我国实验动物伦理委员会建设的现状及问题分析

我国动物实验的伦理审查工作在不断地进步,但大多数实验动物伦理委员会还存在管理不规范、人员培训缺乏、资金投入不足、监管不力等方面的问题.对我国实验动物伦理委员会的建设现状和存在的问题进行了分析,并对如何加强我国实验动物伦理委员会建设提出了一些建议.     

医学动物实验的伦理和法律思考

医学动物实验对人类的生命科学发展起到重要作用。随着世界各国动物保护组织的建立,医学动物实验受到动物保护组织所倡导的动物权利论和动物福利法的严重挑战。通过介绍和阐述国外动物保护组织对医学动物实验的伦理观和法律观,进一步对我国由于医学动物实验所引发的伦理和法律问题进行研究和探讨。     

医学动物实验的伦理和法律思考

医学动物实验对人类的生命科学发展起到重要作用.随着世界各国动物保护组织的建立,医学动物实验受到动物保护组织所倡导的动物权利论和动物福利法的严重挑战.通过介绍和阐述国外动物保护组织对医学动物实验的伦理观和法律观.进一步对我国由于医学动物实验所引发的伦理和法律问题进行研究和探讨.     

医学研究实验动物伦理和福利状况调查——以药学和中药学期刊载文分析为例

调研我国27种药学和中药学期刊2018年刊发论文中实验动物伦理审查和福利状况以及期刊稿约中关于动物实验研究的伦理要求。结果发现,23种期刊声明通过动物伦理委员会审核的论文比例低于14%,25种期刊注明动物伦理审批编号的论文比例低于5%,各个期刊声明遵循有关动物使用和操作指南的论文比例均低于10%。部分论文实验动物福利状况的表述不清楚,动物实验所遵循的指南和原则表述不规范;大部分期刊稿约没有对动物实验研究伦理提出明确要求。建议尽快加强相关期刊编辑的实验动物伦理和福利意识,及时完善稿约内容。     

医学动物实验到人体试验的伦理思考——谈医德培养要从精微处累积

在医学动物实验和人体试验中蕴含着很多"奥列斯特"式的伦理难题,解决好这些问题,对医学生医德的培养和提高大有裨益.要构建健全的实验伦理规范,应该遵循仁爱原则、相关性原则和替代性原则,深入理解这些伦理原则对医学生消除困惑,合理把握实验尺度将大有帮助,减少伦理评价的或然性,为医学生医德的培养和提高做好实践和理论的铺垫.     

医学伦理查房的理论与实践——以广州地区某医院伦理查房为例

通过问卷调查与开展医学伦理查房的实践,发现医学伦理查房开展过程中,存在伦理查房内容缺乏标准化操作、缺乏医学伦理查房的评价机制、尚未形成良好的医学伦理环境、教育培训不能满足医院工作的需要等问题.应当建立健全医学伦理查房标准化操作指南,完善医学伦理查房评价机制,营造良好的医学伦理学环境,加强医学伦理学的教育培训,从而构建和谐的医患关系.     

由“公鼠怀孕”实验引发的“弗兰肯斯坦”现象思考

中国科研工作者在生命科学预印本平台bioRxiv上发表“公鼠怀孕”实验研究论文,引发热议。由“公鼠怀孕”实验引发思考,认为科学研究中盲目创新而不顾实验后果的行为可称为“弗兰肯斯坦”现象。剖析了在科学研究中“弗兰肯斯坦”现象产生的原因主要在于科研工作者无制约的好奇心与创造冲动、名利驱动以及专业性傲慢。“弗兰肯斯坦”现象违背了动物研究基本伦理原则、社会公益优先原则以及负责任的研究与创新原则。为了避免“弗兰肯斯坦”现象的发生,需要加强科研工作者人文素养培育、完善科研伦理审查制度和建立科研违规违法惩戒制度等。

     

人工智能医疗器械的伦理审查要点

人工智能医疗器械分为具备辅助识别的二类和辅助诊断的三类医疗器械,我国三类人工智能医疗器械刚进入注册申报阶段。很多人工智能医疗器械以科研方式进入医疗机构,为受试者免费试用以获取临床试验数据,这给伦理审查带来极大挑战。伦理委员会审查三类人工智能医疗器械的核心问题包括风险评估、数据库、数据安全及软件更新。除关注医疗器械产品与试验操作外,更要从适用范围、研究要求与资料、研究方案、风险控制、数据库、数据安全和软件更新等方面仔细把关,不断总结经验,切实保护受试者权益,也助推我国人工智能医疗器械的健康快速发展。     

