多级评分项目的多维CAT选题策略开发

本研究开发了两种新的适用于多级评分项目的多维计算机化自适应测验（PMCAT）的选题策略——修正的连续熵（RCEM）和修正的后验期望KL信息（MKB）方法,并与以往PMCAT的选题策略进行了对比研究。Monte Carlo实验结果表明：两种新开发的选题策略比原方法估计精度更高,并且RCEM方法在所有选题策略中曝光率最低。新开发的选题策略具有较理想的估计精度和曝光控制效果,为PMCAT在实践中的应用提供了新的方法支持。     

基于HO-DINA模型的多级评分认知诊断模型的开发

本文对具有较好发展前景的HO-DINA模型进行拓展,将仅适用于0-1评分题型的HO-DINA模型拓广至可用于多级评分题型,采用MCMC算法实现了对模型参数的估计,并对新模型性能进行了研究。研究发现: （1）本文拓展的多级评分HO-DINA模型参数估计精度较高且诊断正确率较高。（2）多级评分的HO-DINA模型诊断的属性个数越多,属性参数（ 和 ）和s参数估计的精度越差、属性诊断的正确率（MMR和PRM）越低,但能力参数（ ）和g参数的估计精度反而越高。（3）在当前条件下,若想保证属性模式判准率在80%以上,建议诊断的属性个数不宜超过7个。     

基于项目节点的多级评分模型的统一

多级评分项目由于可以提供更多关于被试的信息而被广泛的使用。本文首先通过引用一个多级评分的数学试题, 给出了项目节点这一概念。假设被试在项目节点上的正确反应概率为二参数逻辑斯蒂模型之下, 本文通过分析三种不同类型的多级评分项目, 得出了三个评分模型, 其中一个和等级反应模型在形式上是一样的。鉴于我国目前考试测量所使用的多级评分项目的形式, 可以运用本文所述的项目节点的方法将项目评分模型统一提出。     

一种优化的多级评分认知诊断模型

本研究在P-DINA模型基础上开发了一种全新的多级评分认知诊断模型——r P-DINA模型。与P-DINA模型相比,r PDINA模型理论上更具优势:它成功克服了P-DINA模型\"将被试得分推向0分或满分两个极端\"等不足;且r P-DINA模型较P-DINA模型更为充分地利用了多级评分数据原有特征,从而大大提高了模型的诊断正确率。Monte Carlo模拟结果表明:(1)改进后的r P-DINA模型无论是在无结构还是有结构的属性层级关系下,参数估计的精度及属性诊断正确率均明显优于P-DINA模型;(2)r P-DINA模型可以处理测验属性更多的测验情景,当测验认知属性高达9个时,其属性边际判准率及模式判准率仍高达96.4%和81.6%。     

融合反应时的多级评分IRT模型开发及其应用研究

当前大多数融合反应时的IRT模型仅适用于0-1评分数据资料,极大的限制了IRT反应时模型在实际中的应用。本文在传统的二级计分反应时IRT模型基础上,拟开发一种多级评分反应时模型。在层次建模框架下,分别采用拓广分部评分模型(GPCM)和对数正态模型构建融合反应时的多级评分IRT模型(本文记为JRT-GPCM),并采用全息贝叶斯MCMC算法实现新模型的参数估计。为验证新开发的JRT-GPCM模型的可行性及其在实践中的应用,本文开展了两项研究:研究1为模拟实验研究,研究2为新模型在大五人格-神经质分量表中的应用。研究1结果表明,JRT-GPCM模型的估计精度较高,且具有较好的稳健性。研究2表明,被试的潜在特质与作答速度具有一定的正相关,且本研究结果支持Ferrando和Lorenzo-Seva(2007)提出的“距离-困难度假设”,即当被试的潜在特质与项目的难度阈限距离越远,那么被试会花费更多的时间对项目进行作答。总之,本研究为拓展反应时信息在心理测量及教育中的应用提供新的方法支持。     

拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略

摘要: 在计算机自适应测验中, 对0-1评分模型按a-分层选题是高效安全的策略,但多级评分模型的项目难度/步骤参数有多个而无法直接应用这种选题策略。信息函数能够很好地综合项目所有参数及能力参数,但最大信息量选题策略会影响考试安全。本文提出一种变加权选题策略,它通过调用一个与信息量相关联的函数,该函数与信息量成正比,与区分度的某个幂函数成反比,从而达到既能综合项目所有参数又按a分层的效果。在GPCM模型下用蒙特卡罗实验进行比较研究,结果显示新的选题策略总体效果比已有相关结果好。     

基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发

基于分部评分模型的思路, 本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model, GPCDM), 与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM (von Davier, 2008)和PC-DINA (de la Torre, 2012)相比, GPCDM的Q矩阵定义更加灵活, 项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明, GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015, 0.043], 表明估计精度尚可; TIMSS (2007)实证数据应用研究表明, 与GDM和PC-DINA模型相比, GPCDM与该数据的拟合度更好, 并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之, 本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。     

多级评分认知诊断题组模型

具有多级评分和题组结构的测验形式被广泛应用,本文提出多级评分认知诊断题组模型（PCDTM）,能处理带题组的多级评分测验数据。研究表明：（1）PCDTM模型合理有效,在各条件中均能得到良好的参数估计结果;（2）随着样本量、题目质量、题目数量增加,PCDTM的参数估计精度提高;（3）忽视题组效应,被试判准率和题目参数精度降低,甚至发生混乱;（4）PCDTM对实证数据的拟合更优,生态效果更好。建议使用该模型时,样本量不低于1000,题目数量不少于20题。     

