心理学研究中应该怎样报告实验的结果?

假设检验这一传统的处理实验数据的方法,目前在心理学中正经受着普遍的批评。在这一背景下,一些研究者提出一些改进假设检验的方法,其中最典型的是Harris提出的假设检验方法;另一些研究者则提出用其他方法取代假设检验,其中尤为人们所强调的是效应值估计。在分析这两种取向的基础上,该文章指出最好的报告心理学实验结果的方法是置信区间,因为它能够把统计推断和效应估计整合在一起。     

单维测验合成信度元分析

元分析是根据现有研究对感兴趣的主题得出比较准确和有代表性结论的一种重要方法,在心理、教育、管理、医学等社会科学研究中得到广泛应用。信度是衡量测验质量的重要指标,用合成信度能比较准确的估计测验信度。未见有文献提供合成信度元分析方法。本研究在比较对参数进行元分析的三种模型优劣的基础上,在变化系数模型下推出合成信度元分析点估计及区间估计的方法;以区间覆盖率为衡量指标,模拟研究表明本研究提出的合成信度元分析区间估计的方法得当;举例说明如何对单维测验的合成信度进行元分析。     

青少年自我价值感量表研究结果的元分析

采用元分析法对1998年到2011年间使用青少年自我价值感量表为工具的研究结果进行整合分析。结果发现,近十年来青少年自我价值感水平在各维度或层次上高于全国常模,且没有显著的性别差异;与年级常模相比,多数因子高于常模,中学生部分特殊自我价值感因子与常模差异不显著;青少年自我价值感的年代效应显著;研究目的、报告质量、地区、出版年代等因素仅对某些特殊自我价值感有影响,而对总体自我价值感没有系统的影响。     

与零假设检验有关的统计分析流程

人们熟知的零假设显著性检验,受到一次次质疑与辩护,地位并未动摇,报告检验结果仍然是统计分析的习惯做法。不过,其局限性促使研究者探寻更多的统计方法如区间估计、效应量分析、检验力分析等。本文先介绍假设检验与置信区间的关系;然后讨论检验力与两类错误率和效应量的关系;最后在理顺上述统计方法的基础上,提供一个可操作的统计分析流程。     

气质性乐观与心理健康关系的元分析

运用元分析方法分别探讨了气质性乐观与心理健康的积极指标和消极指标的关系。共有106项研究满足了元分析的标准,涉及气质性乐观与心理健康积极指标的研究有70项,包括83个独立样本(N=30627);涉及气质性乐观与心理健康消极指标的研究有75项,包括105个独立样本(N=39064)。元分析结果发现:(1)整体上气质性乐观与心理健康积极指标有显著正相关(r=0.41),与心理健康消极指标有显著负相关(r=-0.41)。(2)气质性乐观与不同心理健康指标的相关有显著差异,积极指标中,与自尊的相关最高;消极指标中,与抑郁的相关最高。(3)气质性乐观测量工具的差异对其与心理健康的关系没有显著影响。(4)不同年龄阶段群体中气质性乐观与心理健康的关系没有显著差异。(5)文化背景差异对两者的关系有显著影响,西方文化中气质性乐观与心理健康的相关高于东方文化中的相关。     

羞愧对亲社会行为影响的三水平元分析

羞愧是一种典型的道德情绪,其对亲社会行为的作用在既往研究中并不一致。本研究首次采用三水平元分析技术整合相关实证研究,检验羞愧对亲社会行为的影响及调节变量在二者关系中的作用。通过文献检索和筛选,共计纳入26篇文献, 85个效应量,总样本量为5823人。主效应检验发现,羞愧组比控制组表现出更多的亲社会行为,羞愧能够促进亲社会行为的产生。调节效应检验发现,暴露情境比掩蔽情境更能诱发羞愧对亲社会行为的促进作用,亲社会行为的产生情境(暴露情境或掩蔽情境)调节作用显著,但年龄、文化背景、羞愧诱发方法、羞愧类型及亲社会行为类型等变量的调节作用不显著。本研究使用三水平元分析方法保证了纳入文献信息的完整性,从而就羞愧对亲社会行为的影响及调节变量在两者关系中的作用得出更为全面可靠的研究结论,有助于拓展人们对于羞愧与亲社会行为关系及调节机制的认识。后续研究可深入探讨认知因素和个体特征在羞愧对亲社会行为影响中的作用,考察羞愧与其他道德情绪对亲社会行为影响的差异。     

时间压力对个体工作结果的作用效果：基于元分析的证据

虽然时间压力在工作场所中非常普遍且很重要,但尚未有研究提供关于时间压力如何影响员工绩效和行为结果的全面解释。本研究通过文献检索、筛选和编码,对78项研究的82个独立样本(总样本N=25056)进行了元分析。研究结果显示,时间压力与个体工作绩效、亲社会行为和主动行为呈现出显著的正相关关系,但与创新绩效的正相关关系并不显著。进一步地,本研究检验了文化差异、团队相依性和评价来源的调节效应。首先,在高权力距离、集体主义和长期导向背景下,时间压力与个体亲社会行为呈现出显著的正相关关系,而在低权力距离、个人主义和短期导向背景下,时间压力与个体主动行为呈现出显著的正相关关系;其次,相对于低团队相依性而言,在高团队相依性情境中,时间压力与个体工作绩效、创新绩效以及亲社会行为之间呈现出更为积极的相关关系;最后,相对于他评的数据而言,时间压力与自评的工作绩效和员工行为之间呈现出更为积极的相关关系。本元分析为时间压力对个体工作结果的影响效果提供了综合而可靠的结论,也为未来研究提供了一定的理论借鉴和实践参考。     

