大数据时代背景下的医学思考*--转化医学新趋势前瞻

作为21世纪最具活力的医学发展模式,转化医学为基础和临床构建了交流沟通的高效平台,当前正朝着多学科、多领域、多系统的方向迈进。随着信息技术与生命科学的交叉融合,生物医学已经迈入大数据时代。大数据既保证了医学实践的深度,有深度才能洞悉本质;又保证了医学实践的高度,有高度才能总揽全局。因此,大数据的出现为深陷还原论泥潭的现代医学提供了有效的解决途径。大数据浪潮对医学基础研究和医疗实践的深远影响,必将为转化医学发展带来新的发展机遇。     

元决策下的临床路径管理模式研究

互联网信息技术的快速发展使得从大规模的健康医疗数据中挖掘具有"人机交互"的临床路径管理模式成为可能。本文在分析传统临床路径管理模式的基础上,结合互联网医疗发展特点及健康医疗大数据环境,提出了元决策下的临床路径管理模式。并详细论述了元决策下的临床路径管理模式发现过程,基于医患共同决策的临床路径实施过程,元决策下的临床路径管理模式的优越性、适用性及决策过程中的博弈关系,以期推动相关研究探索与实践发展,促进医疗行业的深度变革。     

大数据时代认知医疗的数据安全伦理透视——以IBM Watson Health为例

以认知医疗技术领域处于领先地位的IBM沃森健康(Watson Health)为研究对象,探究数据线上及间接获取的知情同意和个体数据隐私保护的复杂性及严峻性,以期对作为一种商业模式下技术革新的认知医疗遭遇医疗信息本身的伦理属性时的个体数据安全及隐私问题保持关注。研究发现,虽然认知医疗与传统大数据医疗均以数据为基础,但前者因其自身的发现、推断、决策及自我学习功能,在扩大了数据获取范围的同时增大了侵犯患者隐私的风险。此风险一方面体现在信息的多次利用及告知内容的模糊及形式的简化上,另一方面体现在由已知信息整合出隐私信息的可能性上。     

医疗人工智能产品研发的伦理审查与法律考量

国内医疗人工智能研究日益增多,具有多学科合作,并以数据驱动的特点。走访深圳开展健康领域人工智能研发的企业、医疗机构以及研究机构的开发者,了解到存在监管不足、数据收集及处理过程欠缺标准化、责任不清等挑战。并且,面临应该如何遵循医学科研伦理审查原则,如何合法合规收集、利用、共享数据并界定责任等问题。从医院进行伦理审查实践层面探讨医疗人工智能的研究价值、科学有效性、风险受益等的审查要点;医疗人工智能研究的法律考量主要包括个人信息收集和利用的边界,以及侵权责任主体的认定。     

卫生服务数字化转型政策的价值与工具——基于健康医疗大数据的政策分析

价值与工具是健康医疗大数据政策的核心要素，深刻影响着政策制定的科学性与政策执行的方向性。本研究构建了“健康医疗大数据价值链-政策工具”二维分析框架，通过政策文本分析探究了政策注意力分配与聚焦、政策工具影响策略与手段，以及价值链与政策工具的匹配性问题。本研究认为政策工具通过影响价值链过程达到政策价值目标；目前“强供给”的工具选择策略与基础建设阶段的价值链相匹配，为健康医疗大数据的价值转化创造了可能并奠定了基础；但是面向标准规范与高质量发展的趋势需要以制度建设为抓手、以人民需求为根本进行政策工具的选择与调整，进一步提升政策的精准性和有效性。     

大数据时代隐私伦理的论域拓展及基本问题——以大数据健康革命为例进行的探究

大数据技术的广泛应用,特别是在医疗健康领域开启的影响深远的大数据健康革命,使得个人处于一种被连续监测的全景监控和实时计算之中。隐私伦理的论域拓展显得特别重要。它带来的伦理挑战迫使人们重新思考隐私、隐私权以及相关隐私伦理论域。一方面,大数据技术带来的变革默认数据的可及性、透明性和可读性,否则,远程智慧医疗和智慧医院之类的变革不可能建立起来;另一方面,个人隐私总是要求被一种"默认的非透明性"所保护,否则,关键性个人隐私利益的保护无从谈起。这种内在紧张关系进一步凸显了将数据共享的伦理与隐私保护的伦理既在一种价值方式上又以一种技术方式在大数据时代同时呈现的任务。     

