常州市三圣禅寺举行观音殿奠基大典暨广场抄经活动

正本刊讯10月12日上午,位于江苏省常州市武进区横山桥镇新安村鸡笼山麓的三圣禅寺隆重举行观音殿奠基大典。各级领导和四众弟子3000余人参加了奠基大典。奠基大典在《国歌》声中开始,接着是《大慈大悲观世音》歌曲演唱、《千手观音》舞蹈表演、《看家三行     

常州市吴黄寺举行方丈楼落成暨能慧法师升座庆典

正本刊讯9月28日上午,江苏省常州市武进区吴黄寺在大雄宝殿广场隆重举行方丈楼落成暨能慧法师升座庆典。江苏省佛教协会名誉会长、常州市佛教协会会长、常州天宁寺方丈松纯长老,常州市佛教协会副会长兼秘书长廓尘法师,常州市武进区佛教协会会长、宝林寺方丈慧闻法师,常州市     

考生作答数据反馈对Angoff标准设定结果的影响

以大规模学业成就水平测验为背景,采用组间设计,按类别将专家分为五组,在反馈数据环节随机给予每个专家组未调整的考生真实作答数据和经过上调、下调0.5或1个标准差的调整数据后,采用单因素方差分析与项目反应理论两参数模型考查专家组在标准设定Angoff方法中如何参考使用题目作答数据。结果表明,反馈考生题目作答数据对Angoff标准划定结果有明显影响:反馈未经调整的真实考生题目作答数据影响较大;反馈调整后的高于真实考生题目作答数据影响相对较小,反馈低于真实考生题目作答数据影响相对较大。     

计算机动态测验中问题解决过程策略的分析：多水平混合IRT模型的拓展与应用

学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于5个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMix IRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。     

多水平随机中介效应估计及其比较

本文在综述各类多水平中介模型的基础上, 聚焦于自变量、中介变量、因变量都来自多水平结构中较低水平的多水平随机中介效应模型, 通过蒙特卡洛模拟研究比较该模型与简化的多水平固定中介效应模型、传统中介效应模型的差别, 并考察了目前用于多水平随机中介效应的三种参数估计方法：限制性极大似然、极大似然、最小方差二次无偏估计在不同情况下对随机中介效应估计的优劣。研究结果显示：当数据符合多水平随机中介效应模型时, 使用简化模型将错误估计中介效应及其标准误, 得到不正确的统计检验结果; 使用多水平随机中介效应模型能够实现对中介效应的正确估计和检验, 其中限制性极大似然或极大似然估计方法优于最小方差二次无偏估计方法。     

单维项目因素分析：CCFA与IRT估计方法的比较

当观测指标变量为二分分类数据时,传统的因素分析方法不再适用。作者简要回顾了SEM框架下的分类数据因素分析模型和IRT框架下的测验题目和潜在能力的关系模型,并对两种框架下主要采用的参数估计方法进行了总结。通过两个模拟研究,比较了SEM框架下GLSc和MGLSc估计方法与IRT框架下MML/EM估计方法的差异。研究结果表明：（1）三种方法中,GLSc得到参数估计的偏差最大,MGLSc和MML/EM估计方法相差不大;（2）随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高;（3）项目因素载荷和难度估计的精度受测验长度的影响;（4）项目因素载荷和区分度估计的精度受总体因素载荷（区分度）高低的影响;（5）测验项目中阈值的分布会影响参数估计的精度,其中受影响最大的是项目区分度。（6）总体来看,SEM框架下的项目参数估计精度较IRT框架下项目参数估计的精度高。此外,文章还将两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。