贝叶斯推理研究的三个层次

从纵向发展来看, 近年来贝叶斯推理研究从重推理问题轻推理者因素(关注频率信息和图表呈现的促进效应, 推理问题内容对推理的影响, 生态效度等), 逐渐转向重视推理者因素(知识背景, 主体关联性程度等)和推理过程, 最后发展到将推理问题、推理者和推理过程整合的趋势; 从横向发展来看, 各个纵向发展的阶段内部也有横向发展阶段, 整个研究结构呈立体状。未来的研究应进一步结合推理材料、推理过程考察推理者因素如焦虑、认知风格、元认知和工作记忆等对贝叶斯推理的影响, 并利用新的研究手段如ERP、眼动仪等探索和验证贝叶斯推理的影响因素及其认知加工过程。     

贝叶斯推理中的情感启发式

该研究通过事件性质、重要程度和主体相关性对贝叶斯推算、判断的影响,探索了贝叶斯推理中的情绪启发式现象,结果表明:1)在贝叶斯推算中,事件重要程度不同,后验概率值的事件性质的主效应显著性不同,事件性质与主体相关性交互作用的显著性不同,但主体相关性的主效应均为不显著;2)在贝叶斯判断中,事件重要程度不同,事件性质和主体相关性在判断上的效果不同;3)在贝叶斯推理中,情绪启发式致使个体的推断结果具有某种系统化的倾向.     

基于概率的归纳推理模型

归纳推理是指从个别前提推出一般结论的推理,它是人的一项基本认知能力,也是心理学研究需要解释的重要现象.在模拟归纳推理时,不能排除先验知识对归纳推理结论力度的影响,贝叶斯理论可以结合条件对先验概率进行修正,能够很好地将先验知识引入到归纳推理中来.文章重点介绍了基于记忆的贝叶斯模型,相似性概率模型和结构统计模型对归纳推理的解释.     

生态学智力:人类的推理算法对频率的适应

从生态学智力的角度分析了人们的直觉推理与贝叶斯定理相矛盾的原因,指出人类的推理算法是与自然频率而不是相对频率(概率和百分比)相适应的,并以医生对乳腺癌发病率的直觉推理和心理学领域认知错觉的研究,进一步说明了人类的推理算法是为自然频率而设计的理论构想.     

生态学智力：人类的推理算法对频率的适应

从生态学智力的角度分析了人们的直觉推理与贝叶斯定理相矛盾的原因，指出人类的推理算法是与自然频率而不足相对频率(概率和百分比)相适应的，并以医生对乳腺癌发病率的直觉推理和心理学领域认知错觉的研究，进一步说明了人类的推理算法是为自然频率而设计的理论构想．     

目标推理的加工方式及其神经基础

目标推理是知觉者根据个体的行为推理其目标的过程,是理解人们行为的一种重要方式。现有的研究证明目标推理发生在信息编码阶段,且具有无意识性和无意图性,其加工过程可以通过贝叶斯逆向规划模型来表征。与目标推理有关的脑区有镜像神经系统和心理理论系统。未来的研究需要考察目标推理的高效性和不可控性,探讨不同目标推理的加工阶段,改进贝叶斯逆向规划模型,进一步考察影响目标推理的因素。     

贝叶斯推理的影响因素研究述评

采用文献综述的方法,从问题内容、信息格式,因素进行了分析和探讨。针对以往研究的不足,息社会的方法来改进人们的贝叶斯推理。信息呈现方式等方面对贝叶斯推理的影响文章指出,我们需要找到更适合于现代信     

有关条件推理认知机制的概率理论

条件推理主要有两种研究范式：演绎形式(MP、DA、AC、MT)和变通形式(四卡问题)。已往研究主要探讨了内容因素、情境因素以及元认知因素等对条件推理的影响,形成了若干理论模型和观点。近来、Oaksford等人研究了概率因素对条件推理的影响．提出了条件概率模型。本文对这种新的研究取向作了详细的介绍和评价,并对未来研究进行了展望。     

