一般流体智力研究中工作记忆与注意的关系

随着对一般流体智力的研究逐步深入,研究者们认为了解工作记忆与注意的相互关系是解决一般流体智力与前二者结构关系的关键。由于工作记忆系统中中央执行器的功能尚不明确,注意控制能力与工作记忆的关系难以确定。研究者中存在两种不同的观点：一种认为两者之间存在着密切的互动,另一种则认为两者就是同功同构的一个认知成分。     

工作记忆和一般智力关系的研究现状与前瞻

工作记忆和它的两个子系统——短时记忆和中央执行系统分别与一般智力的关系,在现有研究中争议之处主要表现在前三者与一般智力联系密切还是相关较低。工作记忆和一般智力是两个独立的结构,但二者联系密切,前者能有效预测后者。工作记忆和一般智力联系密切的原因主要在于：前额叶皮层是二者共有的生理机制,控制性注意和复杂策略的运用是二者共有的心理机制,而测试材料内容上的重叠和对潜变量的复合预测又可能夸大这种关系。     

工作记忆、加工速度与流体智力的发展

近几年有关认知发展心理机制的研究成为一个认知发展领域一个颇引人注目的内容．这些研究探讨了年龄、工作记忆、加工速度与流体智力之间的关系。研究发现．在流体智力的发展过程中,工作记忆可能比加工速度发挥着更直接、更一般的作用,而加工速度则对工作记忆的发展起直接调节作用。     

工作记忆训练提升幼儿流体智力表现

目前已有许多研究证据表明, 工作记忆训练能提高成人、儿童的流体智力成绩, 然而这种训练是否能够提高幼儿的流体智力表现, 更为重要的是, 如果训练确有成效, 那么这种训练效果能否长期保持？为此, 本研究选择了幼儿园4~5岁幼儿进行工作记忆训练任务, 考察工作记忆训练对流体智力的提升及保持效应。实验中设立3个组：实验组、控制1组和控制2组。实验组采用单个空间n-back的工作记忆游戏程序进行训练, 控制1组采用“水果忍者”的游戏程序进行训练, 两组进行游戏训练的时间均为14天, 每天15 min; 控制2组不进行任何训练。结果发现, 训练后实验组幼儿被试的流体智力成绩明显优于两个控制组, 在6个月后再进行测试, 这种优势仍然保持。本研究结果表明, n-back工作记忆训练可以提高幼儿的流体智力成绩, 并且这种训练效果具有持续的稳定性。     

联想学习与工作记忆在流体智力发展中的作用

以115名7、10、13岁儿童为研究对象,采用配对联想学习、倒序背数、字母-数字排序、图画概念和矩阵推理等测验,考察联想学习与工作记忆在流体智力发展中的作用。结果发现:联想学习与工作记忆在流体智力发展中均起着重要的作用,然而,在不同年龄上,两者对流体智力的作用并不相同。具体来说,在7岁时,联想学习对流体智力的作用显著,而工作记忆的作用不显著;到10岁和13岁时,工作记忆对流体智力的作用显著,而联想学习的作用不再显著。从效应量来看,随着年龄的增长,联想学习对流体智力的作用逐渐减小,而工作记忆的作用则逐渐增加。     

一般流体智力的结构与老化机制--结构方程模型的比较

近年来一般流体智力的认知结构与老化机制已成为认知研究中的一个热点。本研究通过结构方程模型探讨了认知加工速度、工作记忆、注意能力与一般流体智力的联系,结果表明：加工速度、控制性注意是一般流体智力的主要认知成分,工作记忆并非一般流体智力的认知成分,两者之间足共变关系。加入年龄因子的结构方程模型也证实了加工速度和控制性注意是一般流体智力老化的重要中介因子。     

