结构化面试中面试官的评分及影响因素

结构化面试是人事选拔中采用的主要评价方法之一。解释结构化面试过程中面试官和应聘者行为反应的理论观点有社会互动理论、拟剧论、行为一致性观点、特质激活理论等。一个完整的结构化面试可以划分为关系建立、题目问答和分数评定三个阶段。在结构化面试中, 面试官的行为从观察、获取、分析、回应应聘者的各种表现信息, 形成初始印象, 到参照面试评分标准评分等, 经历了一系列相互影响的心理过程。影响面试官评分的主要因素包括面试设计因素和考官自身等内部因素, 以及应聘者因素、面试环境因素等外部因素两个方面。结合应聘者反应, 探索面试官评分的心理机制是今后结构化面试研究的突破点。     

结构化面试中评分量表对评分准确性的影响

采用2(组内变量:量尺大小(25分和9分))×2(组间变量:评分方法(相对和绝对))的混合实验设计探讨评分量表对115名大学生新手评委评分准确性的影响。对于评分准确性,采用Cronbach1955年提出的四个指标,Elevation(EL)、Differential elevation(DE)、Stereotype accuracy(SA)、Differential Accuracy(DA)。结果发现,评分方法只在SA上主效应显著,量尺大小在只在DA上主效应边缘显著,评分方法和量尺大小在DE、SA和DA三个指标上均有交互作用。总体上看,在结构化面试评分中,对于评分准确性,相对评分量表优于绝对评分量表,小量尺量表优于大量尺量表。     

基于胜任特征的结构化面试初探

基于胜任特征的结构化面试是对传统结构化面试的优化,有很高的信度和效度。本文从基于胜任特征的结构化面试的内涵、特点、程序以及实施过程中需要注意的问题几个方面进行了深入探讨,对于改善结构化面试的测评功能和深化胜任特征的应用有一定价值。     

多元概化理论在结构化面试中的应用研究

使用多元概化理论对由7名评委和34名考生组成的结构化面试数据进行了分析.结果表明:1.面试设置的5个维度中,仪表举止维度与其它4个维度之间的协方差相对较小;2.各个维度的概化系数都在0.69以上,其中,概化系数最小的是仪表举止维度,最大的是口语表达维度;3.通过增加评委人数可以提高面试信度,但增幅递减.     

中层管理人员结构化面试测评效度的现场研究

通过对某上市公司随机抽取的43位中层管理人员素质测评的现场研究,探讨结构化面试的信度效度问题。研究设计基于岗位分析与关键事件分析,采用3人小组面试的方法,同时实施情景面试与行为描述面试,综合测评被试岗位胜任能力。分析结果表明,评委要素评价内部一致性和评委间内部一致性都比较高,并与面试半年后上级评定的任务绩效和总体绩效显著相关,结构化面试具有较高的信度与预测效度。进一步比较情景面试和行为描述面试发现,这两种结构化面试有类似的信度,但是行为描述面试具有更高的效度。     

结构化面试预测效度的贡献成分分析

以情境面试和行为面试为主要形式的结构化面试,被广泛证明能够预测员工绩效,但其构念效度一直没被清晰地证明.面试的结构性、应聘者印象管理行为、动机、认知能力和人格特征等成分对结构化面试的预测效度都有积极贡献,这种对结构化面试预测效度贡献成分的分析有助于认清结构化面试的构念效度.未来的研究需关注结构化面试构念是否以人际技能为主,以及人际技能、动机、认知能力各自所占比重.     

多面Rasch模型理论及其在结构化面试中的应用

针对影响面试效度的各种误差来源,该文引入了一种新颖的面试结果处理方法：多面Rasch模型。这一模型在结构化面试中的应用不但有利于有效测量被试的能力水平,而且为识别问题评委、进一步完善评分规则、实现面试等值等问题都提供了全新的解决思路。文章在对结构化面试信、效度研究进展进行综述的基础上,介绍了多面Rasch模型的理论及其在结构化面试中的应用框架。     

前景理论视角下结构化面试问题的设计

前景理论回答了类似应聘者在结构化面试中所面临的不确定场景下,人们是如何决策并行动的问题。论文采用思辨方法就结构化面试问题设计中如何恰当应用前景理论的基本要．董,有效提高结构化面试效度进行了探讨,结论如下：1）问题句子越短、问题越具体,效度有望越高;2）问题导向性要与岗位胜任特征充分契合;3）回溯性行为面试问题效度要高于虚拟情景面试问题;4）由于年龄、性别及个体认知能力等方面的差异,问题设计不仅要因需而变,也要因人而异。     

多面Rasch模型在结构化面试中的应用

使用项目反应理论中的多面Rasch模型,对66名考生在结构化面试中的成绩进行分析,剔除了由于评委等具体测量情境因素引入的误差对原始分数的影响,得到考生的能力估计值以及个体水平的评分者一致性信息。对基于考生能力估计值和考生面试分得到的决策结果进行比较,发现测量误差的确对决策造成影响,对个别考生的影响甚至相当巨大。进一步使用Facets偏差分析以及评委宽严程度的Facets分析追踪误差源。结果表明,将来自不同面试组的被试进行面试原始成绩的直接比较,评委的自身一致性和评委彼此之间在宽严程度上的差异均将导致误差。研究表明,采用Facets的考生能力估计值作为决策的依据将提高选拔的有效性。同时,Facets分析得到的考生个体层次的评分者一致性指标,以及评委与考生的偏差分析等研究结果还可以为面试误差来源的定位提供详细的诊断信息     

结构化面试评定量表的现代测量学分析

结构化面试作为使用最为普遍的人事选拔技术之一受到越来越多研究者的关注.本研究与传统分析方法和内容不同,选用IRT的Rasch模型的拓展--多面Rasch模型,对某次结构化面试中两组12位评委对66名考生的面试数据进行分析,主要对面试中10点量表的使用进行了检测.结果表明在面试的五个维度中,10点量表并未完全使用,低端的3个等级未被使用;总体而言,考生在各维度上得到的评定越高就越有能力,但在综合分析和口头表达两个维度上,出现了等级评定和考生能力倒挂现象;而且,在各个面试维度上均发现了评定等级的非等距性.     

