短暂呈现的背景情绪词对面部表情识别的影响

语言常常伴随表情出现,情绪知觉一定程度上是通过语言建构的,语言对情绪表情的识别具有重要作用。但情绪词对短暂呈现的面部表情(即人工微表情)的识别是否也有影响并不清楚。采用短暂呈现的情绪词和面部表情,使用类Stroop干扰任务与情感启动任务,考察背景情绪词对面部表情识别的影响。结果发现,情绪词效价与面部表情效价的匹配关系的主效应显著,这表明背景情绪词影响短暂呈现的面部表情的识别。研究结果深化了对微表情识别机制的理解。     

群体信息对面部表情识别的影响

本研究通过3个实验探讨群体信息对面部表情识别的影响。结果发现：(1)周围面孔的情绪状态影响个体对目标面孔情绪的识别,两者情绪一致时的反应时显著短于不一致时的反应时,且面部表情识别准确性更高。(2)群体信息会调节周围面孔情绪对目标面孔的影响,进而影响面部表情识别。具体而言,群体条件下,个体对目标面部表情的识别受到周围面孔情绪状态的影响,相比周围面孔情绪与目标面孔情绪不一致,两者情绪一致时,即符合个体基于知觉线索建立的群体成员情绪具有一致性的预期,面部表情识别的准确性更高、速度更快;而非群体条件下,个体则不受周围面孔情绪状态的影响。研究结果表明,个体能够基于互动人物之间的社会关系识别面孔情绪,群体存在时,会建立群体成员情绪具有一致性的预期,进而影响面部表情识别。     

不同民族大学生自我意识情绪识别线索的眼动研究

采用眼动追踪技术对汉族、白族、哈尼族、彝族、傣族大学生的自我意识情绪识别线索进行了探测。结果发现:面部表情(眉眼、鼻子、嘴巴)区域和身体姿态表情(胳膊、手部)区域都能为自我意识情绪识别提供线索依据;各民族跨文化一致性地表现出面部表情线索相对于身体姿态表情线索更有助于自我意识情绪识别。     

“面部反馈假设”的检验研究

该研究让被试做人为表现的面部表情并填写情绪分化量表,对“面部反馈假设”进行检验。结果表明:(1)愤怒表情显著地增强了被试怒体验的强度;(2)面部表情的反馈具有两重性:即既有分化性的反馈效果,它能增强与其相应的情绪体验的强度,而且又有加强或减弱“愉快—不愉快”维度上相反极的情绪体验;(3)面部表情反馈的发生无需以“自我知觉”作为中介。     

场景对面孔情绪探测的影响：特质性焦虑的调节作用

本研究采用面孔情绪探测任务, 通过状态-特质焦虑问卷筛选出高、低特质性焦虑被试, 考察场景对不同情绪效价以及不同情绪强度的面部表情加工的影响, 并探讨特质性焦虑在其中所发挥的作用。结果发现：(1)对于不同情绪效价的面部表情, 场景对其情绪探测的影响存在差异：对于快乐面部表情, 在100%、80%和20%三个情绪层级上, 在场景与面孔情绪性一致情况下, 被试对面孔情绪探测的正确率显著高于不一致情况; 对于恐惧面部表情, 在80%、60%、40%和20%四个情绪层级上, 均发现一致条件比不一致条件有着更高的情绪探测正确率。(2)对于高特质性焦虑组, 一致条件和不一致条件中的面孔情绪探测正确率并没有显著差异, 即高特质性焦虑组并未表现出显著的场景效应; 而低特质性焦虑组则差异显著, 即出现显著的场景效应。该研究结果表明：(1)对于情绪强度较低的面部表情, 快乐与恐惧面孔情绪探测都更容易受到场景的影响。(2)相比于中等强度快乐面孔, 场景更容易影响中等强度恐惧面孔情绪的探测。(3)特质性焦虑的个体因素在场景对面孔情绪探测的影响中发挥调节作用, 高特质性焦虑者在情绪识别中较少受到场景信息的影响。     

躯体表情与面部表情加工进程比较

躯体和面孔是个体情绪识别的敏感线索。与面部表情的早期视觉加工相似, P1成分对恐惧、愤怒等负性躯体表情更加敏感, 反映了对躯体威胁信息快速且无意识的加工。情绪躯体和面孔还有着类似的构型加工, 表现为二者都能诱发颞枕区视觉皮层相似的N170成分, 但涉及的神经基础并不完全相同。在构型编码加工中, 面部表情的N170与顶中正成分(Vertex Positive Potential, VPP)较躯体表情的N170、VPP更加明显。在面部表情和躯体表情的后期加工阶段, 早期后部负波(Early Posterior Negativity, EPN)反映了面孔和躯体视觉编码的注意指向加工, 随后出现的P3与晚期正成分(Late Positive Component, LPC)代表了顶额皮层对复杂情绪信息的高级认知加工。躯体表情还存在与外纹状皮层躯体区相关的N190成分, 其对躯体的情绪和动作信息敏感。今后的研究应进一步探讨动作对情绪知觉的影响、动态面孔−躯体情绪的加工机制等。     