置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用

线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。     

学习不良儿童家庭资源的元分析

对过去20年关于学习不良儿童家庭资源的研究结果进行的元分析显示,儿童各种家庭资源的效应值变异程度不大。总体来说,学习不良儿童和一般儿童的家庭资源差异显著。一般儿童的父母文化程度和教养方式优于学习不良儿童的父母文化程度和教养方式。但是,两类儿童的父母期望没有显著差异。     

职业召唤前因与后果的元分析研究

通过对78篇实证文献的191个效应值和84805个独立样本进行元分析,较为全面地厘清了职业召唤的来龙去脉。结果显示：外在因素在职业召唤的生成中起主导作用,且外在资源禀赋是其最强诱因。职业召唤对个体职业准备、职业态度和职业成果均具有正向影响,效应强度依次递增,且主观职业成功是其最强效能。地区文化和测量方式对职业召唤与其前因和后果间关系的调节效应具有一致性,且东方文化下采用多维量表测量职业召唤时上述关系均更强。     

测验同质性系数及其区间估计

在决定将多维测验分数合并成测验总分时, 应当考虑测验同质性。如果同质性太低, 合成总分没有什么意义。同质性高低可以用同质性系数来衡量。用来计算同质性系数的模型是近年来受到关注的双因子模型(既有全局因子又有局部因子), 测验的同质性系数定义为测验分数方差中全局因子分数方差所占的比例。本文用Delta法推导出计算同质性系数的标准误公式, 进而计算其置信区间。提供了简单的计算同质性系数及其置信区间的程序。用一个例子说明如何估计同质性系数及其置信区间, 通过模拟比较了用Delta法和用Bootstrap法计算的置信区间, 发现两者差异很小。     

The Distribution of the Product Explains Normal Theory Mediation Confidence Interval Estimation

The distribution of the product has several useful applications. One of these applications is its use to form confidence intervals for the indirect effect as the product of 2 regression coefficients. The purpose of this article is to investigate how the moments of the distribution of the product explain normal theory mediation confidence interval coverage and imbalance. Values of the critical ratio for each random variable are used to demonstrate how the moments of the distribution of the product change across values of the critical ratio observed in research studies. Results of the simulation study showed that as skewness in absolute value increases, coverage decreases. And as skewness in absolute value and kurtosis increases, imbalance increases. The difference between testing the significance of the indirect effect using the normal theory versus the asymmetric distribution of the product is further illustrated with a real data example. This article is the first study to show the direct link between the distribution of the product and indirect effect confidence intervals and clarifies the results of previous simulation studies by showing why normal theory confidence intervals for indirect effects are often less accurate than those obtained from the asymmetric distribution of the product or from resampling methods.     

An Approximate Confidence Interval for Maximum Coefficient Alpha

An approximate confidence interval is developed for the maximum coefficient alpha reliability of a scale where the scale is considered fixed an persons are sampled.     

The UMP Exact Test and the Confidence Interval for Person Parameters in IRT Models

In educational and psychological measurement when short test forms are used, the asymptotic normality of the maximum likelihood estimator of the person parameter of item response models does not hold. As a result, hypothesis tests or confidence intervals of the person parameter based on the normal distribution are likely to be problematic. Inferences based on the exact distribution, on the other hand, do not suffer from this limitation. However, the computation involved for the exact distribution approach is often prohibitively expensive. In this paper, we propose a general framework for constructing hypothesis tests and confidence intervals for IRT models within the exponential family based on exact distribution. In addition, an efficient branch and bound algorithm for calculating the exact p value is introduced. The type-I error rate and statistical power of the proposed exact test as well as the coverage rate and the lengths of the associated confidence interval are examined through a simulation. We also demonstrate its practical use by analyzing three real data sets.     

The Merits of Eudaimonism

This paper starts with Immanuel Kant’s definition of “eudaimonism” (a term he created) as a single‐source account of motivation, and explains why he thinks the eudaimonist is unacceptably self‐regarding. In order to modify and improve Kant’s account, the paper then revisits the Christian scholastics. Scotus is distinguished from Aquinas on the grounds that Scotus has a more robust conception of the will that encompasses the ranking of the affection for advantage (for the agent’s happiness and perfection) and the affection for justice (for what is good in itself, independent of this relation to the agent). This is a double‐source account of motivation. With these conceptual resources in hand, the paper goes on to examine Jean Porter’s defense of eudaimonism, urging that she begs the question against the Scotist view. Finally, the paper makes a conciliating suggestion that preserves most, but not all, of what the eudaimonist wants.     

bootstrap法在合成分数信度区间估计中的应用

在介绍bootstrap法原理的基础上,本文以一个同质测量模式的模拟数据为例,对结构方程模型下使用bootstrap法对合成分数信度的区间估计的应用中进行了演示。     

用Delta法估计多维测验合成信度的置信区间

大量研究表明,一般情况下用合成信度可以较好地估计测验信度。对于合成信度及其置信区间的估计方法,在单维测验的情形已有不少研究。但罕有研究讨论多维测验合成信度的区间估计方法。本文用Delta法推导出计算多维测验合成信度的标准误公式,进而计算置信区间,并用一个例子说明如何编程估计多维测验合成信度及其置信区间。     

两种估计多维测验合成信度置信区间方法比较

有两种方法可以估计多维测验合成信度的置信区间：Bootstrap法和Delta法.本文用模拟研究比较这两种方法,结果发现,Delta法与Bootstrap法得到结果的差异很小.因为Bootstrap法得到的是实证结果,通常被认为是真值的反映,而Delta法比Bootstrap法简单得多,所以可以用Delta法估计合成信度的置信区间.举例演示如何计算多维测验的合成信度以及用Delta法计算其置信区间.