结构方程模型在跨文化心理学研究中的应用

文章对在跨文化心理学研究中运用ＳＥＭ的基本假设及存在的主要问题加以讨论。并且指出：ＳＥＭ在 跨文化心理学研究中应用的效度问题,仍然是心理学研究人员所面临的最大挑战,并对如何解决这 一问题,提出了一些看法。     

积极心理学研究综述--心理学研究的一个新思潮

积极心理学(Positive Psychology)是美国心理学界兴起的一个新的研究领域,现在受到越来越多的研究者的关注。本文介绍了积极心理学的产生背景,基本内容,价值与意义,并在此基础上指出了今后的研究任务。     

一种新的统计方法和研究思路——结构方程建模述评

结构方程建模(SEM)是一种新的统计方法和研究思路,近年来在心理学和社会科学领域的应用日益增多。本文在非数学化的基础上,结合心理学研究实例介绍了SEM的渊源、发展、基本概念、分析过程以及相应的计算机统计软件LI-SREL。本文认为SEM有四大优点:①引进潜变量使研究更为深入,②遵循一般线性模式进行验证型分析,使研究更有意义,③妥善处理多变量间的复杂关系,④模型具有参数不变性。SEM应该引起国内心理学界的重视。     

项目组合在结构方程模型中的应用

项目组合（itemparceling）是对同一量表中的若干项目进行整合并形成新的观测指标的过程。虽然一直以来它都是一个有争议的议题,但随着其在结构方程模型中的应用日益广泛,它越来越受到研究者重视。文章从项目组合的基本逻辑、优缺点以及具体方法等方面对项目组合的研究进行了概括,并在此基础上提出了使用的具体建议：（1）根据研究的目的与具体情境选择是否需要组合;（2）组合之前必须首先确定概念的维度性;（3）项目组合最好建立在一定的理论基础上等等。未来的研究可以深入探讨各种组合方法对模型拟合以及参数估计的影响以及项目组合在一些SEM高阶应用中的效果,并进一步与项目反应理论等测量理论相结合     

结构方程模式的发展与应用

结构方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)在教育、心理研究中得到非常广泛的应用,但目前还有一些理论和技术上的问题有待于澄清。尤其在国内,许多研究者对这种统计方法不十分了解,因此导致了对该程序的误用以及对结果的错误解释。为此,文章首先对SEM的设计和估计方面的一些问题加以讨论;其次指出SEM在近期的一些发展以及在某些方面的最新应用;最后文章还对SEM的局限性进行了简要评述。     

要重视应用心理学的研究

心理学是研究人的心理现象产生、发展及其规律的科学。而人的生活环境是社会的各个层面即各行各业。因此,要让心理学的理论真正落到实处,那就必须要重视研究心理学在各行各业的应用。     

“心理模型“与“知识和试题双重结构模型“的实验比较研究

１引言在西方演绎推理心理学领域中,目前最为著名和流行的理论模型莫过于由Ｊｏｈｎｓｏｎ－Ｌａｉｒｄ提出的“心理模型”（ｍｅｎｔａｌｍｏｄｅｌ）。这一理论的基本观点是：（１）人类在进行推理活动时,整个过程可分为理解、描述和有效性检验三个不同的阶段;（２）推理者在理解前提的内容后,在心中会对前提所描述的事物状态建构起内部心理模型;推理者在进行推理时其结果的正确性如何依赖于由推理前提所能建构的心理模型的数量：能建构的心理模型越多,推理者越难得出正确结论。在对人类进行演绎推理的心理加工活动进行研究时,本文…     

建构主义心理学在临床综合课程设置中的应用

当代医学课程改革有着深刻的时代背景 ,而各种课程体系的建立也都有着充分的理论基础和支持。心理学的原理及研究成果常常被用来作为抉择各种课程体系的依据。我院构建的临床综合课程体系是临床医学类、人文社科类等各类课程及相关学科课程的复合系统 ,它兼顾了医学生临床知识、技能及态度品质的培养。心理学作为课程论的主要理论基础之一 ,历来对这种素质教育课程的影响更加直接、更加明显、更加具体。在众多心理学流派中 ,我们着重分析建构主义心理学的产生和发展对临床综合课程设置改革的理论指导意义。在心理学领域中 ,建构主义心理学是…     

