多维项目反应理论等级反应模型

基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是, 多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段, 多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型, 并以二维等级反应模型为例, 分析了模型的数学函数图像及其性质。然后, 推导出了多维等级反应模型的项目信息函数, 并结合实例进行了讨论。进一步地, 本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后, 指出了一些有待研究的问题。     

测验理论的新发展:多维项目反应理论

多维项目反应理论是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测验理论。根据被试在完成一项任务时多种能力之间是如何相互作用的,多维项目反应模型可以分为补偿性模型和非补偿性模型两类。本文在系统介绍了当前普遍使用的补偿性模型的基础上,指出后续研究者应关注多维项目反应理论中多级评分和高维空间的多维模型、补偿性和非补偿性模型的融合、参数估计程序的开发和多维测验等值四个方面的研究。     

高考数学试卷多维项目反应理论的分析及应用

高考数学学科试卷的试题综合性较强,一道试题通常考查多种能力属性,而基于单维性假设下的经典测量理论和传统的项目反应理论无法完成该种情形下试卷测量性能分析和考生作答表现分析.本文以MIRT理论为基础,使用CONQUEST软件为工具进行分析,可以获得试卷内部不同能力维度之间的相关以及考生不同维度的能力参数,为提升命题质量和改进教学提供了依据,表明MIRT具有很好的应用前景.由于MIRT理论的复杂性以至于目前分析软件的不足制约其进一步的深入应用,这是今后应该深入研究的问题.     

高阶项目反应模型的发展与应用

在测量具有层阶结构的潜质时, 标准项目反应模型对项目参数估计和能力参数估计都具有较低的效率, 多维项目反应模型虽然在估计第一阶潜质时具有高效性, 但没有考虑到潜质层阶的情况, 所以它不适合用来处理具有层阶结构的潜质; 而高阶项目反应模型在处理这种具有层阶结构的潜质时, 不仅能够高效准确地对项目参数和能力参数进行估计, 而且还能同时获得高阶潜质与低阶潜质。目前存在的高阶项目反应模型有高阶DINA模型、高阶双参数正态肩型层阶模型、高阶逻辑斯蒂模型、多级评分的高阶项目反应模型和高阶题组模型。未来对高阶项目反应模型的研究方向应注意多水平高阶项目反应模型、项目内多维情况下的高阶项目反应模型以及高阶认知诊断模型。     

多维项目反应理论：参数估计及其在心理测验中的应用

本研究介绍并引进了现代测量理论中的前沿技术—— 多维项目反应理论, 采用MCMC算法实现了其参数估计; 并将MIRT应用于瑞文高级推理测验, 以探讨MIRT在心理测验中的具体应用。研究结果表明：(1)本研究自主编制的MIRT参数估计程序基本可行, 其估计的精度与国外研究结论相当甚至更好。(2)在测验维度和样本容量两因素完全随机实验设计下(2×3), 随着被试和题目样本容量的增加, MIRT参数估计的精度越高且估计的稳定性越强; 但随着测验维度的增加, MIRT参数估计精度和稳定性均随之降低。(3)MIRT对心理测验的分析比UIRT能提供更为精确和细致的信息。它对心理测验的编制、开发及评价具有重要的指导和参考价值, 值得引进及借鉴。     

复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性

介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标, 采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算, 并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明：分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性; 分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性; 在一定条件下, 基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标; 纵使测验维度增加, 估计精度仍比较好; 随着测验长度和维度间相关增加, 分类准确性和分类一致性更高。指标可以用来评价标准参照测验或计算机分类测验的多种决策规则下分类信度和效度。     

等级反应模型项目特征曲线法等值研究

主、客观题并用的测验建项目反应理论题库需作多级模型项目参数等值,本研究推演了等级反应模型下项目特征曲线等值方法并在实际等值试验中获得成功.     

多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合

运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7; 两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。     

采用自由分类的方法探析汉族的人格结构

采用自由分类和多维标度的方法,分析了582名汉族被试的人格结构。结果表明,汉族拥有“积极/消极”、“性格/气质”和“外倾/内倾”这三种人格结构维度。     

经典测量理论与项目反应理论的比较研究

经典测量理论与项目反应理论是教育心理测量理论中的两大支柱,两种理论之间既有联系,又有区别,因而,也凸现出了两种理论各自的优势与缺陷。对此,根据不同的心理或教育测量的目的,我们要选择更为适合的理论模型与测量方法。     

项目反应理论在编制现代性量表中的应用

项目反应理论（ＩＲＴ）是近年来探讨较多的一种心理测量理论。由于其所具有的一些优于经典测验理论（ＣＴＴ）的特性,正得到愈来愈多的重视和应用。该研究旨在应用ＩＲＴ来编制现代性量表。人的现代化是整个社会现代化过程中不可缺少的部分,因此编制衡量人的现代性的量表有一定的理论和实践意义。研究结果表明,应用ＩＲＴ编制量表,在满足假设的情况下,可使量表既简便,又有较高的精度,效度研究表明本研究编制的现代性量表有较高的效度。     

自陈量表式测验应用IRT的可行性

对采用5级评分Likert式测题的情感能力量表的分析表明,各分量表项目都有较好的模型-数据拟合性,而且显示了参数估计的不变性,及与CTT参数的关联性。这些都表明Likert量表应用IRT模型的假设条件得到了满足,即IRT应用是可行的。研究还表明IRT能对测量精度进行更精确的估计。     

结构方程模型检验：拟合指数与卡方准则

讨论了Hu和Bentler（1998,1999）推荐的检验结构方程模型的7个拟合指数准则,对这7个指数的历史、特点和表现做了比较详细的述评。指出了他们基于这7个指数的单指数准则和2-指数准则的不足之处。提出了超低显著性水平下的卡方准则,并部分重复他们的模拟例子,将卡方准则与这7个指数准则比较,结果说明新的卡方准则优于其中的6个,与另一个相当。最后简要说明了应当如何检视拟合指数进行模型检验和模型比较。