多级评分的认知诊断计算机化适应测验

本文在0-1评分的CD-CAT基础上, 拓展出了适合多级评分CD-CAT (psCD-CAT)的认知诊断模型及选题策略, 为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明：本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性, 可以用于多级评分数据的CD-CAT; 模拟实验还表明, 整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率, 且均优于PS-KL选题策略。总之, 本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等。     

多级评分认知诊断模型述评

认知诊断评估旨在探讨个体内部的知识掌握结构,并提供关于学生优缺点的详细诊断信息,以促进个体的全面发展。当前研究者已开发了大量0-1评分的认知诊断模型,但对于多级评分认知诊断模型的研究还比较少。本文对已有的多级评分认知诊断模型进行了归纳,介绍了模型的假设,计量特征以及适用范围,为实际应用者和研究者在多级评分认知诊断模型的比较和选用上提供借鉴和参考。最后,对未来关于多级评分诊断模型的研究方向进行了展望。     

一般流体智力的结构与老化机制--结构方程模型的比较

近年来一般流体智力的认知结构与老化机制已成为认知研究中的一个热点。本研究通过结构方程模型探讨了认知加工速度、工作记忆、注意能力与一般流体智力的联系,结果表明：加工速度、控制性注意是一般流体智力的主要认知成分,工作记忆并非一般流体智力的认知成分,两者之间足共变关系。加入年龄因子的结构方程模型也证实了加工速度和控制性注意是一般流体智力老化的重要中介因子。     

“知识分子”人格结构探析

采用词汇学假设,探讨了知识分子的人格结构。探索性因素分析和验证性因素分析都表明,知识分子的人格结构为四因素结构模型,包括立身因子、践行因子、“处世态度”因子和“治学态度”因子。     

人体实验失范原因分析及对策

人体实验是一种特殊的交易活动.信息不完备与不对称、交易制度监督漏洞都使卫生研究机构在交易博弈中处于优势地位.集体机会主义行为是导致违规人体实验的重要因素.对违规人体实验的宽容在一定程度上怂恿了这种行为.从健全制度、完善法治、加强教育等方面提出了对策.     

幼儿园组织氛围与教师专业发展结构模型研究

通过对317名教师的问卷调查,建立了幼儿园组织氛围与教师专业发展的结构模型。结果表明：（1）反思是幼儿园组织氛围作用于教师专业发展的重要中介变量;（2）幼儿园组织氛围对教师专业发展有直接或问接的影响,幼儿园支持氛围对教师职业倦怠的影响作用最大,研究氛围对教师专业认同的影响最大,支持氛围对教师教育效能感的影响最大;（3）幼儿园的支持氛围、研究氛围对教师专业发展的影响作用大于赋权氛围的影响。     

文本组织和结构化水平对中文信息搜索的影响

以高结构化中文信息为实验材料,探讨文本组织和结构化水平对信息搜索的影响。以文本组织形式为自变量,以材料的结构化水平为控制变量,以搜索时间和迷路指数为因变量。结果发现：线性文本的搜索时间显著长于低层次的超文本,但迷路程度显著低于所有类型的超文本;3种超文本无显著差异;对层次型超文本来说,4层次的搜索时问显著短于11层次。综合以前研究的结果提出,信息结构化水平虽然对层次深度的效应具有调制作用,但并不是影响超文本信息搜索的最主要因素。     

The Complexity of Support: The Impact of Family Structure and Provisional Support on African American and White Adolescent Mothers' Well-Being

The importance of social support to the well-being of adolescent parents is a frequently discussed topic in the teen parenting literature. However, the meaning and conceptualization of social support varies across study and the heterogeneity within the teen parent population is often overlooked. In an effort to understand its role more precisely, the present study defined support both in terms of its structural and provision components, and examined the association of these components with both perceived psychological and behavioral measures of maternal well-being for a sample of white and African American teen mothers. Specifically, the relative contribution of household structure and provisional social support to the well-being of a sample of 107 African American and 146 white teen mothers was measured respectively. Results indicate great variability in the structural and provisional support adolescent mothers receive, regardless of race. Independent of other effects, provisional supports are more strongly associated with maternal well-being than is family structure. Further, the impact of these different types of support varies by race.     

探索耗散结构理论指导下现代临床医学诊断新模式

从耗散结构的由来及其广义性出发,解析耗散结构与现代医学诊断学的内在联系,探索耗散结构下现代医学诊断学的基本思路与方向。重点阐述耗散结构对现代诊断学的理论意义与实践意义,最后强调了耗散结构理论指导下临床诊断的科学依据。     

青少年对父亲认同结构模型研究

在文献分析、开放式问卷调查、个案访谈的基础上,通过实证研究探索青少年对父亲认同的结构模型,研究发现:青少年父亲认同结构模型涉及父亲的"品质素养"、"教育方式"、"父母关系"三大方面,包含坚韧乐观、消极狭隘、善良宽容、社会能力、温暖关爱、尊重信任、专制苛刻、夫妻和谐等8个一阶因子,能联合解释58.83%的总体变异;自编的青少年父亲认同问卷信效度良好,可应用于实践,为其他同类研究提供参考。