大学生心理适应性测量问卷

【指导语】本问卷共20题,每题均给出5个备选答案,请从中选择一项最适合你的答案。     

规则空间方法与属性层次方法的诊断准确性比较

规则空间方法与属性层次方法是两种常见的认知诊断方法.前者通过建立规则空间,用马氏距离进行判别归类;后者主要根据相似概率判别归类.本文采用模拟研究与实测数据相结合对这两种方法进行了比较.研究结果表明,属性层次方法的诊断准确性较规则空间方法要好.     

追踪研究方法在国内心理研究中的应用述评

以1982~2012年中国期刊网收录的88例追踪研究为对象,从应用现状、设计特征、数据处理三方面分析和评估追踪研究方法在国内心理研究的应用情况及存在的问题。结果显示,2005年之前追踪研究方法应用增长缓慢,2005年开始呈显著增长趋势,研究对象以未成年及成年早期群体为主。主要采用固定样本追踪设计,大部分研究测量2-3次、样本量在10~300之间、持续时间在3年内。61例有缺失的研究中,38例用删除法处理缺失;主要运用 HLM、方差分析、t检验和SEM分析追踪数据。相当部分研究存在测量次数少、样本量较小、持续时间短、被试缺失严重及数据处理方法相对陈旧问题。追踪研究方法的应用应注意,根据理论模型和研究有效性要求确定设计类型和设计特征,根据数据特征选择缺失处理方法和追踪数据分析方法。     

规则空间模型在描述统计学习模式识别中的应用研究

规则空间模型是一种将认知心理学和心理计量学相结合的认知诊断模型,它可用于判别被试的属性掌握模式和识别被试解题的认知错误。本文应用规则空间模型判别学生的属性掌握模式(即知识结构)。根据299名被试在测验项目上的作答反应将他们划归为30种不同的属性掌握模式。     

伦理视阈中的政治参与规则

政治参与即参与的主体依据一定的规则对相关领域中的利益博弈过程施加影响.有序、有效的政治参与需要规则来定义和引导,其伦理规则可以从作为规则的政治参与和政治参与的规则两个方面来理解.作为规则的政治参与是集体行为本身,而政治参与的规则则是调整集体行为的法则.但政治参与的规则并不总是能保证作为规则的参与的有效性,因为即使在规则约束下的政治参与也必须警惕和避免多数人暴政.     

粗糙集和神经网络在心理测量中的应用

探讨当因素分析和多元回归方法的使用条件未得到满足时,是否可采用粗糙集方法进行观察变量的精简,以及是否可采用神经网络方法进行预测效度检验。理论分析了粗糙集和神经网络在心理测量中应用的可能性,并运用粗糙集对于人事干部胜任力评估数据进行分析,比较了7种离散化方法和2种约简算法构成的14种组合,发现当采用Manual方法进行离散化、遗传算法进行约简时,能够很好地对观测变量进行精简;运用概率神经网络能够比等级回归方法更好地进行预测效度检验。研究结果表明对于处理心理测量中的非等距变量,粗糙集和神经网络是非常有用的方法     

心理测量本身及其在应用中的问题

从三个维度对心理测量进行了探讨：由理论基础上的缺陷所导致的局限性、在应用中所带来的问题以及由于运用统计相关分析所带来的弊端。最后对克服这些局限性的其它方法做简单介绍。     

心理账户的非替代性及其运算规则

心理账户理论(Mental accounting Theory)由萨勒(Thaler)教授提出,他认为：小到个体、家庭,大到企业集团,都有或明确或潜在的心理账户系统。心理账户有两个最本质的特征：一是非替代性;二是具有不同于经济学的特定运算规则。本文分析了心理帐户非替代性的三种表现,从值函数,得与失的编码规则和参照点效应探讨了心理帐户的特定运算规则。这对解释人的非理性经济行为有重要价值。     

