方法影响结果?方法变异的本质、影响及控制

方法变异是由研究方法导致的系统误差.方法变异既可能产生结构层面的影响,也可能产生题目层面的影响;既可能影响单个结构的测量,也可能影响用相同方法研究的多个结构之间的关系,还可能影响用相同方法研究的多个研究之间的关系,进而影响到相关领域的理论建构.在控制方法变异时,可采取过程控制法和统计控制法,最好先用过程控制法.     

共同方法变异是“致命瘟疫”吗?——论争、新知与应对

共同方法变异是由构念间相似的测量方法特征引起的系统变异, 可歪曲构念间的关系, 造成共同方法偏差。60年来, 这一问题在社会科学研究中被反复提及, 但它是否严重威胁研究效度尚无定论。虽然实证证据表明, 共同方法变异普遍存在, 数据来源、测量时间、问卷设计等因素可导致共同方法偏差, 使自我报告的横断式调查研究饱受质疑, 但部分学者从测量误差和非共同方法变异的制约作用等角度做出了回应和辩护, 认为无需过度担忧。以测量为中心的新视角强调共同方法变异是测量方法和被测构念交互作用的产物, 应从方法和构念两个维度评估共同方法变异风险。建议研究者树立均衡无偏的态度, 接纳共同方法变异的存在, 纠正对自我报告的偏见, 着重通过改进研究设计做好预先应对。     

共同方法偏差的统计检验与控制方法

共同方法偏差是心理学研究中一个越来越被关注的课题,但国内心理学界对其的介绍、研究还比较少,导致研究中对共同方法偏差的控制还有所欠缺。共同方法偏差的控制方法分为程序控制和统计控制,该文介绍了共同方法偏差的多种统计控制法,如因素分析法、偏相关法、潜在的误差变量控制法、结构方程模型法等,分析了其各自的优缺点,并提出了如何选择采用这些方法的建议.     

共同方法偏差检验：问题与建议

检验共同方法偏差(CMB)已经成为心理学实证研究中的一个环节。本文从数学模型角度分析方法变异(CMV)的影响,并讨论了CMB常用的检验法——Harman单因子法、控制未测量的潜在方法因子(ULMC)法、验证性因子分析(CFA)标签变量法的检验力。Harman单因子法检验力很低,ULMC法检验力中等,CFA标签变量法检验力虽然较高但问题也不少。提出一个好的检验法应当满足的三个特点：符合CMV的数学模型、评价标准不受非CMV来源的影响、对CMV、CMB的变化敏感。最后给出CMB检验的建议。     

测评中的共同方法偏差

共同方法变异是指由于测量方法而非所测构想造成的变异。共同方法变异会对测评和测评间的相关产生严重影响,甚至会使研究导致错误结论。本文介绍了学界对共同方法偏差的研究,内容包括：(1)共同方法偏差在多大程度上和以何种方式影响测评研究结果;(2)共同方法偏差的潜在来源及其程序控制。     

形成性测量模型：结构方程模型的新视角

形成性测量模型(Formative Model, FM)是指标变异导致潜变量变异的模型, 反映性测量模型(Reflective Model, RM)是潜变量变异导致指标变异的模型。FM在模型界定、识别和估计、信效度评价以及模型应用等方面均与RM存在极大的不同。模型界定错误会使参数估计发生偏差, 影响统计结论的有效性, 应当审慎考虑指标和潜变量之间的关系, 选择恰当的测量模型。进一步揭示两者的区别和误用带来的偏差, 完善FM的识别和估计、信效度评价方法、对变量含义的解释以及高阶FM的理论解释和模型估计是未来的研究方向。     

聚合文化视角下自我构念的动态性特征

文化多样性及文化交流使得个体自我构念表现出动态性特征。现有研究从聚合文化的视角出发,表明自我构念动态性表现在认知、动机和情绪三个层面。文化的动态建构和文化的情境认知理论为自我构念动态性提供了理论解释。自我构念的动态性受到个体多元文化经历、文化认同、非本质主义观念和文化智力的影响。现有研究暗示出自我构念动态性具有神经和潜在的生物基础。未来研究应对自我构念的动态性特征进行心理、神经和生物层面的考察。     

反映还是形成？平行还是层级？PSM的模型建构与检验

在心理学领域,传统的多指标潜变量的测量模型大都采用反映性建构,各指标反映了潜在构念,构念是各指标的原因.但实际上有些构念应该采用形成性建构,各指标是原因,形成了潜在构念.建构方式的选择不仅要从理论来考虑,还要通过数据特征来决定.研究以公共服务动机（PSM）构念为例,通过公益投资游戏取得投资绩效和满意度效标,验证了先前研究提出的“一阶反映二阶形成”建构模式,并进一步检验了层级性建构方式的优势,有助于PSM理论框架与实证测量的统一.     