医疗大数据的特征及应用中的伦理思考

医疗大数据是利用常规软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的医疗领域的数据集。它具有四个典型的特征,主要表现为数据集成的广泛性、数据的潜在价值性、数据分析的相关性和数据解释的不确定性。正是医疗大数据自身的特点,在应用中带来一些伦理问题,如个人信息安全问题、知情同意问题、人文关怀缺失问题。因此,在应用时,要注意加强学科交叉合作,注重综合性人才的培养;完善法律法规和伦理规范;加强人文关怀,重视人的主体地位,多部门协调合作,共同解决其伦理问题。     

大健康与大健康观

2015年,"健康中国"被写入"十三五"规划,大健康上升到国家战略。"健康中国"建设过程中需要能够统摄国家、社会和个人三个层面的价值观来引领大健康事业之实践,这一价值观即大健康观。探讨了什么是大健康,并尝试对大健康观做出定义。论述了构建大健康观需兼顾的几个层次,即健康议题领域的全球化与本土化的互动、文化自觉性、健康在社会公共生活中具有的价值优先性和系统性。论述了大健康观的构建过程中,健康议题所处的社会实际是健康普遍性原则的基础和保障,并从社会、国家、民族、时代几个层面,论述了构建大健康观的重要作用。     

中国青少年互联网心理与行为研究及展望

本文回顾了近十年来中国青少年互联网心理与行为的研究成果,从研究主题的角度进行了聚类分析,并与国外青少年互联网心理与行为研究进行了对比。发现中国青少年互联网心理与行为研究主要聚焦于网络成瘾方面,同时也在网络欺负、网络亲社会行为、网络自我表露等领域有较为丰富的研究成果。现有研究存在研究领域相对狭窄、研究内容深度不足、研究方法较为单一等问题。结合青少年互联网使用特点和时代发展与变迁,本文从大数据、新媒体、电子竞技三个方面展望了未来中国青少年互联网心理与行为研究的方向,对互联网时代下的心理学研究具有理论和实践的启发意义。     

产前筛查与诊断技术选择中医患共同决策应用探讨

医患共同决策是医生告知患者治疗方案疗效、益处及风险,而患者告知医生对疾病及风险的看法和疑虑,加强医生与患者的互动,最后由医生和患者共同做出合理选择,提高医疗质量和患者安全,得到更好的医疗效果。医患共同决策作为一种医疗决策模式,已被医学界广泛认可。国内外学者尝试在医疗领域多学科方面应用医患共同决策,表现出积极作用,但在中国产前筛查与诊断领域未见报道。本文介绍产前筛查与诊断中医患共同决策特点,国内外研究与应用,进一步探讨中国产前筛查与诊断领域医患共同决策的需求。     

医疗决策与数学运算能力研究

在健康医疗领域,数学运算能力是公众维护健康和做出合理治疗决策的重要影响因素。本文首先对数学运算能力的内涵进行介绍,然后对数学运算能力与健康相关风险认知、医疗决策模式、健康行为及结果的关系进行系统回顾,现有研究结果表明数学运算能力与健康相关风险的准确理解相关,数学运算能力低的患者更容易做出低质量的医疗决策,表现出更少健康行为,进而获得更不利的健康结果。最后对现有研究的不足展开讨论,并指出未来该领域的研究方向。     

美国医疗过失诉讼对健康保险的影响研究

美国医疗过失诉讼对健康保险的影响是近20年来美国医疗法律领域和健康保险领域关注的重要问题.它增加了美国健康保险的成本、减少了医疗服务的可及性,并对美国的医疗服务质量与医疗安全产生了负面影响.美国医疗过失诉讼已从多个层面影响到美国健康保险的正常发展.     

大数据与人工智能技术对未来医学模式的影响

大数据和人工智能技术正在从方方面面不断影响和改变传统医学模式,并为医学发展带来了新的活力。医学作为以安全、精准、有效为特征的科学,在漫长的发展历程中因为数据量庞大、诊疗过程效率不高、医疗规范缺乏标准化等各种弊端需要数据科学和计算机领域中最具活力与潜力的大数据和人工智能技术进行调整与改革。目前,国内外学者已逐渐将大数据和人工智能技术与医学相互融合,为疾病诊疗提供新的思路与途径。今后,技术与应用的不断交融,势必会对未来医学模式带来更大的冲击和变革。     

