肾脏病的科研选题与设计

科学研究是人类有目的、有计划地探索未知领域的一种极其复杂的认识活动。这个复杂的认识过程大致包括下列程序：选择课题、实验构思、实验设计、实验实施、结果分析、论文撰写或总结报告。其中科研选题和实验设计在科研中具有重要意义。选题是科研过程中具关键性的一步，...     

医学科研与发明选题技巧

医学科研与发明选题技巧武警总医院心内科（北京１０００３９）王立祥选好一个合适的题目，是科研与发明能否成功的关键。笔者试着从技巧方法学上入手，结合实例谈选题的体验。一、以新带老在知识爆炸的今天，各种新理论层出不穷。只要我们翻看一下医学书本、杂志，就会留...     

制约研究生科研选题的几点因素

研究生的科研选题的意义是十分重要的,除了作为培养未来的科研人才的一条有效途径以外,研究生的科研方向代表着目前各研究领域的最基础部分,但是,由于学生自身的各种主观因素以及学校和社会的多种客观因素导致了目前的局面：只有好的愿望达不到好的目的。要推动整个社会的科技进步,需要更深入更长远对人才的培养问题进一步思考。     

外科医生科研选题的方法和技巧

外科是一门技巧和理论密切结合的学科 ,外科实践的基础是临床和实验研究的结果。外科医生若不定期进行科学知识的更新 ,就会变得更像技师 ;若不进行实验研究就会在学术方面落伍[1] ,在当今好手如林的外科界就缺乏竞争力 ,更不可能在科学领域占有一席之地。当前的外科研究论文 ,不是缺乏数量 ,而是缺乏质量。真正有创意和有深度的文章比较少 ,而跟踪性和重复性的文章比较多。这说明我们的科研选题缺乏原始性创新 (Primarythinking)。针对这个问题 ,我们探讨一下科研选题的方法和技巧问题。首先 ,在观念上要改变。观念改变之一是临床工作并不…     

年轻医生如何搞好临床科研

面对目前年轻医生对科研束手无策的状况,提出了科研的重要性.从科研选题要紧密结合临床实际、医学科研选题强调创新与实用的原则、医学科研需要的科研素质、培养独立从事临床科学研究的能力、充分利用优势科研资源,加强科研合作能力的培养五方面进行阐述如何进行临床科研工作,以便更好地促进临床医学事业的发展.     

年轻医生如何搞好临床科研

面对目前年轻医生对科研束手无策的状况,提出了科研的重要性。从科研选题要紧密结合临床实际、医学科研选题强调创新与实用的原则、医学科研需要的科研素质、培养独立从事临床科学研究的能力、充分利用优势科研资源,加强科研合作能力的培养五方面进行阐述如何进行临床科研工作,以便更好地促进临床医学事业的发展。     

克隆羊“多莉”的启示：谈科研选题的重要性

克隆羊“多莉”的启示———谈科研选题的重要性湖北省襄樊市第一医院（４４１０００）方细堂今年２月２７日世界著名科学杂志英国的《Ｎａｔｕｒｅ》发表了英国科学家Ｉ．Ｗｉｌｍｕｔ等关于克隆羊的研究论文。由于根据克隆羊“多莉”的原理和技术来克隆人是完全有可能的...     

局部免疫抑制与器官移植排斥反应──类比方法在科研选题中的应用

局部免疫抑制与器官移植排斥反应──类比方法在科研选题中的应用第三军医大学第一附属医院肝胆外科中心实验室（重庆６３００３８）李勇一、免疫排斥反应是器官移植待解决的最根本的问题器官移植的根本目的是使供体器官能够在受体内发挥其特有的功能,以替代由于疾病所致...     

CAT选题策略分类概述

选题是计算机化自适应测验（CAT）测试过程的关键环节,选题策略的目标是要达到较高的测量精度,同时也实现试题曝光率控制及其他测验目标的实现.本文根据选题策略的基本原理和衍生发展,将众多CAT选题策略分为五大选题策略系列：Fisher函数系列、K-LI函数系列、α分层系列、贝叶斯系列、b匹配系列;并根据测验目标（测验精度、试题曝光率控制、内容平衡、多条件约束）对这些选题策略进行了细分,并对CAT选题策略的选择思路进行归纳.     