Meta-分析及其在心理学中的应用

在心理学领域中,对某一问题常有许多人研究,因而就有许多结果不一致甚至是背道而驰的研究报告。由于研究结果具有或然性,所以从本质上讲,单个研究的结果没有意义的。因此,需要对所有研究的结果进行综合。传统的综合方法依赖研究者直观的分析,进行描述性的定性的综合。他们把若干不一致的研究综合起来的惯用手法是挑出一些设计与分析有毛病的研究,然后提出一、二个他们认为在方法上没有毛病的可以接受的研究作为事实真     

基于等级反应模型的规则空间方法

本研究基于Tatsuoka的规则空间方法, 对理想反应模式与异常反应指标进行了扩展, 推导了多级评分项目下规则空间方法的算法公式。在4种属性层级结构(发散型、收敛型、线型与无结构型)×4种“失误”作答概率(2%、5%、10%与15%)测验情境下, 以属性模式判准率、被试属性判准率、敏感性与特异性为指标, 检验了多级评分项目下规则空间方法的分类准确性。结果表明：(1) 基于多级评分项目构建的异常反应指标, 能有效地对被试进行分类与解释, 且0-1评分项目下异常反应指标及其性质都是多级评分下的特例; (2) 随着“失误”作答概率的增加, 4种属性层级结构的分类准确性都会降低; (3) 线型和收敛型的分类准确性明显好于发散型与无结构型; (4) 纯规则点的分布对规则空间方法的分类准确性有显著影响。     

A family of chance-corrected association coefficients for metric scales

A chance-corrected version of the family of association coefficients for metric scales proposed by Zegers and ten Berge is presented. It is shown that a matrix with chance-corrected coefficients between a number of variables is Gramian. The members of the chance-corrected family are shown to be partially ordered. The author is obliged to Jos ten Berge for helpful comments.     

A family of association coefficients for metric scales

Four types of metric scales are distinguished: the absolute scale, the ratio scale, the difference scale and the interval scale. A general coefficient of association for two variables of the same metric scale type is developed. Some properties of this general coefficient are discussed. It is shown that the matrix containing these coefficients between any number of variables is Gramian. The general coefficient reduces to specific coefficients of association for each of the four metric scales. Two of these coefficients are well known, the product-moment correlation and Tucker's congruence coefficient. Applications of the new coefficients are discussed.     

Association coefficients of identity and proportionality for metric scales

Zegers' (1986) chance-corrected coefficients of association are derived by alternative methods. A different definition of chance correction is used. It is shown that our correction and that of Zegers are identical for large samples. Three possible assumptions for the derivation of metric coefficients are examined. The first, variable reflection, formulated by Zegers and ten Berge (1985), leads to coefficients that require chance-correction. Two other assumptions, zero covariance and covariance reflection, are proposed and it is shown that the latter two assumptions lead directly to coefficients of identity and proportionality that do not require chance correction (i.e., are identical to the Zegers, 1986, corrected coefficients).We are indebted to Robyn M. Dawes, Carnegie-Mellon University, for stimulating our interest in this project, and for helpful suggestions.     

文化融入与中国留学生的适应

本研究的目的是探讨两个维度 (主族和客族文化认同 )、四种方式 (整合、分离、同化和边缘 )及其与中国留学生适应的关系。采用一套问卷测验 (包括文化融入指数、社会文化适应问题及主观幸福感等测验量表 )调查了在澳大利亚的 1 57名中国留学生。结果表明在调查的中国留学生中 ,整合者占40 1 % ,分离者占 42 7% ,同化者占 8 3% ,而边缘者占 8 9% ,中国留学生的主族和客族文化认同指标均与心理适应指标有显著的正相关 ;在心理适应方面 ,整合者最好 ,其次为同化者和分离者 ,最差为边缘者。对于留学生出国前的选拔和培训 ,出国后的教育与学习 ,有关部门和学校应重视其文化认同和文化融入方式等因素 ,以便更好地帮助留学生适应新的环境 ,提高留学生教育质量。     

