贝叶斯结构方程模型及其研究现状

在心理学研究中结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)被广泛用于检验潜变量间的因果效应, 其估计方法有频率学方法(如, 极大似然估计)和贝叶斯方法两类。近年来由于贝叶斯统计的流行及其在结构方程建模中易于处理小样本、缺失数据及复杂模型等方面的优势, 贝叶斯结构方程模型发展迅速, 但其在国内心理学领域的应用不足。主要介绍了贝叶斯结构方程模型的方法基础和优良特性, 及几类常用的贝叶斯结构方程模型及其应用现状, 旨在为应用研究者介绍新的研究工具。     

探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM.作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点.通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型.ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法.ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨.     

认知老化模型的研究

以２３２名２０－７９岁成人为被试和５项认知能力测验为指标,应用结构方程建模方法建立了认知老化模型。     

成对数据分析之行动者-对象互依性模型(APIM)

成对关系是人际关系和人际互动的最基本的单元, 对成对关系的测量得到的成对数据具有人际关系的互依性特点, 这种互依性往往体现在对象效应上。考虑到数据的互依性以及同时估计行动者效应和对象效应的行动者-对象互依性模型(APIM)是一种相对简单但很有吸引力的指导分析的模型。成对数据中根据数据的变异源分为三种变量; 根据是否存在可区分开成对关系中的双方的变量而分为可区分和不可区分的数据; 成对数据的分析往往开始于互依性程度的检验; 在独立性不能得到满足的情况下, 考虑是否可区分, 则可以采用联合回归、多水平模型, 结构方程建模的方法, 对APIM中的各个效应进行估计。其中, 尤为详细地介绍了使用LISREL软件进行结构方程建模分析的方法。     

结构方程建模中的题目打包策略

结构方程建模中题目打包法的优缺点包括：指标数据质量变好、模型拟合程度提高; 估计偏差不大, 可校正; 估计稳定, 但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质, 适合结构模型分析, 不适合测量模型分析。对于单维测验, 给出了一个打包流程。对于通常的多个子量表(多维结构)测验, 推荐在子量表内打包, 每个子量表打包成1个指标或者3个指标, 用于结构方程建模。     

密集追踪数据分析：模型及其应用

在心理学、教育学和临床医学等领域, 越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化, 重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法, 更适合用于研究个体内部心理过程等的动态变化及其作用机制。近年来, 密集追踪成为心理学研究的一大热点, 但许多密集追踪的研究分析仍停留在较为传统的方法。方法学领域已涌现出较多用于密集追踪数据分析的模型方法, 较为主流的模型包括以动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Model, DSEM)为代表的自上而下的建模方法, 以及以组迭代多模型估计(Group Iterative Multiple Model Estimation, GIMME)为代表的自下而上的建模方法。二者均可以方便地对密集追踪数据中的自回归及交叉滞后效应进行建模。     

无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计

潜变量交互效应建模研究近年来有两项重要进展, 一是提出了潜变量交互效应模型的标准化估计及其计算公式; 二是发现无均值结构模型可以取代传统的有均值结构模型, 建模大为简化。但标准化估计是在传统的有均值结构模型中建立的, 在简化的模型中同样适用吗？本文在无均值结构模型的框架内, 给出了潜变量交互效应模型的标准化形式、计算公式和建模步骤, 并通过模拟研究比较了极大似然和广义最小二乘两种估计方法、配对乘积指标和全部乘积指标两种指标类型, 结果表明, 在计算交互效应的标准化估计时, 应当使用配对乘积指标建模, 并且首选极大似然估计。     

识字能力的单维性检验研究

本研究以义务教育阶段学生识字量测验为工具,综合运用探索性结构方程建模(ESEM)以及非参数项目反应理论中的摩根量表(Mokken量表)和DETECT分析方法,探讨了识字能力的维度。探索性结构方程建模结果显示,识字的单维性模型优于多维模型,多维的结果更多的体现出一个难度维度的特征,即字频的作用。Mokken量表分析结果显示,1~2年级和3~9年级测验更倾向于单维量表的特征。DETECT分析结果显示,两个测验的D值趋近于零,表明识字能力是单维能力。结合三种分析方法,识字能力具有单维性。     

管理评价判断模型与策略获取

管理评价是在不确定情景中的一种多特征决策,非补偿策略是决策者所采用的主导判断模型。作为一种结构建模程序,策略捕捉可以建构包含决策标准及其权重的统计模型,获取决策内在过程和预测判断。多层线性模型能够方便地考察人内和人间变异,表征判断非线性结构,是分析策略捕捉数据的恰当方法。管理评价设计可以借鉴行为经济学和实验经济学的思路,实现对现实管理决策过程的抽象模拟。     

内隐自尊效应及内隐自尊与外显自尊的关系

研究运用内隐联想测验对内隐自尊进行了研究和测量,同时还运用结构方程建模对外显自尊和内隐自尊的结构关系进行了研究,结果表明：(1)东方文化下内隐自尊是存在的,个体无意识中对自我持有一种积极的评价,但强度不如西方个体。(2)内隐自尊与外显自尊是相对独立的两个不同的结构,二者间仅存在低的正相关。     

学习成功感的影响因素研究

在理沦研究的基础上．从情境、抱负和归因等方而时学习成功感的影响因素加以研究,并尝试用结构方程建模的方法将主要的影响因素建构成一个理论模型。结构方程模型的研究结果表甽,积极的课堂情境、积极的家庭情境、抱负和归因都对学习成功感有着直接的影响;而a,积极的课堂情境和积缴的家庭情境也会通过影响个体的抱负水平和归因方式而间接地影响学习成功感．     

