。据悉 ,“卵质转移”技术的程序是 :先准备好不孕夫妇的一个卵子和精子 ,以及另一位妇女捐献的一个正常卵子。然后 ,从捐献的卵子中抽出少量细胞质 ,并把细胞质注射入不孕妇女的卵子内且进行受精。这样 ,原本因卵子有缺陷而无法生育的妇女经过这种…     

仁慈的谎言

生活中,我们每个人几乎都有被谎言欺骗或是用谎言去欺骗别人的经历。谎言的本质是欺骗,而说谎的目的是为了达到说谎者所希望的目标：但是谎言并非都是恶意的,在某个时刻,它仁慈的光辉同样让人感动。     

永明延寿戒律思想的心学特质分析

永明延寿是唐末五代宋初吴越高僧、禅宗法眼三祖.其融通宗教、和会禅净的佛学思想,从本质上来说可以界定为佛教心学.作为其佛教心学理论基础的戒律思想,由于以摄心为戒为主要内容,同样具足了心学特质.     

似曾相识卧佛寺

我说我去过几十次卧佛寺,不知你信不信。信不信由你,我和卧佛寺仿佛有着无尽的缘份。生活中你我可能都会有这样一种经验：这地方你从来没有到过,但是你总是感到这地方似曾相识。你极力从记忆的仓库里翻拣,还是找不到那份具象的记忆。可是你的感情还是告诉你：这地方你来过,一定来过。１０年前,我第一次到北京,友人说,咱们去香山卧佛寺吧。我们从西四乘车到动物园,再从动物园乘车到卧佛寺。正值四月初,春风软软的,轻拂人面。春阳照在起伏的山岭上、争相吐芽的树梢上,浅绿的底色上,抹上一层淡淡的桔黄。至今我仍不能解,古代的交…     

当结构假设和分布假设不满足时的验证性因子分析：稳健极大似然法估计和贝叶斯估计的比较研究

结构方程模型已被广泛应用于心理学、教育学、以及社会科学领域的统计分析中。结构方程模型分析中最常用的估计方法是基于正 态分布的估计量,比如极大似然估计法。这些方法需要满足两个假设。第一, 理论模型必须正确地反映变量与变量之间的关系,称为结构假 设。第二,数据必须符合多元正态分布,称为分布假设。如果这些假设不满足,基于正态分布的估计量就有可能导致不正确的卡方指数、不 正确的拟合度、以及有偏差的参数估计和参数估计的标准误。在实际应用中,几乎所有的理论模型都不能准确地解释变量与变量之间的关系, 数据也常常呈非多元正态分布。为此,一些新的估计方法得以发展。这些方法要么在理论上不要求数据呈多元正态分布,要么对因数据呈非 正态分布而导致的不正确结果进行纠正。当前较为流行的两种方法是稳健极大似然估计和贝叶斯估计。稳健极大似然估计是应用 Satorra and Bentler (1994) 的方法对不正确的卡方指数和参数估计的标准误进行调整,而参数估计和用极大似然方法得出的完全等同。贝叶斯估计方法则是 基于贝叶斯定理,其要点是：参数的后验分布是由参数的先验分布和数据似然值相乘而得来。后验分布常用马尔科夫蒙特卡洛算法来进行模拟。 对于稳健极大似然估计和贝叶斯估计这两种方法之间的优劣比较,先前的研究只局限于理论模型是正确的情境。而本研究则着重于理论模型 是错误的情境,同时也考虑到数据呈非正态分布的情境。本研究所采用的模型是验证性因子模型,数据全部由计算机模拟而来。数据的生成 取决于三个因素：8 类因子结构,3 种变量分布,和3 组样本量。这三个因素产生72 个模拟条件（72=8x3x3）。每个模拟条件下生成2000 个 数据组,每个数据组都拟合两个模型,一个是正确模型、一个是错误模型。每个模型都用两种估计方法来拟合：稳健极大似然估计法和贝叶 斯估计方法。贝叶斯估计方法中所使用的先验分布是无信息先验分布。结果分析主要着重于模型拒绝率、拟合度、参数估计、和参数估计的 标准误。研究的结果表明：在样本量充足的情况下,两种方法得出的参数估计非常相似。当数据呈非正态分布时,贝叶斯估计法比稳健极大 似然估计法更好地拒绝错误模型。但是,当样本量不足且数据呈正态分布时,贝叶斯估计在拒绝错误模型和参数估计上几乎没有优势,甚至 在一些条件下,比稳健极大似然法要差。     

学校心理环境与小学4～6年级学生认知能力发展的关系:基于全国代表性数据的多水平分析

基于中国儿童青少年心理发育特征数据库,采用多水平建模分析来自全国100个区县421所学校12,023名小学4~6年级学生报告的学校心理环境特征对同学校12,019名小学生认知能力发展的影响及其作用特点。结果表明:(1)小学4~6年级学生认知能力发展中超过24%的变异来自学生以外的学校和区县。(2)在控制学生年级、性别、家庭背景和学校所在地、师资和生源特点等基本特征后,学校水平的心理环境特点仍然可以显著解释小学4~6年级学生认知能力10%~24%的学校间变异,其中公平与公正感的作用相对最强。(3)学校积极心理环境对学生认知能力发展的作用具有累积性,并对女生、来自收入较低家庭、来自总体家长文化水平较低学校学生的认知发展具有更强的保护性作用。本研究扩展了学校心理环境的多水平分析,为在基础教育质量评价中开展学校心理环境的评估提供了实证依据。