样例呈现方式对概念训练类别表征的影响

以往研究发现训练形式会影响类别学习的表征方式。实验采用学习-迁移范式,探究概念训练中样例的呈现方式对类别表征的影响。实验中被试通过不同呈现方式来学习类别知识,在学习3个block之后对其进行测验。实验结果表明:(1)学习单样例和同一类别比较学习的被试在测验阶段的成绩与学习阶段之间没有差异;(2)学习不同类别比较学习的被试在测验阶段的成绩大幅度下降。因此得出结论,在概念训练中,不同类别比较学习导致被试形成类别间信息的表征。     

学习方式和抑制能力对概率类别学习的影响

采用经典的色词Stroop任务和天气预报任务范式,探讨反馈学习和观察学习两种方式以及不同抑制能力对概率类别学习的影响。实验采用2(学习方式)x2(抑制能力)被试间设计,随机选取204名大学生被试。结果显示:反馈学习的成绩显著高于观察学习;高抑制能力者的成绩显著高于低抑制能力者;反馈学习的成绩与意识知识出现分离。这表明,学习方式影响概率类别学习,反馈学习的效果优于观察学习;抑制能力影响概率类别学习,高抑制能力者的学习效果更佳;概率类别学习中同时存在内隐和外显两种学习系统。     

线索呈现位置对概率类别学习的影响

当前概率类别学习中主要存在多系统和单系统两种观点之争, 而持不同观点的研究者在其实验中分别采用了不同的线索位置呈现方式, 因此本研究采用经典的天气预测任务通过操纵线索位置的呈现方式来进一步探讨其对概率类别学习的影响。本研究包括2个实验：实验1考察所有线索位置固定和随机对概率类别学习系统的影响; 实验2通过单线索模式下线索位置固定考察概率类别学习的策略。结果发现, 当所有线索的呈现位置固定时, 概率类别学习是外显学习; 而当所有线索的呈现位置随机时, 概率类别学习是内隐学习; 而当只在线索单独出现时固定其位置, 概率类别学习仍是内隐学习。结果表明, 线索位置的不同呈现方式会影响概率类别学习中外显和内隐学习系统的竞争, 研究支持了多系统观点, 且概率类别学习的主要策略可能是多线索策略而不是单模式策略。     

相关维度数量对两种结构类别学习的影响

在多重系统理论研究基础上,运用即时反馈训练范式,以大学生为被试,考查相关维度数量对基于规则和信息整合两种结构的类别学习的影响.结果表明:(1)相关维度数量是影响类别学习的重要因素,基于规则单维度结构的学习显著优于信息整合结构和基于规则双维度结构的学习,基于规则双维度结构的学习与信息整合结构的学习没有显著差异.(2)反应策略受到规则复杂性的影响,当类别结构中隐含的规则比较简单时,学习者使用规则策略;当类别结构中隐含的规则比较复杂时,学习者难以掌握规则,就会使用相似性策略.研究结果支持"难度观",而不支持多重系统理论.     

6岁儿童的类别学习能力:类别表征、注意和分类策略

探讨了6岁儿童的类别学习能力、类别表征和分类策略。62名儿童参加了实验,实验1采用了"5/4模型"类别结构,实验2采用了"3/3类别结构"。结果发现:6岁儿童已经具备了一定的类别学习能力;相对于原型表征,6岁儿童更倾向于进行样例表征;6岁儿童在注意上具有定位在高典型性特征维度上的能力,但不具备定位在区分性特征维度上的能力;在类别学习策略上主要采用单维度分类策略和规则加例外的分类策略。     

Distributional Models of Category Concepts Based on Names of Category Members

Cognitive scientists have long used distributional semantic representations of categories. The predominant approach uses distributional representations of category-denoting nouns, such as “city” for the category city. We propose a novel scheme that represents categories as prototypes over representations of names of its members, such as “Barcelona,” “Mumbai,” and “Wuhan” for the category city. This name-based representation empirically outperforms the noun-based representation on two experiments (modeling human judgments of category relatedness and predicting category membership) with particular improvements for ambiguous nouns. We discuss the model complexity of both classes of models and argue that the name-based model has superior explanatory potential with regard to concept acquisition.     