视空间工作记忆和非言语流体智力在小学生数学问题解题中的作用

研究采用3(数学问题类型)×6(视空间工作记忆组别)×2(非言语流体智力水平)三因素混合实验设计,探讨了视空间工作记忆和非言语流体智力对小学生数学问题解题水平的影响。结果表明：（1）视空间工作记忆和非言语智力在小学生数学问题解题中起着重要作用;（2）不同的视空间工作记忆成分对不同类型的数学问题解决的影响是不同的,被动同时性视空间工作记忆容量是解决心算问题的显著预测变量,主动视空间工作记忆是几何应用题解决中的一个显著预测变量,被动序列视空间工作记忆是文字应用题解决中一个显著的预测变量;（3）在视空间工作记忆对数学问题解决水平的影响上,非言语流体智力起到了中介作用。     

额叶皮层内知觉干扰与工作记忆干扰引起的抑制

抑制（inhibition）是指大脑在信息加工时,压抑或制止与当前的任务不符的干扰性的信息输入、反应输出或者内部加工的认知过程,它是额叶的最基本的功能之一,也是人类高级智能活动的最基本的认知成分之一。新近的认知神经科学的研究表明：对于不同种类的干扰信息,参与抑制过程的额叶功能区域可能并不相同。但是,对于由不同的干扰源所引起的抑制过程在额叶内的功能组织方式目前尚不清楚。本研究采用fMRI 技术以及事件相关 (event-related) 的分析方法,研究了因知觉干扰所引起的抑制过程与因工作记忆干扰所引起的抑制过程在额叶内的层级化功能组织方式。结果表明：后部的前额叶参与由知觉干扰所引起的抑制过程,而前部的前额叶则参与由工作记忆干扰所引起的抑制过程     

一般流体智力的脑成像研究述评

对一般流体智力的脑成像研究有助于探明智力的脑机制。从结构成像与功能成像两个方面阐述了相关的研究。已有研究表明,一般流体智力与总的脑体积、额叶或其他多个脑区的灰质体积中等正相关。一般智力（g）因素负荷高的任务比负荷低的任务引发特定脑区更大的激活。较早的研究发现一般智力水平个体差异与脑区的激活呈负相关,但此后的一些研究却得到相反的结论。未来的研究应加强对个体差异的研究,将脑成像技术与EEG或ERP技术结合起来,整合多水平（心理测量、遗传学等）的研究结果,进一步阐明一般流体智力的脑机制     

注意次级任务对客体与空间工作记忆信息保持的选择性干扰

通过两个行为实验,考察两种选择性注意干扰任务是否分别对客体与空间信息的保持产生选择性干扰,及干扰效应是否受记忆对象言语命名和编码难易程度的影响.实验1采用言语命名和编码容易的记忆任务,没有发现任何显著的干扰效应.实验2采用了言语命名和编码困难的记忆任务,结果分析发现:空间选择性注意次级干扰任务对空间工作记忆成绩存在显著的干扰效应,而基于客体的选择性注意次级干扰任务则对客体工作记忆成绩产生了显著的干扰.实验结果说明,基于客体的选择性注意和空间选择性注意分别在言语命名和编码困难客体与空间信息的保持加工中发挥作用,但当面对言语命名和编码容易的客体与空间记忆目标时,不再发生作用.     

