论数学问题解决中情境模型与问题模型的关系

情境模型与问题模型是数学问题解决研究中的两个重要概念,前者是对问题所述情境的日常化的定性表征,后者是基于图式知识对问题关键变量的数量关系表征。本文介绍了两种模型的发展历史以及目前存在的争议,并提出了未来研究需要解决的问题。     

定量病理学发展与新科技的应用

定量病理学发展与新科技的应用广州第一军医大学病理学教研室（广州５１０５１５）申洪，朴英杰定量病理学是用各种定量手段和分析方法在定性研究的基础上进一步从量化角度阐明疾病的病因、发病机理、发生和发展规律及病变的形态、机能和代谢特征的一门科学，是传统病理学...     

多项式加工树模型次序约束的量化分析及其应用

多项式加工树（MPT）模型是一种认知测量模型,能够对潜在认知过程进行测量和检验。已有研究探讨了二链MPT模型次序约束的重新参数化问题,本研究探讨了MPT模型次序约束的量化分析方法并从二链推广到多链,同时归纳出MPT模型参数向量内和参数向量间两参数次序约束量化分析的结论。数据分析结果表明该方法不仅在MPT模型框架下验证了潜在参数次序关系,而且给出了约束的量化指标,为潜在认知测量提供更有意义的解释。     

层次分析法（AHP）在独立学院教学质量评价中的应用

科学合理的评价，是提高独立学院教学质量的有效保证。目前，通用的教学质量评价指标不合理主要体现在三个方面：一是评价指标数量过少，有些指标体系设计过于简练，对课堂教学质量的评价很难有较全面、客观的反映；二是评价指标之间的权重不合理，无法区分不同指标的权重；三是评价指标不量化，无法客观衡量。只是采用近似定性的指标，最后的结果也无法准确反映课堂教学的实际质量效果。     

基于空间句法的唐家观古镇街巷空间环境更新设计

基于空间句法理论，以湖南益阳的唐家观古镇为例，利用空间句法的轴线模型分析法和视域模型分析法，借助AutoCAD和DepthMap软件量化分析街巷的空间形态特征和拓扑关系，通过图解针对性地提出唐家观古镇环境更新设计方案：完善路网结构，提高可达性；规划公共空间，完善功能性；丰富商业业态，强化内聚性。     

卡方自动交叉检验在人群细分中的应用

卡方自动交叉检验（CHi-squaredAutomaticInteractionDetector,CHAID）是一种定性的统计分类技术,主要解决根据一个因变量的不同反应确定若干预测变量的特征问题。这种算法模型可广泛应用于社会调查和市场细分中,根据不同的目的细分人群。该文主要介绍了CHAID算法模型的概念和发展,理论基础和应用过程,以及其效度检验方法,并将其与Logit模型等作了比较,指出其优势和局限。最后提出了研究展望     

员工劳动量化与按劳分配实现的乘法模式

按劳分配是我国的主要分配原则 ,具有较强的激励功能。但目前由于在量化员工劳动方面存在着一些问题 ,使得按劳分配的实施并不如理论上推导的那么理想。本文在指出现有的劳动量化指标缺陷的同时 ,通过对劳动强度与劳动时间 (劳动产出 )之间关系的推导 ,提出了乘法模式的劳动量化公式。在乘法模式的劳动量化公式中 ,劳动时间与劳动强度、劳动条件、工作责任等因素有机地融合在一起 ,有效地克服了目前普遍实施的加法模式的结构工资体系的一些弊端 ,使按劳分配原则得到较好的实施     

地方领导经济责任审计综合评价模型的构建

党政领导干部经济责任审计量化评估是经济责任审计的关键技术,其难点在于党政领导干部经济责任审计要素评估是个复杂系统,存在大量定性模糊现象和概念。构建地方领导干部经济责任审计综合评价模型,对建立健全地方领导干部经济责任制、强化领导干部监督机制具有重要的现实意义,对研究地方领导干部经济责任审计起到十分重要的作用。本文深入分析经济责任审计的内涵,引入层次分析法和灰色评估方法,构建了合理、有效的综合评价模型,并进行算例分析,为完善经济责任审计提供借鉴。     