Psychometric Properties of a Structured Behavioral Interview to Hire Private Security Personnel

This paper reports on a study about the reliability and validity of a structured behavioral interview to assess private security personnel. Reliability was estimated using interrater coefficients. Two independent interviewers were used to rate each interviewee. Results show a reliability coefficient of .81 (N = 43) and .89 with Spearman-Brown correction for two raters. Validity was estimated using a content validation approach. This strategy was suggested by Lawshe (1975) to estimate the content validity of selection tests. So far, only two studies carried out by Schmitt and Ostroff (1986) and Carrier et al. (1990) have used Lawshe's strategy in the structured behavioral interview case. The interview consisted of seven questions and each was rated by 11 experts in the job. Results show a significant content validity ratio (CVR) for majority of the questions in the interview and a content validity index (CVI) of .89. Implications of these findings for the practice of the structured behavioral interview are discussed and future research is suggested.     

领导干部结构化面试信度的多元概括化理论分析

本研究尝试运用多元概括化理论对北京市某区副处级干部准入资格结构化面试测评数据进行测量信度分析,为提高领导干部考试与测评工作科学化水平提供了有益的实证依据。主要结论有:(1)本次结构化面试难度适中,区分度较高;(2)各测评要素及合成分数的类信度系数均较高,合成分数的测量信度高于单个测评要素的测量信度;(3)各测评要素及合成分数的类信度系数随着考官数量的增加而增加,且从确保信度和降低成本考虑,考官数量以5-9位为宜;(4)在这次面试测评中,各项测评要素间的相关系数较高,这为目前在选拔面试中将各项测评要素得分进行合成提供了依据,说明用合成分数计算总分具有一定的合理性。     

The Type A Structured Interview: A behavioral assessment in the rough

The Type A behavior pattern is the focus of considerable research in behavioral medicine because of its causal relevance to coronary heart disease. The primary assessment of Type A behavior is a global rating made from a structured interview. From the perspective of behavioral assessment, this Structured Interview (SI) is important for two reasons. First, it provides an example of the superiority of an observed behavioral measure compared to self-report questionnaires for the assessment of an overt behavior pattern. Second, it provides a unique opportunity for the application of behavioral assessment technology. However, while the SI has demonstrated its clinical and research utility as a diagnostic procedure, its usefulness could be further enhanced in the areas of treatment selection and evaluation. The historical relationship between behavior and coronary heart disease is described. The development of the SI and the strengths of this assessment relative to other measurement approaches are reviewed. The standard questions and administration procedures for the interview are presented, along with several variations and modifications. Following this overview, the SI is discussed from the perspective of behavioral assessment.     

Feasibility of a Simplified and Dynamic Bayesian System for Use in Structured Diagnostic Interviews

An important goal of clinical assessment is to balance cost-effectiveness, administration demands, and accuracy (G. Young, J. O'Brien, E. Gutterman, & P. Cohen, 1987). The incorporation of Bayesian logic into diagnostic interviewing may assist with this goal, but in previous examinations, such methods have been prohibitively complex. In this study, analysis of a simplified Bayesian system showed overall classification error rates as good or better than traditional structured interviewing, and reduction in error was positively related to the psychometric properties of the predictor used in the actuarial functions. A dynamic system using simplified Bayesian logic appears to function well in the context of a structured interview and requires comparatively less data than previously tested Bayesian approaches. This type of system appears suitable for further research with clinical populations to determine its performance in applied settings.     

基于GT和多面Rasch模型的结构化面试分析

该研究应用GT和多面Rasch模型对结构化面试数据进行分析,并提出一些建议针对某辅导员招聘面试数据,运用GT从宏观上分析应聘者、考官和项目所带来的总体误差大小,在此基础上,运用多面Rasch模型从微观上进一步探查考官严厉度、应聘者能力差异、项目难易度及侧面偏差．结果表明：1）GT分析表明应聘者产生的变异较大（90．65％）,说明面试可靠性较高,且当考官数为2时可靠性已较好.2）多面Rasch模型分析出了各侧面效应中的非拟合因素及交互效应中的偏差因素,表明面试误差主要来自考官间严厉度的差异及其自身一致性的不稳定。将GT与多面Rasch模型相结合分析面试数据不仅能测查出评价过程各方面的问题因素,并能更好地作整体把握。     

研究性访谈及其应用现状和展望

在科学研究中,研究性访谈作为一种定性研究方法得到了广泛的应用,然而这种定性方法在当前的研究领域中并没有受到足够的重视。本文立足于研究性访谈这种重要的研究方法,着重讨论三个问题：一是研究性访谈的概念、分类和程序;二是目前关于研究性访谈的方法论研究;最后对研究性访谈的应用和发展进行了评价和展望。作者认为结构因素可能是影响访谈效度的主要因素;而信度与结构化、标准化、主试培训等因素有关;社会背景和访谈情境的交互作用将成为未来访谈研究的新趋势;研究性访谈在我国的应用存在一定的文化适应问题,并有待加强和科学化。