加工速度、工作记忆与液态智力发展的关系

有关儿童液态智力 (fluid intelligence) 发展的年龄特征早已有了较明确的一致性结论。然而,儿童液态智力发展的机制问题到现在仍知之甚少。早期零星的研究观察到,随着儿童年龄的增长,其信息加工速度变快,工作记忆能力和液态智力亦提高。由此可推测,对儿童液态智力与加工速度、工作记忆能力关系的考察有助于阐明儿童液态智力发展的机制问题。 近10多年已有不少研究分别探讨了液态智力与加工速度、液态智力与工作记忆的关系,并已开始同时探讨液态智力与加工速度和工作记忆的关系。但令人惊讶的是,有关儿童液态智力发展与加工速度、工作记忆关系问题的综合探讨几成空白,到目前为止,仅有极少量的研究 (Fry 和Hale, 1996; Miller和Vernon, 1996) 探讨了这一问题,其中Fry 和Hale (1996) 还提出了一个模型 (the developmental cascade model) 试图解释儿童液态智力发展的机制,随后Fry 和Hale (2000)进一步阐明并坚持了这一观点。Fry 和Hale的观点是,儿童液态智力的发展取决于儿童工作记忆能力的发展,而工作记忆能力的发展又进一步取决于儿童信息加工速度能力的发展。这就是说,加工速度和工作记忆是儿童液态智力发展的两个关键因素,其中加工速度又是第一作用因素。Fry 和Hale (1996, 2000) 提出了她们的观点后,后续研究在国际上仍十分少见。但来自于发展领域之外的研究似乎不支持Fry 和Hale (1996, 2000)的观点。研究发现(Conway et al., 2002),仅工作记忆能很好预测液态智力的变化,而加工速度不能很好预测液态智力的变化。 该研究从南京市中小学随机选取了243名10到18岁的健康儿童（男生127名,女生116名）。所有被试共完成7项任务,包括2项液态智力任务测试（瑞文标准推理测验和卡特尔文化公平智力测验,以原始分作为数据分析指标）、3项加工速度任务测试（数字抄写、字母串比较和符号串比较）、2项工作记忆任务（数字工作记忆和视空间工作记忆）。验证性因素分析发现这7项任务所测量的正是液态智力、加工速度和工作记忆这3个因子,且这3个因子间存在显著的相关。但随后的结构方程模型分析表明,从工作记忆到液态智力间存在显著路径,但从加工速度到液态智力并不存在显著路径,工作记忆几乎可完全解释儿童液态智力的发展变化（85.4%）,且可以解释81.6%的加工速度的发展变化量。仅当不考虑工作记忆这一因素时,加工速度才能解释50%的液态智力的发展变化。这表明,工作记忆是儿童液态智力发展的基础,而加工速度则不是。这一结果在以三个变量的平均标准分数为基础所进行的层级回归分析 (hierarchical regression analyses)中亦得到了证实。 总体上,该研究并不支持Fry 和Hale (1996, 2000)的观点。工作记忆是儿童液态智力发展的关键因素,而加工速度则不是。加工速度与液态智力存在显著相关,其原因可能在于,加工速度反映的是儿童液态智力的同一年龄内个体差异而不是年龄间差异（即发展性变化）。本研究同时对工作记忆之所以是儿童液态智力发展的基础的可能原因进行了讨论。     

Assessing Working Memory Capacity Through Time-Constrained Elementary Activities

Working memory (WM) capacity measured through complex span tasks is among the best predictors of fluid intelligence (Gf). These tasks usually involve maintaining memoranda while performing complex cognitive activities that require a rather high level of education (e.g., reading comprehension, arithmetic), restricting their range of applicability. Because individual differences in such complex activities are nothing more than the concatenation of small differences in their elementary constituents, complex span tasks involving elementary processes should be as good of predictors of Gf as traditional tasks. The present study showed that two latent variables issued from either traditional or new span tasks involving time-constrained elementary activities were similarly correlated with Gf. Moreover, a model with a single unitary WM factor had a similar fit as a model with two distinct WM factors. Thus, time-constrained elementary activities can be integrated in WM tasks, permitting the assessment of WM in a wider range of populations.     

Sensory Discrimination,Working Memory and Intelligence in 9‐Year‐Old and 11‐Year‐Old Children

More than a century ago, Galton and Spearman suggested that there was a functional relationship between sensory discrimination ability and intelligence. Studies have since been able to confirm a close relationship between general discrimination ability (GDA) and IQ. The aim of the present study was to assess whether this strong relationship between GDA and IQ could be due to working memory (WM) demands of GDA tasks. A sample of 140 children (seventy 9‐year‐olds and seventy 11‐year‐olds) was studied. Results showed that there was a significant overlap between WM, GDA and fluid intelligence. Furthermore, results also revealed that WM could not explain the relationship between GDA and fluid intelligence as such, but that it acted as a bottleneck of information processing, limiting the influence of GDA on the prediction of fluid intelligence. Specifically, GDA's influence on the prediction of intelligence was only visible when WM capacity was above a certain level. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.