他人知觉的个体构念动态交互模型

他人知觉的个体构念动态交互模型关注在感知他人时不同信息加工水平之间的互动模式,主张低阶加工(如对面孔、声音和肢体运动线索的加工)、类别化加工、刻板印象激活与高阶认知加工之间的交互作用所形成的动态系统对他人知觉起着调控作用。该动态系统包含提示水平、类别水平、刻板印象水平和高阶水平。由于各加工水平之间的交互作用,这一动态系统在神经网络、加工水平以及加工时间维度上形成了一个具有动态建构特征的循环联结网络,该网络对他人知觉产生动态交互效应。正是这种动态交互效应使得他人印象在个体构念中变得有意义、有秩序和可预测。未来研究应从社会文化与情境互动模式出发,利用内隐社会认知测量与认知神经科学方法,进一步探测个体构念动态交互效应的认知神经基础和社会动因,为他人知觉个体构念的动态建构提供更为坚实的理论与实证依据。     

大学生对一般生活事件和意外事故的乐观和悲观偏差估计：直接和间接测量的比较

研究考查了大学生对一般生活事件和意外事故的乐观与悲观偏差,并检验不同测量方法是否会产生不同结果。通过对273名大学生进行问卷研究,结果发现：（1）在直接和间接测量时,被试对一般消极事件、意外事故存在乐观偏差,对幸免于意外事故存在悲观偏差;但对一般积极事件,被试在直接测量时出现乐观偏差,在间接测量时为悲观偏差。（2）在两种方法中,被试对意外事故的乐观偏差皆高于一般消极事件,但一般积极事件与幸免于意外事故的结果在直接测量时有显著差异,而在间接测量中差异不显著。（3）在直接测量时,消极事件的发生频率越低乐观偏差越严重,积极事件的发生频率越低则悲观偏差越严重;在间接测量中事件频率与偏差结果相关不显著。     

Assessing the impact of common method variance on higher order multidimensional constructs

Researchers are often concerned with common method variance (CMV) in cases where it is believed to bias relationships of predictors with criteria. However, CMV may also bias relationships within sets of predictors; this is cause for concern, given the rising popularity of higher order multidimensional constructs. The authors examined the extent to which CMV inflates interrelationships among indicators of higher order constructs and the relationships of those constructs with criteria. To do so, they examined core self-evaluation, a higher order construct comprising self-esteem, generalized self-efficacy, emotional stability, and locus of control. Across 2 studies, the authors systematically applied statistical (Study 1) and procedural (Study 2) CMV remedies to core self-evaluation data collected from multiple samples. Results revealed that the nature of the higher order construct and its relationship with job satisfaction were altered when the CMV remedies were applied. Implications of these findings for higher order constructs are discussed.     

随机截距因子分析模型在控制条目表述效应中的应用

本研究用中文修订版罗森博格自尊量表(RSES-R)考察随机截距因子分析模型在控制条目表述效应时的表现。用RSES-R和过分宣称问卷组成的量表调查621名中学生。结果表明,随机截距模型在建模时,拟合指数良好、因子方差与负荷合理,自尊因子分与RSES-R总分有极高相关,表明该模型能有效分离RSES-R得分的特质与表述效应。分离的表述效应因子分与受测者的自我提升水平具有显著但较弱的相关,表明表述效应与自受测者的社会赞许性有共同的成分。     

一种新的统计方法和研究思路——结构方程建模述评

结构方程建模(SEM)是一种新的统计方法和研究思路,近年来在心理学和社会科学领域的应用日益增多。本文在非数学化的基础上,结合心理学研究实例介绍了SEM的渊源、发展、基本概念、分析过程以及相应的计算机统计软件LI-SREL。本文认为SEM有四大优点:①引进潜变量使研究更为深入,②遵循一般线性模式进行验证型分析,使研究更有意义,③妥善处理多变量间的复杂关系,④模型具有参数不变性。SEM应该引起国内心理学界的重视。     

基于概化理论的方差分量变异量估计

概化理论广泛应用于心理与教育测量实践中, 方差分量估计是进行概化理论分析的关键。方差分量估计受限于抽样, 需要对其变异量进行探讨。采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术, 在正态分布下讨论不同方法对基于概化理论的方差分量变异量估计的影响。结果表明: Jackknife方法在方差分量变异量估计上不足取; 不采取Bootstrap方法的“分而治之”策略, 从总体上看, Traditional方法和有先验信息的MCMC方法在标准误及置信区间这两个变异量估计上优势明显。     

检验能力对统计显著性检验的影响

利用计算机构造被试总体、模拟实验研究程序进行抽样研究,探讨抽样样本总体达到t检验显著性的数目与统计检验能力之间的一致性。模拟实验结果表明,统计检验能力与样本总体t检验显著性的数目具有很高的一致性,但两者同时受到显著性水平α、样本客量n和总体效果大小δ的影响,从而有可能影响统计推断的可靠性。因此,在进行显著性检验过程中,应对统计检验能力进行估计,这将有利于心理学研究成果的积累。     

乐观偏差的内隐效应

乐观偏差是一个普遍存在的现象。采用Greenwald的内隐联想测验测验（IAT）方法和Inquisit专业软件,以60名大学生为被试对乐观偏差进行了考察。结果发现：乐观偏差存在内隐效应;乐观偏差的内隐效应在性别上没有差异。