浅析语文教育科研存在的问题及原因

我国的语文教育科研一直难以呈累进状成长，语文教育科研落后，迄今为止的语文教育科研多数停留在较低水平，缺乏学术价值，甚至没有学术气息。针对这种情况，本文从语文教育科研选题、过程、成果三方面论述语文教育科研存在的问题，通过文献法、调查法，从语文教育科研主体的角度对语文教育科研中的问题的原因，做出了具体阐述。语文教育科研存在种种问题，与语文教育研究者、语文教师、语文教育专业的本科生、研究生缺乏科研意识，缺乏学术的积累与能力，缺乏完备的专业知识结构，乃至缺乏饱满的职业情操都有关系。     

计算机化自适应测验选题策略述评

计算机化自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)是基于测量理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答反应自适应地选择测验项目。选题策略是CAT的重要组成部分之一, 关系到测量效率、测验安全和测验信、效度等重要问题。根据CAT是否具有非统计约束对传统CAT和认知诊断CAT的选题策略进行了分类介绍, 未来研究应进一步提高选题策略的综合表现、深入探讨多级评分项目和认知诊断CAT的选题策略。     

设计学类专业毕业论文选题义素阐微

毕业论文选题是设计学类专业学生毕业论文写作的先决条件,亦是有效开展综合性研究的基础,合理的选题能够规划论文的论述角度和规模,从而引发创造性的学术见解。设计类毕业论文的选题应充分考虑研究范围的学术性特征,结合自身的专业理论研究和活动实践,结合设计的整体性、关联性,使设计作品的创意精致度与论文写作的创新延展度在设计类毕业论文选题中全面体现。     

多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略

多级评分可以提供更多关于被试的信息, 是计算机化自适应测验的一个发展方向, 选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型, 本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略, 并且将两级评分b-STR和a-STR推广到多级评分以改进最大信息量选题策略。Monte Carlo模拟实验表明在达到或接近原有选题策略测验精度的基础上, 本文提出的几种新选题策略有的能够有效降低测验长度, 有的可以极大降低项目曝光率。     

引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略

在计算机化自适应测验(CAT)的研究中, 制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确, 缺点是项目调用很不均匀, 影响考试的安全; 按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性, 但该方法可能会使测验效率略有下降, 且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点, 对0-1评分下的CAT, 通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段, 对MIC和a-STR进行改进, 引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示, 新的选题方法效果比较理想。     

等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略

计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(Graded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明：等级难度值与当前能力估计值匹配选题策略的综合评价最高;在选题策略中增设 “影子题库”可以明显提高项目调用的均匀性;并且不同的项目参数分布或不同的能力估计方法都对CAT评价指标有影响     

基于Gini指数的认知诊断计算机化自适应选题策略

Gini指数可用来描述分布的不均匀性,已广泛应用于决策树算法,本文开发了基于Gini指数的认知诊断计算机化自适应选题策略,并在饱和模型和缩减模型下与SHE, MPWKL,GDI,PWKL选题策略进行比较。模拟研究表明,基于Gini指数的选题策略与SHE,MPWKL,GDI相比,分类精度相近并提高了题库的利用率;与PWKL相比,提高了分类的精度和选题速度,综合来看,基于Gini指数的选题策略能够兼顾分类精度和题库使用均匀性。     

认知诊断计算机化自适应测验的选题策略

随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing, CD-CAT)理论与实践的发展, 兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心, 通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究, 并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后, 基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究; 应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标; 还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。     

多级评分项目的多维CAT选题策略开发

本研究开发了两种新的适用于多级评分项目的多维计算机化自适应测验（PMCAT）的选题策略——修正的连续熵（RCEM）和修正的后验期望KL信息（MKB）方法,并与以往PMCAT的选题策略进行了对比研究。Monte Carlo实验结果表明：两种新开发的选题策略比原方法估计精度更高,并且RCEM方法在所有选题策略中曝光率最低。新开发的选题策略具有较理想的估计精度和曝光控制效果,为PMCAT在实践中的应用提供了新的方法支持。     

关于年鉴选题选材的几个问题(上)

关于年鉴选题选材的几个问题（上）陈仁礼方亚光年鉴既是一项信息产业,也是一项系统工程,它涉及到框架结构、选题选材、组稿编辑、出版发行各个方面。但一旦框架结构确定之后,选题选材就是一个非常重要的环节。选题选材是否全面、新颖、精当、连续可比,不仅影响到框架...     

计算机自适应性测验(CAT)选题策略的新进展

在计算机自适应性测验(CAT)中,传统的项目选题策略正面对越来越多的问题,比如:测验的安全,项目的曝光率,项目的平衡应用等等。分层选题策略的新发展-A-STR和BAS-选题策略部分地解决了传统的选题策略所面临的难题。能够有效地控制高区分度项目的曝光率,增加低区分度项目的曝光率,平衡项目的应用,提高测验效率,降低测验成本等等。为计算机自适应测验的选题策略提供了一种更加有效的方法,也为我国开展计算机自适应测验提供了一种思路。