偏好变化的一个量化模型

偏好是哲学、博弈论、决策论和效益理论等学科的核心概念,偏好及其逻辑性质在行为哲学和理性选择理论中尤其占有十分重要的地位。偏好的概念使得我们对世界的看法变得多姿多彩,它驱使着我们在尘世的种种行为选择。然而,偏好不是静止不变的,建议、命令、以及其他的信息不断改变着我们的偏好。近年来,逻辑学家们开始对偏好的改变进行深入的研究。到目前为止,关于偏好变化的模型主要有以下两种：第一、采取AGM理论研究偏好变化,给出变化的逻辑公设。第二、采用新近发展起来的动态认知逻辑的方法,对偏好的具体变化机制进行研究,给出动态偏好逻辑系统。无论是上面提到的哪种方法,都是采用定性的视角,即,偏好被表示成一个序关系。与此相反,本文采取量化的视角来研究偏好,利用偏好赋值函数给出偏好的量化语义。就逻辑语言而言,我们给出一个包括命题常元的新语言。这个语言既简练又富于表达力。基于这样的量化语义,处理偏好变化的方法就与以往的方法有所不同。根据经典的乘积更新的机制,我们提出了新的加法规则和一个参数化规则,来刻画偏好赋值的细微变化之处。同时,我们给出一个动态认知赋值逻辑,并证明其完全性。此外,我们还考虑道义逻辑最近的一些研究成果,表明本文给出的模型同样适用于道义的情境。特别是,这个新的模型能够解决困扰人们已久的义务冲突问题。最后,针对赋值偏好模型,我们定义了适用于它“赋值互模拟”。而且,我们还进一步给出了一个新的互模拟概念“距离互模拟”以结束本文。     

本质主义与模态逻辑

谈论事物的方式决定了模态逻辑承诺了本质主义。回避本质妨碍了量化模态逻辑的发展。本文提出了必然的一种本质主义解释。这种解释为亚里士多德的混合模态三段论提供了一个漂亮的语义模型。     

语义在人脑中的分布式表征：来自自然语言处理技术的证据

人脑如何表征语义信息一直以来是认知神经科学的核心问题。传统研究主要通过人为操纵刺激属性或任务要求等实验方法来定位语义表征脑区,这类方法虽然取得了诸多成果,但是依然存在难以详细量化语义信息和语境效应等问题。基于语义的分布式假设,自然语言处理(NLP)技术将离散的、难以客观量化的语义信息转变为统一的、可计算的向量形式,极大提高了语义信息的刻画精度,提供了有效量化语境和句法等信息的工具。运用NLP技术提取刺激语义信息,并通过表征相似性分析或线性回归建立语义向量与脑活动模式的映射关系,研究者发现表征语义信息的神经结构广泛分布在颞叶、额叶和枕叶等多个脑区。未来研究可引入知识图谱和多模态融合模型等更复杂的语义表示方法,将语言模型用于评估特殊人群语言能力,或利用认知神经科学实验来提高深度语言模型的可解释性。     

论强者／弱者政治学的三重意义——《古典政治哲学史论》读后感

“强者／弱者政治学”是浙江大学包利民教授提出的一个政治理解模型。如要恰当理解提出这一模型的目的，必须结合当下对“古今之争”问题的论述，以及对中国传统思想及其语言表述的研究。本文认为该模型的提出基于以下三层考虑，一是在理论层面上回应西方古今政治哲学思想的争论。二是在现实层面上对体现为“古今之争”的“中外之争”问题的回应，其三是在汉语政治哲学修辞表达上的更新。这些考虑是否能得到落实，有待于进一步研究。     