医学生医学伦理推理能力调查研究

采用中间概念测量法,围绕病人自主权、保密、有利、公平分配四个中间概念,对我国S省某医学院1108名医学生医学伦理推理行为表现和动机水平进行调查。调查发现,医学生在面对多重叠加的复杂伦理问题时,推理能力相对较差;对医学伦理行为动机的判定优于对行为的判定;医学生的年级、性别、医学伦理负面事件的干扰等因素,都会对其医学伦理推理能力产生影响。基于此,医学伦理教育应构建全方位、全环境的教育模式,明确教学目标、创新教育方式以加强伦理推理能力培养,充分利用隐性课程的积极作用。

     

支持死后医疗数据捐赠：呼吁对个人健康数据的伦理利用

死后医疗数据捐赠对于科学研究的意义重大。但目前不存在有针对性的准则用于指导捐赠过程。如果死后医疗数据的使用缺乏监管可能会引发多种风险,一是给他人利益造成损害;二是造成数据的不规范使用。因此,应当类比现有捐献制度,允许并鼓励捐献死后医疗数据用于科学研究,并起草专门的捐赠准则。该准则的制定应当建立在遵循五大基本原则的前提下,主张以自愿参与的方式使用个人医疗数据,反对未经书面同意将数据用于以病例档案为基础的医学研究。

     

ChatGPT在医疗领域中的应用、伦理风险与治理研究

以ChatGPT为代表的人工智能技术将为传统医疗领域带来一系列变革,主要体现在病症早期诊断、提供医疗解释、改变传统就医模式、担任“医生助理”、推动医学教育升级等方面。同时,ChatGPT在医疗领域也面临主体性责任缺失、患者是否信任、技术异化等诸多问题和伦理风险。目前,以ChatGPT为代表的人工智能技术并不能取代临床医生在诊疗过程中做出的“以病人为中心”,基于医学事实、道德、价值等多维度的综合判断。对ChatGPT为代表的人工智能技术在医疗中的应用风险的治理需要从技术可靠性、技术可信性、人文关怀等多方面进行研究。

     

论医务社会工作中的价值观冲突和伦理困境

医务社会工作遵循着社会工作专业的一般价值观和伦理守则,并在此基础上,发展出其特有的价值观和职业伦理。对医务社会工作实践中的价值冲突和伦理困境及解决这些难题的指导原则等问题进行探讨,以期使医务社会工作者对工作实践中可能遇到的相关问题有初步的认识,并为他们在行动决策时提供参考和借鉴。     

护理核心期刊文献的研究伦理审查情况分析

为了解护理核心期刊发文中科研伦理审查现状,以期发挥核心期刊在研究伦理监督原则上的导向作用。检索中国知网数据库,共收集符合纳入标准的科研论文2 474篇,而获得伦理审批号的论文仅20篇(0.81%)。使用SPSS 22.0软件进行统计学处理,不同时期伦理审查情况之间对比,差异具有统计学意义(P<0.05)。在“基因编辑婴儿”事件之后,我国护理核心期刊伦理审查情况有所好转,但整体上护理科研人员伦理意识仍较为淡薄,伦理审查的执行效果不甚理想。建议期刊社规范伦理监督过程,加大伦理监管力度,完善护理研究伦理审查制度及监管体系,以提高护理研究伦理审查效果。     

医疗机器人的伦理风险与治理探析——基于“医−患−机”分析框架

基于“医−患−机”分析框架,医疗机器人的不断发展面临主体资质复杂、责任认定困难等责任伦理风险,医患关系重构、医患信任危机等医患伦理风险,数据质量与数据隐私等数据伦理风险,算法安全与算法偏见等算法伦理风险以及医疗资源分配正义风险。医疗机器人的伦理治理要以医学伦理和机器人伦理准则为依据,建立多元伦理治理体制,推动学术共同体的构建,探索自愿型、调节型与管制型等伦理治理工具的组合运用,加快医疗机器人伦理治理的法治化发展。

     

伦理即服务之可能性——以护理机器人的伦理设计为例

基于“平台即服务”框架的“伦理即服务”(ethics as a service, EaaS)概念旨在解决抽象道德准则与人工智能实践间的转化鸿沟。当前护理机器人的伦理设计存在伦理服务者定位模糊、伦理设计简单化、伦理设计智能化误区与伦理场景单一化困境等不足。将EaaS框架运用到当前护理机器人的伦理设计活动中,有助于构建多方协调的伦理服务体系,实现多抽象层次的伦理设计审查,构建模块化的伦理情境,开展自发性的伦理定制服务。服务化和过程化的EaaS伦理设计,有助于实现伦理原则与具体应用之间的协调与统一,但也会对服务过程中的责任划分与隐私保提出更高要求。