关系复杂性对关系类别间接性学习的影响

以216名大学生为被试,使用关系复杂性变化的三种虚拟外星生物实验材料,创设个人功能预测的关系类别的间接性学习条件和参照性交流功能预测的关系类别的间接性学习条件,探讨关系复杂性对关系类别间接性学习的影响。结果发现:关系类别的功能预测间接性学习过程中,关系复杂性和学习条件的交互作用极其显著,具体来讲,关系复杂性对关系类别间接性学习的影响仅显著地表现在参照性交流关系类别间接性学习过程中;当学习材料为4特征复杂关系时,参照条件下被试功能预测成绩极其显著高于个人条件,当学习材料为6特征复杂关系加二阶同功能简单关系时,两种学习条件间不存在显著差异,当学习材料为6特征复杂关系加二阶异功能简单关系时,个人条件极其显著高于参照条件。     

基于规则的类别学习和信息整合的类别学习

该文介绍了类别学习的双重系统理论:基于规则的类别学习指的是学习一种可以用言语表述的规则,是一种外显学习系统;信息整合的类别学习指的是学习一种难以用言语表述的规则,是一种内隐学习系统。同时介绍了类别学习的主要理论模型,以及支持双系统理论的实证研究,包括行为、临床和认知神经实验的研究结果。     

不同学习方式下归类不确定时的特征推理

采用学习-迁移模式, 探讨了同时学习和继时学习两种方式下归类不确定时的特征推理。共包括2个实验, 其中实验1探讨了固定学习轮次的情况, 实验2探讨了固定学习正确率的情况。实验结果表明：同时呈现类别要素的同时学习方式下, 被试习得序列式的单类别表征(原型表征), 在归类不确定时的特征推理中按照“单类的Bayesian规则”进行特征推理, 即P(j\F) =P(k\F)·P(j\k); 相继呈现类别要素的继时学习方式下, 被试习得并列式的多类别表征, 在归类不确定时的特征推理中按照“理性模型”进行推理, 即 P(j\F) =Σk P(k\F)·P(j\k)。     

关系类别及其学习机制

关系类别是指类别的成员身份由一个共同的关系结构决定。其意义来自于其与其他实体的关系或其内部的一系列成分间的关系,关系类别强调关系结构的系统性。文章重点介绍和评述了相似性种类,关系类别和实体类别的联系和差异,关系类别的学习过程及机制———结构—映射理论。未来的研究方向主要是探索新的研究范式,以深入理解关系类别的学习;深入探讨校准和映射过程与其他基本认知过程的相互作用,为关系类别的学习提供更一致的认知观点。     

类别学习中的分类和推理

该文介绍了类别学习中的分类和推理两种任务,并从学习的条件、过程、结果和发展等方面的归纳了当前研究的最新进展。表明了类别的分类学习和推理学习有相同的形式,但学习的信息处理过程和学习的结果不同。分类学习关注类别间的区分性信息,更可能是样例学习结果;推理学习更为关注单个类别内部的共同性信息,更可能是原型学习结果。这方面的结论强化了基于解释的观点。     

类别学习的SUSTAIN模型

SUSTAIN模型是关于类别学习的类群或群集规则的选择模型,它强调多层次的类别子结构和模型的结构搜索功能.模型的运行以类别相似性为基础,从最简单的规则开始,有灵活的参数及其运算过程,与其他主要的类别学习模型相比有更多的优势.因此,SUSTAIN模型是迄今解释人类类别学习的最优模型.     

学习条件和样例相似性对类别学习元认知监控的影响

采用“学习-迁移”范式 ,探讨了学习条件和样例相似性对类别学习元认知监控的影响。实验选取虚构动物材料,采用2（学习条件：规则、无规则）×3（样例相似性：低、中、高）×2（匹配类型：正向匹配、反向匹配）混合实验设计,结果显示,在规则条件下,高样例相似性组正向匹配新项目的分类正确率显著高于反向匹配新项目的分类正确率;在无规则条件下,样例相似性越高,正向匹配新项目的分类准确率越高,所有项目的信心值也越高。这表明,规则和样例相似性是类别学习元认知判断的线索;在同一任务中,分类会涉及基于规则和基于相似性两个过程。     

机械特征相似程度不同情况下类别联想对类别学习的影响

探讨机械特征相似程度不同情况下类别联想对类别学习的影响,共包括2个实验.被试是广州某大学70名学生.探讨类别内部机械特征相似程度不同情况下,由主题特征激活的类别联想对类别学习的影响.结果表明:(1)在类别内部项目机械特征相似程度高的情况下,一致主题特征激活的类别联想对类别学习起促进作用;不一致主题特征激活的类别联想没有对类别学习起阻碍作用.(2)在类别内部项目机械特征相似程度低的情况下,不一致主题特征激活的类别联想对类别学习起阻碍作用.     