代数应用题项目生成中的认知过程与任务特征分析

认知项目设计起源于理论驱动的测量模式,要求在详尽阐述测量建构理论的基础上,鉴别测验项目类型的任务特征,建立和标定与测量建构认知变量之间的对应关系,从而通过系统变换任务特征生成项目.本文以Greeno (1994)提出的代理者-情境交互作用(agent-situation interaction)的问题解决观为基础,对代数应用题解决的认知过程和任务蕴含性(affordance)进行了系统分析.具体而言,代数应用题被视为以文本形式呈现的,嵌套在现实情境中的某种量化结构.在代数应用题解决的转译、整合、计划、执行的认知过程中需要形成三种不同的表征,即文本基、情境模型和问题模型.其形成及解决过程受到个体问题图式知识的深刻影响.对应于不同表征方式,对代数应用题语法/语义结构、量化元素及结构、问题情境特征进行了系统分析和综合.该分析表明,为了保证代数应用题项目生成的科学性,当前研究的关键在于建立任务特征与问题解决认知变量之间的经验关系,并在问题领域整体水平上检验这种关系的可推广性.     

如何消除团队中的搭便车现象

团队中出现搭便车现象的主要原因是工作伦理和管理制度存在问题。本文提出了借鉴清教徒工作观以重整工作伦理的观点。同时,运用团队有效性模型进行了问题诊断并提出了相应对策。     

提高学科教学思维能力研究

一、问题的提出 两个基本问题：一是施教者的知识面扩大、职称上去了，教学水平是不是就提高了？不然，高深而广博的学术知识固然是讲好课的基础，但不能说有渊搏的知识和高学历的人都能胜任教师工作。有的人满腹经纶，但在教学工作中却常常失败，     

量化考核在骨科护理管理中的应用

目的 探索量化考核对骨科护理质量的影响.方法 通过制定量化考核标准,对护理人员进行量化考核,并与绩效工资挂钩.比较量化考核前后患者、护士的满意度.结果 量化考核后,护理质量得到提升,护理人员工作积极性提高,加强了医护协作能力,患者满意度提高.结论 量化考核可提高病区护理质量、提高患者满意度.     

带否定算子的兰贝克演算研究

本文研究否定算子的兰贝克演算,提出了兰贝克演算的极小否定扩张,刻画了兰贝克演算的极小否定扩张的代数模型,同时证明了兰贝克演算的极小否定的扩张判定性,并发展了该逻辑的一个根岑序列演算。同时本文也将结论拓展到兰贝克演算的德摩根扩张并证明其判定性。     

论我国老龄产品的评价系统指标

随着人口的老龄化,老龄产品生产量激增。老龄产品在投入量产前需要对其进行评价。其评价系统需要根据使用者所处自然环境和社会人文环境的不同确定评价指标,还需要从产品的物理、化学属性方面去评价,形成对各种指标进行定性或量化的评价标准,构成一个全面合理的评价系统。     

做宗教工作的明白人

<正>党的十八大以来，习近平总书记就重视宗教工作、提高宗教工作能力、加强宗教工作党政干部队伍建设等问题，作出了许多重要论述，提出了明确要求，应当认真学习领会和切实贯彻落实。宗教工作是一项全局性、战略性工作，在党和国家工作全局中占有十分重要的地位，是党治国理政必须做好的重大工作。党中央关于做好新时代党的宗教工作的大政方针已经十分明确，要把党的宗教工作方针政策真正落地生效，推动制度优势更好转化为宗教治理效能，就需要造就一支精通宗教问题、善做宗教工作的党政干部队伍，培养一大批宗教工作的明白人。     

计算模型在道德认知研究中的应用

道德认知关注道德心理背后的信息加工。近年来, 研究者开始将计算模型应用于道德认知研究, 以探索道德认知如何在大脑中实现。但目前研究者对道德认知进行计算建模的研究处于起步阶段。计算模型(漂移扩散模型、效用模型、强化学习模型和分层高斯过筛器模型)在道德认知行为和生理研究上的运用量化了道德决策、道德判断和道德推理背后的认知过程和神经机制。此外, 这一新进展对理解反社会行为和精神障碍等有所助益。最后, 计算建模有待完善, 未来研究需要关注其潜在的问题。