一种新的统计方法和研究思路——结构方程建模述评

结构方程建模(SEM)是一种新的统计方法和研究思路,近年来在心理学和社会科学领域的应用日益增多。本文在非数学化的基础上,结合心理学研究实例介绍了SEM的渊源、发展、基本概念、分析过程以及相应的计算机统计软件LI-SREL。本文认为SEM有四大优点:①引进潜变量使研究更为深入,②遵循一般线性模式进行验证型分析,使研究更有意义,③妥善处理多变量间的复杂关系,④模型具有参数不变性。SEM应该引起国内心理学界的重视。     

结构方程模型统计检验力分析：原理与方法

结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有Satorra-Saris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中Satorra-Saris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于χ²分布的情形; MacCallum法适用于基于χ²分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。     

个体资源对JD-R模型与工作倦怠关系的中介作用

本研究旨在探讨个体资源对JD-R模型与工作倦怠关系的中介作用。元分析和结构方程建模的研究表明,工作要求直接影响情绪衰竭和去人性化;工作资源直接影响去人性化,而它对情绪衰竭和个人成就感降低的影响则完全是通过个体资源的中介作用来实现的。因此将个体资源纳人JD-R模型的理论框架具有重要的意义。     

青少年人格、人口学变量与主观幸福感的关系模型

采用分层随机抽样的方法,抽取了379名中学生和大学生样本,在多元相关分析的基础上,结合文献分析,采用结构方程建模技术,探讨了我国青少年学生人口学变量、人格维度和主观幸福感(SWB)的结构关系。结果表明,人口学变量中的年级和经济状况变量既与SWB有直接的关系,又通过大五人格中的神经质维度或外倾性维度对SWB有间接的效应,其中,经济状况对主观幸福感的正面效应较大,而性别和城乡变量则仅通过神经质和外倾性对SWB有微弱的间接效应;大五人格维度中,宜人性与SWB没有显著关系,开放性和严谨性通过神经质或外倾性与SWB存在间接效应,神经质和外倾性则对SWB有较强的直接预测力;结构方程模型验证了人格、人口学变量与SWB的这种关系。     

大五人格背后的高级人格因素：社会关系模型

人格结构研究中的一种观点认为人格特质具有层级结构,其中大五人格结构是一种流行的人格结构模型,近年来有研究关注大五人格背后是否存在更高等级的人格.采用全循环设计,用等级评定和团队内排序方法,在80个4～6人小团队中收集成员及成员之间在五个人格特质上的自我人格知觉和对成员的人格知觉,共获得四种来源的大五人格数据,根据社会关系模型分解出目标效应.对每一种来源的数据进行探索性因素分析和跨来源联合因素分析,将四种来源数据视为四个指标进行结构方程建模,结果显示,两高级因素相关模型对数据有较高的拟合程度,两个高级人格因素对关系质量有显著且不同效应量的预测作用.结果支持大五人格背后存在更高级的人格因素.最后,讨论高级人格因素模型对理解人格结构、进行人格评估的意义;未来研究可从发展角度采用多评定者、多方法进行.     

情绪Stroop效应与Stroop效应的关系

摘 要 本研究通过位置判断任务、图-词干扰任务和色-词干扰任务来测量Stroop效应;通过表情面孔性别判断任务、情绪词汇判定任务和情绪图片颜色命名任务来测量情绪Stroop效应;运用结构方程建模的方法对情绪Stroop效应与Stroop效应的关系进行了探讨。结果发现：（1）Stroop效应和情绪Stroop效应是显著的。（2）情绪Stroop效应与Stroop效应是两种相互独立的现象。     

国外实证性因素分析研究综述

1969年瑞典统计学家Ｊ¨ｏｒｅｓｋｏｇ在美国的《心理计量学》杂志上发表了“实证性极大似然因素分析的一般方法”一文 ,首先系统地提出了“实证性因素分析”(ＣｏｎｆｉｒｍａｔｏｒｙＦａｃｔｏｒＡｎａｌｙｓｉｓ,ＣＦＡ)的理论和方法 ,从而使因素分析的研究和应用步入了一个新的发展阶段。八十年代以来 ,一种综合回归分析、路径分析和因素分析的新的统计方法“结构方程模式”(ＳｔｒｕｃｔｕｒａｌＥ ｑｕａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇ ,ＳＥＭ )迅速崛起 ,并相应地推出了ＬＩＳＲＥＬ等计算软件。ＣＦＡ的许多研究成果也同时出现在这些…     

外派人员与组织的期望匹配模式对绩效的影响

外派个人与组织的期望具有四种可能的匹配关系。本研究构建了四种关系的概念模型并进行了效度验证。研究数据采自多种行业跨国公司的两组样本,结构方程建模的分析结果表明,构思关系具有良好的诺姆网络效度,个体-组织期望的不同组合模式对外派的绩效有显著影响。该研究结果对于外派经理及其所在的组织都具有重要意义。     

影响组织承诺的因素探讨

在组织承诺因素结构分析的基础上,采用单因素方差分析、多重比较、交叉分析等方法,先探讨了人口特征因素与组织承诺的关系。继而,采用结构方程模型(SEM)中的路径分析技术探讨了影响组织承诺的因素模型,从而揭示了五种组织承诺类型各自的影响因素。