关系复杂性对关系类别间接性学习中选择性注意的影响

以大学生为被试,使用关系复杂性逐渐变化的实验材料——4特征复杂关系的虚拟外星生物、6特征复杂关系加二阶同功能简单关系的虚拟外星生物和6特征复杂关系加二阶异功能简单关系的虚拟外星生物,采用类别的间接性学习范式——个人功能预测的关系类别的间接性学习条件和参照性交流的关系类别的间接性学习条件,通过三个实验任务（功能预测、自由分类和维度选择）,探讨材料关系复杂性对关系类别间接性学习中选择性注意的影响。结果发现：随着关系复杂性的逐渐增高,被试的选择性注意水平不存在显著差异,但选择性注意的指向性存在极其显著差异,选择性注意的集中性（对无关维度的抑制）不存在显著差异;参照条件下被试选择性注意水平极其显著地高于个人条件,这种差异主要表现在选择性注意的指向性方面,而不表现在选择性注意的集中性（对无关维度的抑制）方面。     

类别学习的阻碍效应与双机制理论

通过对类别学习中的阻碍效应进行系统研究,尝试性的提出了类别学习的双机制理论。三个实验分别考察：当样例特征随机呈现时;定义特征固定呈现在样例首位时;以及刺激材料为知觉图形材料时,类别学习中的阻碍效应。三个实验的研究结果都发现：在类别学习中存在一定程度的阻碍效应,支持类别学习同时存在联结学习机制和认知学习机制的双机制观点。     

阻碍效应范式中主题知识对类别学习的影响

三个实验采用阻碍效应研究范式探讨主题知识对类别学习的影响。实验1探讨定义特征维度为机械特征时,主题知识对类别学习的影响;实验2和实验3,通过考察定义特征维度为知识特征时,类别学习中阻碍效应的大小,继续探讨主题知识对类别学习的影响。实验结果发现：（1）当定义特征维度为机械特征时,主题知识的存在没有促进类别学习。这可能因为定义特征维度为机械特征,主题知识难以发现所致;（2）当定义特征维度为知识特征时,类别学习中的阻碍效应消失,证明主题知识的存在促进了类别学习。研究结果再次支持了类别学习不仅仅受到减少归类错误驱动的观点。     

The Influences of Category Learning on Perceptual Reconstructions

We explore different ways in which the human visual system can adapt for perceiving and categorizing the environment. There are various accounts of supervised (categorical) and unsupervised perceptual learning, and different perspectives on the functional relationship between perception and categorization. We suggest that common experimental designs are insufficient to differentiate between hypothesized perceptual learning mechanisms and reveal their possible interplay. We propose a relatively underutilized way of studying potential categorical effects on perception, and we test the predictions of different perceptual learning models using a two-dimensional, interleaved categorization-plus-reconstruction task. We find evidence that the human visual system adapts its encodings to the feature structure of the environment, uses categorical expectations for robust reconstruction, allocates encoding resources with respect to categorization utility, and adapts to prevent miscategorizations.     

The Effect of Age on Rule-Based Category Learning

ABSTRACT

An explicit, rule-based, category-learning task with abstract visual stimuli was administered to 50 healthy older adults and 48 younger adults. Accuracy and reaction time (RT) were examined for the effects of age, perceptual abilities, rule memory, rule complexity, stimulus novelty, and response competition. Older adults performed at equivalent levels to younger adults when applying a simple rule, but showed performance decrements when applying a more complex rule. The age effect interacted with both stimulus novelty and response competition, and was not eliminated after controlling for basic perceptual abilities and rule memory. The authors suggest that older adults show category learning deficits in conditions that require enhanced cognitive control. These results are discussed in reference to the growing body of literature regarding age-related change in executive abilities and frontal lobe function.