情绪背景对面部表情识别的影响及其作用机制

正确识别面部表情对成功的社会交往有重要意义。面部表情识别受到情绪背景的影响。本文首先介绍了情绪背景对面部表情识别的增强作用,主要表现为视觉通道的情绪一致性效应和跨通道情绪整合效应;然后介绍了情绪背景对面部表情识别的阻碍作用,主要表现为情绪冲突效应和语义阻碍效应;接着介绍了情绪背景对中性和歧义面孔识别的影响,主要表现为背景的情绪诱发效应和阈下情绪启动效应;最后对现有研究进行了总结分析,提出了未来研究的建议。     

同步与否：婴儿基本面部表情识别的发展特点

面部表情是通过眼部、口部等肌肉动作传递出来的情绪信号。婴儿对面部表情的正确识别是婴儿与外界交流的重要手段,有利于情绪认知的发展。婴儿对基本面部表情识别的发展具有非同步性的特点：对正性效价表情的识别早于负性效价表情,2个月大的婴儿能辨别出正性效价表情,4～6个月大时能辨别出不同的负性效价表情;情绪感知能力的发展早于情绪理解能力,7个月大的婴儿已初步具备情绪感知能力,12个月大的婴儿还不能准确区分不同的负性效价表情所表达的情绪意义。婴儿识别表情受到环境和认知因素的双重影响,反映了基本情绪的激活到情绪图式的形成过程。     

具身厌恶情绪会降低对中性材料的喜好评价

为考察面部反馈产生的无意识情绪能否影响对中性材料的喜好评价,采用自编程序诱导被试模仿嵌有厌恶、悲伤,或中性表情的故事中主人公的面部动作。结果显示:(1)当在故事中嵌入厌恶表情时,比在相同的故事中嵌入中性表情时,被试更不喜欢所听到的故事,故事中嵌入悲伤表情则未产生这一效果;(2)在控制其它自我评分的情况下,与厌恶有关的面部动作显著预测了对含厌恶表情指导语的故事的喜好度,但面部动作未能预测对含悲伤表情指导语的故事的喜好度。     

演讲的非语言沟通:面部表情

人际沟通不仅限于语言。如果人们只是通过语言来相互了解的话,那一定是枯燥无味的。面部表情作为非语言也是沟通的重要途径,其中,情绪信息就主要是通过非语言途径特别是面部表情来传递的。心理学家伯特·梅拉宾甚至认为:交流一项信息的情绪效果=词语7% 声音38% 面部表情55%,可见面部表情对于表达和理解情绪的重要     

抑郁症患者的面部表情识别研究

抑郁症患者的情绪信息加工已成为前沿科学问题和研究热点,其特异模式或许可以作为检测抑郁的有效指标。研究发现,与正常人相比,抑郁症患者对正性情绪信息的反应水平以及对情绪表情(尤其是悲伤表情)的辨别能力都有所降低,不仅抑制负性情绪的能力受损,而且在社会情境下精确判断面部表情微弱改变的能力也受损。本文系统梳理了有关抑郁症患者面部表情识别研究及其主要发现,并借鉴对精神分裂症患者微表情识别训练的研究结果提出有必要开展抑郁症患者微表情识别及训练的研究,最后分析该领域目前存在的问题并提出未来研究展望。     

成人面部表情及其判断的初步探讨

本实验就Izard提出的十种基本情绪采集了成人的面部表情照片,并进行了辨认评定以及同婴儿相应面部表情的比较工作。本实验结果支持了Izard的观点,认为面部表情的发生和辨认有着客观的生物基础,同时证明成人与婴儿的面部表情之间有很大连续性,从而验证了情绪表情具有先天程序化的内在本质的假设。     

不同类型表情和不同强度表情在表情判别中的作用

本实验通过不同年龄学生对表情的判别之研究,探讨了不同类型表情和不同强度表情在表情判别中的作用问题。所得结果表明:①在具体类别情绪的表情判别上,全身表情仅具有不低于面部表情和身段表情的判别率;②面部表情和身段表情都是情绪判别的重要表情线索;③上半部脸和下半部脸都是面部最富于表情的部位;④表情强度对表情的判别有着重要的制约作用,但在中、低强度水平上,人们还不能对表情本身所包含的强度以及表情之间的强度差异进行足够的分辨。     

面部表情知多少

表情是情绪的外部表现,面部表情是以面部肌肉活动的变化表达人的情绪和对现实事物的态度的,在人际交往中,起到传递信息的重要作用。美国心理学家阿尔伯特曾列出一个公式:整个信息传递=7％的言语 38％的语气 55％的面部表情。 人的表情大部分是先天的,早在19世纪,进化论的奠基人达尔文就指出:原始人的表情具有生存价值。例如,愤怒时咬牙切齿、鼻孔张大等表情是     