贝叶斯推理的改进方法--以频率格式代替概率格式进行信息表征

贝叶斯推理规则是人工智能领域和认知心理学领域的一个重要理论,数学家、逻辑学家与心理学家都对其做了全面细致的研究。关于人的思维方式是否遵循贝叶斯推理规则,目前存在着两种截然相反的观点。一方面,古典的启迪概率主义者认为,概率理论是受过教育的人的基本常识,是思想的规律。Edwards(1968)最先用实验的方法测试人类的推理是否遵循贝叶斯定理,并认为,即使是“保守的”推理也在一定程度上与贝叶斯定理计算得出的结论相吻合。然而另一方面。Kahneman和Tversky(1972)却认为,人们明显地不是保守贝叶斯主义,甚至可以说根本就没遵循贝叶斯定理。古生物学者Gould(1992)持有更极端的看法,认为人们的大脑生来就不是遵循概率规则的。     

问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响

本研究以240名大学生为被试,探讨了问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响。结果表明：(1)问题类型对贝叶斯推理有影响;(2)情绪状态对贝叶斯推理有影响;(3)问题类型与情绪状态对贝叶斯推理的影响存在交互作用。具体地,在经典乳癌问题中,被试在消极情绪状态下比在积极情绪状态下做出更高的概率估计,而在中彩问题中,被试在积极情绪状态下比在消极情绪状态下概率估计更高。     

The rationality of informal argumentation: a Bayesian approach to reasoning fallacies

Classical informal reasoning "fallacies," for example, begging the question or arguing from ignorance, while ubiquitous in everyday argumentation, have been subject to little systematic investigation in cognitive psychology. In this article it is argued that these "fallacies" provide a rich taxonomy of argument forms that can be differentially strong, dependent on their content. A Bayesian theory of content-dependent argument strength is presented. Possible psychological mechanisms are identified. Experiments are presented investigating whether people's judgments of the strength of 3 fallacies--the argumentum ad ignorantiam, the circular argument or petitio principii, and the slippery slope argument--are affected by the factors a Bayesian account predicts. This research suggests that Bayesian accounts of reasoning can be extended to the more general human activity of argumentation.     

基于秘密分享的学前儿童对友谊关系的推断

秘密是隐藏在内心深处的东西,人们通常会与亲密的人分享和披露秘密。因此,追踪人们知道彼此的秘密可以作为社会关系的线索。本研究开展两个实验探究秘密分享对学前儿童推断友谊关系的影响。105名和60名幼儿分别参与实验1、实验2。实验1发现5岁以下的儿童大多数认为主角分享物质资源(玩具)的对象是主角的朋友,5～6岁的儿童大多数认为主角分享秘密的对象是主角的朋友,选择被分享秘密的人是分享者更可能的朋友的人数随着年龄的增长而增长; 实验2发现与分享积极的秘密信息和物质资源相比,大部分5～6岁的儿童更倾向于认为分享消极的秘密信息的双方存在友谊关系。研究结果说明至少5～6岁的儿童理解分享秘密的社会意义,并且5～6岁儿童把分享消极的秘密作为友谊关系更有力的标志。     

概率的不同表征对贝叶斯推理的影响的研究

该研究以贝叶斯推算、判断为实验任务,探讨了三种概率表征(百分比、自然频率、概率词)、三种概率规则认识水平对贝叶斯推理的影响,结果表明:1)概率词表征的贝叶斯推算实质是判断过程。2)在三种概率表征中,频率表征更适合于正确完成贝叶斯推理,但存在学科背景的差异。3)贝叶斯推理使用的策略有正确规则、错误规则、命题知识、概率简捷式、直觉和个人意愿六种。4)贝叶斯判断的正确率高于贝叶斯推算,个体在贝叶斯判断上使用的正确规则多于贝叶斯推算过程。     