特征关联的类别间面孔适应

研究通过系列实验探讨了面孔适应不仅仅发生在形状选择性上, 也能发生在任务相关的特征上有内在关联的两个不同类别的物体间。实验1以带有明显性别倾向的物品图片作为适应刺激, 让被试对男女之间morphing程度不同的图片面孔进行性别辨别, 考察了不同适应刺激呈现时间的类别间面孔适应。结果表明适应刺激呈现时间大于50 ms时均存在类别间面孔适应效应。实验2评估了“性别”这一特征以及适应刺激形式在类别间面孔适应中所起的作用, 结果发现带有性别倾向的物品图片、相应的物品名称和性别文字(“男性”、“女性”) 3种适应刺激类型均能产生类别间适应。实验3通过操纵适应刺激上的注意负荷(高负荷、低负荷和无负荷), 探究了注意对类别间面孔适应的影响。结果表明随着注意负荷的增加, 类别间面孔适应效应减小。3个实验报告了一个新异的类别间适应后效, 证明了适应也能发生于在任务相关特征上有内在关联的两个不同类别的物体间。     

大学生自恋与心理适应的关系研究

西方心理学界对自恋已有大量的实证研究,文章在依托前人研究的基础上,对大学生自恋与心理适应性的关系进行实证研究,结果表明,（1）男女生在自恋方面无差异显著性,在心理适应性方面存在差异显著性。男生的心理适应性均分高于女生。（2）不同系不同专业的学生,自恋方面无差异显著性,心理适应性方面呈差异显著性。（3）自恋与心理适应性的4个因子的关系研究显示,自恋与心理自控力、自信心有关系。     

听障学生与正常学生性别角色识别的比较研究

本研究采用内隐联想测验(IAT),对听障学生和正常学生进行了性别角色识别的比较研究,旨在探究性别角色识别的内隐认知特点及群体差异性。实验表明,听障学生的相容辨别和不相容辨别的反应时都显著高于正常学生,而准确率都低于正常学生,这说明听障学生性别角色识别的认知发展滞后于正常学生。本文认为,性别角色识别是一种内隐社会认知,是各类学生性意识发展的认知基础,教育者应通过各种有效途径,保证各类学生从小时候起就正确地进行性别角色的识别和扮演,以促进其性心理和性道德健康地发展。     

依恋与大学生人际适应——个人自主的中介作用

采用问卷法对638名大学生的依恋、个人自主及人际适应状况进行测查,运用结构方程建模技术对数据进行分析,结果发现：（1）依恋与个人自主均能显著预测大学生人际关系适应;（2）依恋焦虑通过个人自主间接预测大学生人际适应,个人自主在依恋焦虑与人际适应间起完全中介作用;（3）依恋回避直接预测人际适应。该结果对进一步制定提高与改善大学生人际适应的干预措施具有重要的指导意义。     

中学生学习适应性状况的研究

本研究对广东省五所中学2816名初高中学生进行了学习适应性的问卷调查,结果表明(1)在学习期望和学习意志力分测验中学习适应性不良的检出率高于全国理论比率;(2)在学习动机、学习方法、学校环境、家庭环境以及学习期望上存在显著的性别差异;(3)在学习期望、学校环境、学习意志力分测验中高中生学习适应性不良的检出率显著高于初中生;(4)二类学校学生在各测验中的得分高于一类学校和三类学校,而且检出率低于一类学校和三类学校。     

Some symmetric,invariant measures of multivariate association

A distinction is drawn between redundancy measurement and the measurement of multivariate association for two sets of variables. Several measures of multivariate association between two sets of variables are examined. It is shown that all of these measures are generalizations of the (univariate) squared-multiple correlation; all are functions of the canonical correlations, and all are invariant under linear transformations of the original sets of variables. It is further shown that the measures can be considered to be symmetric and are strictly ordered for any two sets of observed variables. It is suggested that measures of multivariate relationship may be used to generalize the concept of test reliability to the case of vector random variables.