精神分裂症对情绪的面部表情加工及其神经机制

综述了近年来关于精神分裂症对情绪面部表情加工损伤的研究,讨论了这种损伤的性质,以及对这种损伤性质的解释,比如它属于一般性还是特异性的损伤,与临床症状以及认知特征之间的关系等。比较分析表明,精神分裂症情绪面部表情知觉损伤,可能兼有面部信息加工障碍和情绪信息知觉困难的特性。另外,介绍了国外关于针对精神分裂症面部表情再认和识别的康复训练研究以及近年来利用事件相关电位（ERPs）和功能磁共振成像（fMRI）等认知神经科学技术进行的神经生理机制研究     

情绪加工的脑机制研究及其现状

本文从情绪的效价载荷及其脑功能成像研究、面部表情的识别及其脑功能成像研究以及情绪的诱发及其脑功能成像研究等三方面介绍了情绪加工的脑机制及其研究现状。从现有的研究成果来看,大脑皮层在加工不同效价载荷的情绪时具有很大的重叠性;有关面部表情识别的研究表明,不同的神经环路负责调节对不同面部表情的反应;有关诱发的情绪的研究表明,前扣带回皮层在表征实验诱发的情绪时扮演着一个非常重要的角色。文章最后指出了情绪研究目前面临的一些问题,并指出在我国开展情绪的脑机制研究的重要意义。     

表情强度对自闭症儿童面部表情识别影响的实验研究

为探寻自闭症儿童在识别低强度（10%,30%）、中强度（40%,60%）和高强度（70%,90%）的愤怒和开心面部表情时,识别情绪类型的既有能力和差异。采用表情标签范式,用E-prime软件在电脑上呈现不同强度的3D合成面部表情刺激,分别对10名自闭症儿童、10名正常发育儿童和10名智障儿童进行了实验研究。结果发现,自闭症儿童在低强度表情时具有面部表情识别障碍,其对不同强度面部表情识别正确率显著低于智障儿童和正常发育儿童;自闭症儿童面部表情识别正确率与面部表情强度呈正相关,面部表情强度越大,自闭症儿童面部表情识别的正确率越高;自闭症儿童对低强度面部表情识别时,对开心表情的识别正确率高于愤怒表情,但是,在中强度和高强度面部表情识别时,存在显著的愤怒优势效应。     

面孔表情判断和效价判断的研究

面部表情加工是情绪心理学研究的重要内容,也是认知神经科学研究的热点问题。本文以不同情绪效价的面孔表情图片为研究材料,以高中生为研究对象,采用"识别-判断"的实验范式考察面部表情识别的方法,对高中学生的情绪面孔的识别判断进行具体的研究。研究结果显示:不同面孔加工水平对被试进行面孔表情判断无显著影响;两种情绪极性对被试进行面孔表情图片识别有影响;且被试对正性情绪的判断要快于对负性情绪的判断。     

面部表情加工的ERP成分

面部表情加工的ERP成分主要包括P1 (80~120 ms)、N170 (120~200 ms), 早期后部负电位(Early Posterior Negativity, EPN, 200~300 ms)和晚期正成分(Late Positive Potential, LPP, 300 ms以后)。这些成分代表了表情加工的不同阶段, 具有不同的心理含义。P1成分只对威胁类表情(恐惧, 厌恶和愤怒)敏感, 反映了对威胁面孔的快速探测, 具有自动加工的性质。N170成分与表情结构信息的编码有关, 同样具有自动加工的性质。EPN反映了对情绪信息的选择性注意, 具有情绪普遍性, 情绪场景图片和表情刺激都会对它产生影响, 在特定的条件下具有自动加工的性质。LPP则反映了对情绪信息的高级认知加工, 较易受注意控制的影响。在对上述成分的特性了解的基础上, 将来的研究应该探索以下问题：(1) P1是否受表情威胁程度的影响？(2) N170受到哪些自上而下因素的影响？(3)那些不能影响N170成分, 却能影响EPN成分的表情刺激是否被当成了普通的情绪刺激来看待？(4)表情加工引发的LPP是否能具有自动加工的性质？(5)不同的基本表情类型(如恐惧和厌恶)是否具有特异性的ERP成分？     

语境信息对面部表情加工的影响

为检验语境信息在面部表情加工和识别中的作用,通过两个实验考察语境信息的情绪性和自我相关性对中性以及不同强度恐惧面孔情绪加工的影响。结果发现,积极语境下中性情绪面孔效价的评分更高,自我相关语境下中性面孔唤醒度的评分更高;消极语境下面孔的恐惧情绪更容易被察觉。因此,面部表情加工中的语境效应表现为对中性情绪面孔的情绪诱发和增强作用,以及在情绪一致情况下对不同情绪强度面孔判断的促进作用。