演绎推理的形式和内容启动加工

聚焦推理加工初期,研究通过指导语操控主观加工倾向,考察不同指导语条件下内容可信度和形式有效性对演绎推理结果的影响,检验内容和形式两类加工过程的启动加工动态变化性。结果表明,指导语条件显著影响推理初期加工。在无提示指导语和形式判定指导语条件下,推理结果受到了形式有效性和内容可信度的影响;内容判定指导语下只受到了内容可信度的影响。证明主观加工倾向影响了内容和形式的启动加工关系,支持了动态变化性的假设。     

因果信息和提示指导语对大学生贝叶斯推理的影响

基于三重加工心智模型,以大学生为被试,采用经典贝叶斯推理的文本范式,通过操纵自变量：因果信息（有或无）与提示指导语（提供或不提供）,试图探讨激发反省心智,消解理性障碍的情况下,因果贝叶斯框架的作用机制。估计正确率和准确性的结果都表明因果信息显著提高了贝叶斯推理成绩,准确性的结果也说明指导语可以提示被试放下既有观念,以无偏见的方式进行推理,从而有效促进了贝叶斯推理表现。而在提示条件下增加因果信息并没有促进作用,表明对于较高元认知的被试因果信息作用是有限的。     

因果信息和提示指导语对大学生贝叶斯推理的影响

基于三重加工心智模型，以大学生为被试，采用经典贝叶斯推理的文本范式，通过操纵自变量：因果信息（有或无）与提示指导语（提供或不提供），试图探讨激发反省心智，消解理性障碍的情况下，因果贝叶斯框架的作用机制。估计正确率和准确性的结果都表明因果信息显著提高了贝叶斯推理成绩，准确性的结果也说明指导语可以提示被试放下既有观念，以无偏见的方式进行推理，从而有效促进了贝叶斯推理表现。而在提示条件下增加因果信息并没有促进作用，表明对于较高元认知的被试因果信息作用是有限的。     

贝叶斯统计方法的应用与现状

贝叶斯统计方法是心理学数据分析的热门方法。研究全面论述贝叶斯方法在心理学领域的应用与方向。现阶段贝叶斯方法以模拟研究为主,应用方向为心理学研究常用的项目反应理论、认知诊断、计算机自适应、结构方程模型。同时,评述发现贝叶斯方法正逐步被国内心理学研究者所接受。最后,文章讨论了当下贝叶斯统计在心理学研究中应用的局限性及可能的原因,建议统计学者开发界面友好的贝叶斯软件,并在心理学课程中加入贝叶斯知识。     

内容和形式对毒品成瘾者条件推理的影响

本研究通过比较推理内容与推理形式对毒品成瘾者推理成绩的影响,以探究影响毒品成瘾者能力成绩的主要内在机制。实验采用了2(四卡片形式vs选择项形式)×2(描述性规则vs社会契约规则)混合设计,以240名男性戒毒人员为研究对象,考察他们在不同推理内容与不同推理形式下的条件推理作业成绩。结果发现:(1)就规则内容来看,描述性规则内容在选择项形式上的得分好于四卡片形式,社会契约规则内容在两种呈现形式下的成绩没有显著差异;(2)就规则呈现形式来看,四卡片形式下的描述性规则得分显著地低于社会契约规则得分; 选择项形式下两类规则内容得分无显著差异。结果表明:毒品成瘾者的条件推理行为既受到推理内容的影响,也受到逻辑规则呈现形式的影响。     

儿童类比推理的影响因素及干预促进

类比推理这一重要认知能力能够帮助儿童在未经历过的复杂情况下进行推断和学习。近年来研究者主要从行为研究、计算机模型和眼动技术的角度探究了儿童抑制控制和工作记忆在类比推理中的交互作用模式及类比推理策略对类比推理的影响。在此基础上,研究者围绕语言标签和物理表征两方面对儿童类比推理进行了干预研究。儿童类比推理的未来研究应着眼于改进研究方法、关注类比推理各加工阶段影响因素及加强儿童类比推理策略的干预应用研究。