探索性因素分析因子抽取方法的比较

探索性因素分析决定因子抽取的方法主要有Bartlett法、K1原则、碎石检验法、Aaker原则、PA、MAP等六种,通过对样本1的395名大学生的学习过程问卷调查获得真实数据,运用这六种方法进行因素分析分别抽取7、4、2、4、3、2个因子;应用样本2的383名大学生的问卷调查数据进行验证性因素分析,结果显示,碎石检验方法与MAP方法抽取的二因素模型更理想。研究表明,因子抽取需兼顾“简约性原则”与“完备性原则”,同时要根据一定的理论建构、专业知识和经验来决定因子数。     

探索性因素分析——最近10年的评述

目的：(1)介绍国外心理统计学界对探索性因素分析中几个重大问题的基本观点;(2)系统地评述过去10年里(1991～2000年)我国心理学研究对这一技术的使用情况;(3)强调运用这一技术时值得注意的一些事项,以期这一技术对我国心理学研究发挥更大的作用。方法：作检索了《心理学报》和《心理科学》在1991～2000年间与探索性因素分析有关的章,对其中以探索性因素分析为主要研究方法的重点章(feature article)进行了编码,统计了频数及百分比分布。结果：我国心理学研究在积极使用探索性因素分析这一先进统计技术时还存在一些问题,主要表现在：(1)在确定因素个数时,倾向于机械地依靠桌个单一方法来作决定,(2)大量使用正交旋转,(3)过于依赖SPSS,(4)对因素分析过程中的重要信息／结果报告不够。结论：探索性因素分析在过去十年得到了广泛的应用,如能吸收国外同行的一些观点,探索性因素分析这一技术在我国心理学研究中必将获得更广泛有效的应用。     

Bootstrap探索性因素分析方法及其应用

传统的探索性因素分析方法需要满足正态分布等前提假设,且无法提供研究结果可重复性的证据.而Bootstrap探索性因素分析方法不必满足正态分布的前提假设,利用已有的测试数据,以评估探索性因素分析的可靠性.Bootstrap探索性因素分析方法作为传统的探索性因素分析方法的有力补充,克服了其未提供研究结果可重复性的不足,为心理学研究者特别是量表编制者提升研究结果的社会应用价值及可靠性提供了统计方法学上的支持.     

探索性因素分析、目标旋转与因素结构的一致性

在因素结构水平上评估跨群体的一致性是在心理学研究中常常遇见的一个问题,对此问题的解答,可以选择探索性因素分析→目标旋转→一致性评估这一途径。本文首先介绍正交目标旋转的简单原理,然后介绍其在心理研究中的应用以及相关软件和程序。目标旋转之后,结构一致性的量化可以采用一致性系数等指标,这些指标可采用一定的实证分布、近似处理或经验标准进行统计检验。之后采用一项实证数据,演示探索性因素分析、目标旋转以及结构一致性的评估方法。     

中学校风因素结构的探索性分析

本研究结合国内外相关研究,探索了校风的内涵、外延,并在此基础上,通过开放式调查、深度访谈、问卷初测和正式施测,使用探索性因素分析和验证性因素分析等方法探索了校风的因素结构。本研究认为校风的因素结构包括学生风气、教师风气和组织风气三个二阶因子和十三个一阶因子,本问卷具有良好的信度和效度,可以作为评定中学校风的工具。     

探索性因素分析在测验编制中局限性的模拟实验

本文主要用模拟研究的方法,通过生成拟合优度验证性因素分析的数据,来考察探索性因素分析在测验编制中的局限性。结果表明探索性因素分析作为纯数据基础上的一种统计方法,在因素问相关程度较大时．得到与理论假设不一致的结论。本文还就测验中会聚效度的一些限制作了初步探讨,结合具体情况介绍了中等相关限定条件的实质。     

企业中层管理者时间管理倾向量表的探索性因素分析

时间管理倾向是个体在运用时间方式上所表现出来的心理和行为特征,具有多维度多层次的心理结构。参照已有的研究文献和广泛的调查研究,编制出我国企业中层管理者时间管理倾向量表,通过对150名企业中层管理者的探索性因素分析,结果表明企业中层管理者时间管理倾向问卷由时间价值感(社会取向和个人取向的时间价值感)、时间监控能力(目标与控制、计划与安排、优先级、时间分配和反馈性)和时间效能感(时间管理效能和时间管理行为效能)三个维度构成。     