精加工推理中的文章结构清晰度效应

本研究旨在探讨文章结构清晰度对读者在阅读时所构建的精加工推理的水平和阶段的影响。研究采用让被试阅读后做推理测试题的方法 ,通过分析其答题成绩得出的结果表明 :文章的结构越清晰 ,越有利于读者在阅读的过程中进行精加工推理。     

在亚健康状态研究中运用结构方程模型的合理性

亚健康状态是处于健康与疾病之间的一种“非病但非健康”的中间状态,主要表现为躯体、心理和社会适应等方面的不适,目前尚没有公认的概念和测量诊断工具。由于亚健康状态研究数据中含有潜变量、测量误差以及变量间关系需要确定等因素,不能使用传统的统计学方法进行处理。结构方程模型能够同时处理观测变量、潜变量、测量误差及变量间的关系,应用结构方程模型验证亚健康状况测量量表的结构效度和亚健康状态理论模型是非常合理的。     

心算加工年老化及其机制研究

以１７２名２０－７９岁成人为被式对心算加工的年老化过程及其机制进行了研究。任务为连续减法心算,依难度分为５种：１０００－１,１０００－３,１０００－１３及１０００－１７。结果表明,年龄与心算难度存在明显的交互作用,且随着年龄增加,不同难度心算效率均以幂函数形式降低。     

心算加工年老化及其机制研究

以172名20－79岁成人为被试对心算加工的年老化过程及其机制进行了研究。任务为连续减法心算,依难度分为5种：1000－1、1000－3、1000－7、1000－13及1000－17。结果表明,年龄与心算难度存在明显的交互作用,且随着年龄增加,不同难度心算效率均以幂函数形式降低。结构方程建模分析发现心算加工年老化过程存在两个中介作用因子,即速度因子和非速度因子,且速度因子对非速度因子存在明显的正效应。     

The Effect of Propensity Scores on DIF Analysis: Inference on the Potential Cause of DIF

Differential item functioning (DIF) analysis is important in terms of test fairness. While DIF analyses have mainly been conducted with manifest grouping variables, such as gender or race/ethnicity, it has been recently claimed that not only the grouping variables but also contextual variables pertaining to examinees should be considered in DIF analyses. This study adopted propensity scores to incorporate the contextual variables into the gender DIF analysis. In this study, propensity scores were used to control for the contextual variables that potentially affect the gender DIF. Subsequent DIF analyses with the Mantel-Haenszel (MH) procedure and the Logistic Regression (LR) model were run with the propensity score applied reference (males) and focal groups (females) through propensity score matching. The propensity score embedded MH model and LR model detected fewer number of gender DIF than the conventional MH and LR models. The propensity score embedded models, as a confirmatory approach in DIF analysis, could contribute to hypothesizing an inference on the potential cause of DIF. Also, salient advantages of propensity score embedded DIF analysis models are discussed.     

文本阅读中回指推理发生的整合性因素

探讨回指距离、干扰词的精细描述、干扰词的典型性 对回指推理（先行词通达）的影响。包括2个实验,被试是华南师范大学一二年级本科生164名。采用移动窗口技术,要求被试阅读一定篇数（如,实验1a每个被试阅读15篇）的文章,对不同条件的探测词的反应时进行统计。实验1探讨干扰词精细描述类型（精细描述高和精细描述低）对回指推理的影响。结果表明,干扰的精细描述并非是影响回指推理的主要因素。实验2探讨干扰词和先行词的典型性类型的相对变化对回指推理的影响。结果表明高典型干扰在不同回指距离条件下都会对回指推理产生影响。本研究结果初步证明在影响回指推理的干扰典型性和干扰精细描述的二个因素中,起主要作用的是干扰的典型性     