新世纪医学人文学科建设:现实与挑战

进入21世纪以来,国际医学人文领域在理论研究、实践层面和方法学方面都有较大的发展。医学与人文的全面"整合"成为新世纪医学人文实践的趋势。"数字人文"、"数字职业精神"、"健康人文"等新概念的提出,进一步拓展了医学人文研究的领域与实践的范围。我国目前医学人文研究已经取得了长足进展,但仍存在理论建设缺乏深度、实践层面与临床联系不紧密、缺乏系统研究等问题。建议加强学科体系顶层设计,形成中国医学人文的学术特色和优势。     

医疗大数据建设中的伦理问题

作为国家信息化发展的重要部分,医疗数据的类型和规模迅速增长,医疗卫生行业提前迈入了"大数据时代"。大量医学数据和临床经验的高度融合,导致医学领域正发生一场彻底的革命,新型医学模式正在形成。正如任何革命一样,医学领域的这场大数据革命也不可避免地面临诸多挑战。数据主体地位的形成带来了医学大世界观,实现了医学科学方法和医学认识论的革命,改变了传统医学的价值观,也带来了伦理和责任问题。     

临床医学大数据的伦理问题初探

大数据是信息技术发展的新趋势,已被多个国家确立为重大技术战略。大数据技术也带来诸多新的伦理争议,加剧了现有的伦理问题,提出了法律和伦理管理中的规范需求。分析了大数据技术在临床医学领域引起的五方面伦理问题,包括传统个人数据保护手段遭遇的困境,大数据条件下个人知情同意程序难题,基因信息特殊性的争论,资源分配公平问题以及政府对大数据的监测管理等,并讨论其可能的解决思路。最后提出我国迫切需要对医疗大数据进行伦理管理,呼吁我国对医疗大数据立法并建立相关的规则体系。     

中国基本医疗保险对患者医疗支出负担的影响机理研究——来自省级层面2003-2014年面板数据的证据

随着我国基本医疗保险覆盖面、报销金额的增加,患者的医疗费用也随之迅速增加。对此,关于医疗保险是否降低了患者负担,在理论界和实践界产生了较大争论。本研究基于2003-2014年中国省级层面统计面板数据,分析了3大基本医疗保险对患者自付医疗费用的影响关系和影响机制。研究发现,(1)城镇职工医疗保险参保人数和报销金额增加了患者自付费用;城镇居民医疗保险参保人数和报销金额没有减轻患者自付费用;新农合参保人数降低了患者自付费用,但报销金额却增加了患者自付费用。(2)三种基本医疗保险并没有通过提升医疗服务价格和医生诊疗行为,来增加患者的医疗支出负担;城镇职工医疗保险释放了医疗需求,提升了门诊量和住院量,进而增加了患者的自付医疗费用。研究结论对我国医疗保险的政策制定具有重要启示。     

德才铸就智慧——评《智慧心理学的理论探索与应用研究》

智慧是当前国内外心理学研究中的热门课题之一,开展中国文化背景下的智慧心理学研究具有重要的理论和现实意义。《智慧心理学的理论探索与应用研究》一书详尽展现了智慧心理学领域的最新研究成果,创造性地提出了智慧的德才兼备理论,达到了破与立、继承与创新、古今中西以及理论研究、实证研究和应用研究的有机统一。纵观全书,主要凸显四个鲜明特色:核心内容彰显原创性、结构体系突出完整性、研究取向强调中国化和实践应用注重操作性。     

医学人工智能应用若干问题的哲学思考

人工智能在医学领域应用已触及众多方向,从医学影像、病理诊断、精神卫生,到康复医疗、居家健康支持等都有所进展,也引发了广泛的哲学及伦理思考。在医学哲学视角下,探讨人工智能机器道德主体地位争议、机器使用所产生的多重关系的界定,以及人工智能技术价值判断及信任考量、数据获得性及隐私保护现状。进一步指出在充满不确定性的应用场景下,人工智能可能引起的不公平、歧视与风险责任,呼吁建立与技术深度融合的人工智能伦理审查和协同治理机制。     

奥地利产科及新生儿科健康服务对我国的启示

本文调查分析一家奥地利医院产科及新生儿科的健康服务特点,并将其与中国相应科室医疗服务进行比较,旨在为中国医院改革与发展提供思路。案例分析显示奥地利医院产科及新生儿科健康服务有三个突出特点及优势:全面的健康服务,医疗主导和患者赋权并存,医疗干预和自然恢复的平衡。与中国的差异主要体现在健康服务的整体性、医患行为方式、以人为本、医院环境等方面的不同,这提示改进中国医院医疗服务可以从上述四个方面给予考虑。