基于正则化的探索性中介分析:原理与应用

探索性中介分析被定义为从变量集合中筛选潜在中介变量的方法,该方法能在缺乏理论基础的情况下帮助研究者从数据中挖掘潜在中介机制,提供模型构建上的指导。本文介绍了一种基于正则化的探索性中介分析方法XMed(exploratory mediation analysis via regularization)。相比于传统探索性中介分析方法,XMed具有检验力更高、所需样本量更小、能高效地处理高维数据等优点,在认知神经科学、临床心理学等心理学领域有较大的应用潜力。本文主要介绍XMed的原理和实现过程,并通过实例分析展示该方法的应用。     

幼儿好奇心结构的探索性因素分析

幼儿好奇心结构的研究是幼儿好奇心发展研究的基础。根据已有的研究文献和对教师的开放式问卷调查,编制了幼儿好奇心发展教师问卷,对3-5岁幼儿的教师进行问卷调查,在此基础上进行探索性因素分析,结果表明,幼儿好奇心主要由敏感、观察、兴趣、探索、提问、解决问题、幻想、专注等8个因素构成。     

全息项目因素分析在心理学研究中的应用

文章首先指出了经典线性因素分析的种种局限;然后介绍了一种基于“被试—项目矩阵”而非仅仅协方差矩阵或相关矩阵的全息项目因素分析,该方法能克服经典线性因素分析的种种局限,在心理学研究中尤其是人格研究中有着其他因素分析方法不可替代的作用。     

探索性因子分析及其在应用中存在的主要问题

探索性因子分析的发展非常迅速,已成为教育与社会心理学领域中最常用的统计方法之一。本文全面介绍了探索性因子分析的基本原理,阐述了其发生的机制及基本过程,对其在教育、心理领域应用中存在的问题进行了总结,并针对应用中样本容量和观测变量数目不够、因子求解方法的误用、因子数目的确定标准及因子旋转中存在的问题、因子值缺乏重复验证性、研究结果呈现形式不规范、过于依赖SPSS、缺乏主动性等问题提出了一些相应的建议。     

Acquiescent Responding in Balanced Multidimensional Scales and Exploratory Factor Analysis

Personality tests often consist of a set of dichotomous or Likert items. These response formats are known to be susceptible to an agreeing-response bias called acquiescence. The common assumption in balanced scales is that the sum of appropriately reversed responses should be reasonably free of acquiescence. However, inter-item correlation (or covariance) matrices can still be affected by the presence of variance due to acquiescence. To analyse these correlation matrices, we propose a method that is based on an unrestricted factor analysis and can be applied to multidimensional scales. This method obtains a factor solution in which acquiescence response variance is isolated in an independent factor. It is therefore possible, without the potentially confounding effect of acquiescence, to: (a) examine the dominant factors related to content latent variables; and (b) estimate participants’ factor scores on content latent variables. This method, which is illustrated by two empirical data examples, has proved to be useful for improving the simplicity of the factor structure. This research was partially supported by a grant from the Spanish Ministry of Science and Technology (SEJ2005-09170-C04-04/PSIC), and a grant from the Catalan Ministry of Universities, the Research and Information Society (2005SGR00017). The authors are obliged to the team of reviewers for helpful comments on an earlier version of this paper.     

3～6岁幼儿好奇心结构探索与验证性因子分析

以幼儿园3～6岁幼儿为对象,通过80名幼儿教师对480名幼儿好奇心行为特征描述的开放式问卷调查,编制出60个项目的初始问卷,对500名幼儿的初测结果进行探索性因子分析后,形成了33个项目的正式问卷,对1000名幼儿的评价结果进行验证性因子分析,结果表明:教师评价的3～6岁幼儿好奇心结构包括敏感、对未知事物的关注、好问、喜欢摆弄、探索持久和好奇体验6个因子。