青少年学生焦虑敏感与睡眠质量的关系及其内在机制

采用中学生、大学生焦虑敏感问卷和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI),分别对1011名中学生和607名大学生进行调查。结果显示高焦虑敏感学生的PSQI总分显著高于低焦虑敏感学生,焦虑敏感及其三个因子与PSQI的相关都是中效应,焦虑敏感对青少年学生睡眠质量指数具有显著的正向预测作用,焦虑敏感水平越高,其睡眠质量越差。焦虑敏感可能以应激事件和健康问题作为致敏源,以焦虑等负性情绪作为敏感内容,在消极自动认知觉察与思维的介入下,进一步放大对有关负性情绪的感受与体验,从而影响青少年学生的睡眠质量。     

Graphical regression models for polytomous variables

When modeling the relationship between two nominal categorical variables, it is often desirable to include covariates to understand how individuals differ in their response behavior. Typically, however, not all the relevant covariates are available, with the result that the measured variables cannot fully account for the associations between the nominal variables. Under the assumption that the observed and unobserved variables follow a homogeneous conditional Gaussian distribution, this paper proposesRC(M) regression models to decompose the residual associations between the polytomous variables. Based on Goodman's (1979, 1985)RC(M) association model, a distinctive feature ofRC(M) regression models is that they facilitate the joint estimation of effects due to manifest and omitted (continuous) variables without requiring numerical integration. TheRC(M) regression models are illustrated using data from the High School and Beyond study (Tatsuoka & Lohnes, 1988). This article was accepted for publication, when Willem J. Heiser was the Editor ofPsychometrika. This research was supported by grants from the National Science Foundation (#SBR96-17510 and #SBR94-09531) and the Bureau of Educational Research at the University of Illinois. We thank Jee-Seon Kim for comments and computational assistance.     

不同条件下拟合指数的表现及临界值的选择

在本模拟研究中设计了6种样本容量,6种因子载荷,和4种评分等级,并考察了正态和非正态分布两种情况。采用的错误模型为参数误置（真模型中每个因子各由5个题目来测量,错误模型中则是第一个因子由6个题测量,另两个因子各由4个和5个题来测量,即有一个因子载荷被误置）模型。结果发现（1）样本量、载荷量、评分等级数和分布形态都对GOF的取值确有影响。其中分布形态的影响最大。NNFI、IFI在不同条件下的平均值是最稳定的,其次是CFI、RMSEA和SRMR。它们都算是值得推荐的GOF,尤其是NNFI和IFI。（2）在正态分布中,当样本量≥1000时,根据NNFI、IFI、CFI、RMSEA、SRMR对模型是否拟合做出判断时有很低的两类错误率,在样本量<1000时则不理想。在偏态条件下无论选择哪个GOF两类错误率都很高。（3）采用2指数策略在很多情况下也不能显著降低两类错误率。（4）由于在数据分布非正态,或正态但样本量<1000时是难判断模型是否拟合的。因此我们提出了2界值策略。即为每个GOF确定上下两个界值。低于下界值时可判断模型是不正确的,而高于上界值时则可判断模型是正确的。GOF取值处于上下界值之间时难以判断模型是否拟合,只能说越高拟合的可能性越大。这时就要通过跨样本验证和增加样本量来确定模型是否正确     

中性词和负性词的纯粹接触效应

纯粹接触效应指刺激的重复呈现能增加个体对该刺激的喜好。该研究考察中性和负性情绪的非新异刺激能否产生纯粹接触效应。首先评定挑选出本身不使人产生偏好倾向的中性和负性词对。实验一、二分别以所选中性词和负性词为材料, 每个词阈下呈现6次或1次, 后进行偏好判断和再认判断。结果发现, 对多次接触的中性词,偏好分数显著高于随机水平, 再认成绩与随机水平无显著差异; 对多次接触的负性词, 偏好分数和再认成绩均与随机水平相比无显著差异。研究表明, 在阈下呈现的条件下, 中性的非新异刺激能产生经典纯粹接触效应, 而负性非新异刺激则无此种效应。负性情绪材料纯粹接触效应的这一特异性可用加工水平模型解释。