论师生心理关系的理想建构

师生心理是师生关系在心理层面上的体现,包括认知评价、情感交流、交往互动三个建构要素。当前,师生心理关系的建构中存在着一些问题,应当通过营造自由的心理气氛、建立多元评估机制、开展对话、相互理解,努力建构和谐、融洽、平等、互动的理想的师生心理关系。     

运气平等主义

近30年来,"运气平等主义"在很大程度上支配了平等主义者的思考和争论。当代平等主义的争论涉及两个不同层面的问题:一个是平等的通货,另外一个是个人责任。对于这两个层面问题的不同回答,形成了运气平等主义的三个主要派别,即资源平等、福利平等和利益平等。虽然这些平等理论都属于运气平等主义,但无论是在通货还是在责任问题上,它们之间都存在激烈的争论。我们的分析表明,不仅这三种平等理论各自都包含一些难以克服的困难,而且运气平等主义本身也存在内在的矛盾。     

科学与文化心理转型

在多种文明密切交往,不同信仰并存的世界 上,以现代科学思想为基础重塑我们的价值观念是 中国和平崛起过程必须面对的一个重大文化问题。 这反映在三个方面: 首先,从传统到现代心理转型是社会转型的一 个重要侧面。改革开放以来,伴随着文化生活的活 跃和丰富,各种迷信思潮也沉渣泛起。这种现象令     

幼儿园师生交往类型的研究

师生交往是当前教师与儿童发展研究的前沿领域。对幼儿园师生交往类型的探讨已成为近年来国内外研究与关注的焦点。本研究通过对105名幼儿教师的师生交往所进行的因素分析与聚类分析,较深入地揭示了幼儿园师生交往的四种类型：严厉型、民主型、开放学习型、灌输型及其各自所具有的特征．并指出开放学习型是我国幼儿园师生交往的一种特有类型。     

探索性因子分析及其在应用中存在的主要问题

探索性因子分析的发展非常迅速,已成为教育与社会心理学领域中最常用的统计方法之一。本文全面介绍了探索性因子分析的基本原理,阐述了其发生的机制及基本过程,对其在教育、心理领域应用中存在的问题进行了总结,并针对应用中样本容量和观测变量数目不够、因子求解方法的误用、因子数目的确定标准及因子旋转中存在的问题、因子值缺乏重复验证性、研究结果呈现形式不规范、过于依赖SPSS、缺乏主动性等问题提出了一些相应的建议。     

关于小学教师对学生课堂参与的内隐观的研究

本研究通过课堂观察和结构化访谈,从三个侧面,即：教师判断学生参与的标准、对学生参与特点的描述、对参与功能的界定,考察了49名小学教师对学生课堂参与的内隐认识。研究表明,教师：1)重视师生交往中学生的参与,忽视学生与同学间的交往和学生独立活动时的表现;2)最关注学生在行动上的参与,其次是学生思维的投入,对学生情绪的投入是比较忽视的;3)特别注重参与促进学生认知能力发展的功能。     

基于GT和多面Rasch模型的结构化面试分析

该研究应用GT和多面Rasch模型对结构化面试数据进行分析,并提出一些建议针对某辅导员招聘面试数据,运用GT从宏观上分析应聘者、考官和项目所带来的总体误差大小,在此基础上,运用多面Rasch模型从微观上进一步探查考官严厉度、应聘者能力差异、项目难易度及侧面偏差．结果表明：1）GT分析表明应聘者产生的变异较大（90．65％）,说明面试可靠性较高,且当考官数为2时可靠性已较好.2）多面Rasch模型分析出了各侧面效应中的非拟合因素及交互效应中的偏差因素,表明面试误差主要来自考官间严厉度的差异及其自身一致性的不稳定。将GT与多面Rasch模型相结合分析面试数据不仅能测查出评价过程各方面的问题因素,并能更好地作整体把握。     

与父母交往在儿童道德培养中的作用

近些年来,在不同的科学领域里,有许多学者都对交往问题进行了研究,其中括包哲学家、社会学家、心理学家、教育学家和语言学家。他们提出了许多问题:什么是交往?如何掌握交往的过程?交往在儿童道德培养中的作用?父母在与儿童交往时,应具备什么样的心理条件,才能顺利地完成这一活动?他们认为,交往的定义并不是固定不变的。但是,大多数学者都认为,交往在人与人的相互关系和相互影响中起到重要的作用。在交往过程中人们相互交流信息,在彼此交流思想     

新冠肺炎疫情下各国宗教活动状况及其对我国宗教治理的启示——以韩国、美国、意大利为例

2020年新冠肺炎疫情期间,各国国内的宗教活动情况集中反映出一些值得关注的特点。其中,韩国、美国、意大利三个国家具有一定的代表性,从显性的制度层面到隐性的文化层面,分别凸显了宗教活动的不同侧面。这为我国提供了一个既具有全球视野、又具有不同层次的宗教治理思路。即:以广泛的宗教活动为经验依据,从政策法规、社会环境、文化传统三个层面,由表及里、由外而内地深化宗教治理。由此形成一种纵深的宗教治理方式,在根源上去把握宗教问题。     

验证性因素分析:问卷题数及小样本应用策略

验证性因素分析在心理、教育等研究应用日广。本文引用三个模拟数据研究,提出一些在分析时的应用策略,包括用较多题目及强制同一因子的负荷相等。样本容量一般愈大愈好,但当资源等条件有限制时,上述两个技巧,可协助解决叠代收敛问题,并能更准确估计各重要参数。此外,一些方法如：每因子只得两题目、当样本只得约１００人时每因子用少於四题目、将题目合并以其平均数为指标,均可能导致不收敛、高标准误及偏差估计量等问题,不值得推荐。