粗糙集在项目认知属性标定中的应用

认知诊断是新一代测量理论的核心, 对形成性教学评估具有重要意义。项目认知属性标定是认知诊断中一项基础而重要的工作,现有的项目认知属性辅助标定方法的研究工作很少, 并且在应用上存在诸多局限。课堂评估是认知诊断应用的理想场所,但课堂评估中项目的选取具有随意性, 教师难以在短时间内准确标识项目认知属性。本研究首次提出采用粗糙集方法对项目认知属性进行标定, 该方法无需太多被试和项目, 亦无需已知项目参数, 且能当场诊断出结果, 适于采用纸笔测验的课堂评估。通过Monte Carlo模拟研究表明：采用粗糙集方法能迅速地对项目认知属性进行标定, 并具有较高的标定准确率; 而且, 项目认知属性越少、或被试估计判准率越高、或失误率越小则项目认知属性标定的准确率越高。粗糙集方法的引入, 对拓展认知诊断的应用范围, 真正实现其辅助性教学功能, 具有重要作用。     

计算机化自适应测验在认知诊断中的应用

作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物, 认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing, CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题, 也有在认知诊断中遇到的特殊问题：由于认知诊断中涉及属性这一概念, CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异, 分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。     

认知负荷理论在网络教育中的应用及启示

过去十年间,认知负荷理论（Cognitive Load Theory,以下简称CLT）已成为学习、教学领域中公认的指导理论之一。认知负荷理论以工作记忆理论和图式加工理论为基础,综合考虑学习材料的性质、学习者的知识水平及教学设计等多方面因素。本文在分析认知负荷理论的基础上,重点介绍了近期网络教育、教学中有关认知负荷研究的新成果,以期对当前网络教育的发展带来些许启示。     

认知负荷理论在临床诊疗中的应用探讨

认知负荷理论是近年来迅速发展起来的用于解释认知资源分配的心理学理论。临床诊疗工作本质上是医生对患者的病情信息认知加工并进行决策的过程。医生的认知负荷情况决定着医生认知加工的效率,认知加工效率决定了医生的工作效率。提高医生的认知加工效率可以通过对诊疗任务分配的调整,使诊疗任务产生的内在认知负荷与医生所能承受的认知负荷相适应,减少外在认知负荷,增加相关认知负荷三个方面来实现,从而可以提高诊疗的质量和效率,引导医生认知资源的合理分配。     

神经网络和支持向量机在认知诊断中的应用

认知诊断评估的主要问题是如何准确进行被试分类和项目属性标定。本文使用概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)进行被试分类和属性标定,重点讨论PNN用于诊断的理论根据。模拟研究表明:PNN方法表现最好,训练速度快且具有很好判准率和标定准确率;PNN与GDD方法在分类上表现相当,在独立结构下PNN更好;线性SVM具有较好判准率和标定准确率。软计算中此类方法可非常方便推广至多级评分测验数据分析。     

认知负荷理论在教学设计中的应用及其启示

在教学设计中,认知负荷理论有助于激励学习者的学习活动、使之表现出良好的学习绩效。认知负荷理论主要依赖于以容量有限的工作记忆为核心的认知结构的支持。工作记忆包括相对独立的视觉、听觉信息加工单元,同时又与容量较大的长时记忆共同承担着对信息的贮存与理解。根据该理论,可以通过把多个信息单元编码成一个完整的认知图式,或通过自动化加工规则,或使用多媒介（多感觉通路）呈现形式等多种方法来设法规避工作记忆的有限性。此文总结了可通过样例学习增加适当的认知负荷的教育技巧,样例一精细化训练对于降低认知干扰及超负荷的影响,样例对学习者的认知负荷的影响,以认知负荷理论为基础的教学设计原则,以及基于认知负荷理论研发的教学设计在各方面业已取得的进展及其存在的问题与可能的发展趋势。     

粗糙集和神经网络在心理测量中的应用

探讨当因素分析和多元回归方法的使用条件未得到满足时,是否可采用粗糙集方法进行观察变量的精简,以及是否可采用神经网络方法进行预测效度检验。理论分析了粗糙集和神经网络在心理测量中应用的可能性,并运用粗糙集对于人事干部胜任力评估数据进行分析,比较了7种离散化方法和2种约简算法构成的14种组合,发现当采用Manual方法进行离散化、遗传算法进行约简时,能够很好地对观测变量进行精简;运用概率神经网络能够比等级回归方法更好地进行预测效度检验。研究结果表明对于处理心理测量中的非等距变量,粗糙集和神经网络是非常有用的方法     

贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用

K. K. Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型, 但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性, 然后给出测验的关联Q阵, 再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明, 这种做法所得到的属性间的层级关系难以保证是正确的, 甚至难以保证属性间的层级关系是唯一确定的。这里利用贝叶斯网进行结构学习, 从被试的属性掌握模式中挖掘出属性间的层级关系, 学习所得到的层级关系可以用来验证由RSM中的方法得到的层级关系。模拟实验和实证研究的结果都显示了该方法所得到的属性层级关系是有参考价值的, 可以为命题或测量专家带来有用的信息。     

认知方式理论在教育上的应用

认知方式理论在教育上的应用李寿欣（曲阜师范大学教育系）０引言威特金所开创的认知方式的研究领域,经过他及其同事的长期大量研究,逐渐形成一种新的人格理论。这一理论在实践特别是在教育领域进行了许多应用性研究,这些研究对教育教学实践有重要的启发意义。首先,它...     

认知策略在广告设计中的应用

为了给广告设计的专家系统提供有关策略方面的心理学依据,我们就认知策略在广告设计中的应用这一问题进行了初步的探索．从现有的这两个研究结果中可以看出,认知策略（包括视觉策略和组织策略）在现代广告设计中确有应用,是提高广告效果的一个重要手段;而且不同的策略在广告设计中应用的阶段也有不同,组织策略应用在创意阶段,视觉策略应用在具体制作阶段．     

认知储备的测量及其在认知老化中的应用

认知储备是指个体自适应利用神经网络对不断增加的脑损伤进行补偿的能力, 它能显著影响个体的生理功能、认知功能和行为结果。当前有关认知储备的研究主要集中在认知储备的测量及其在认知老化研究中的应用方面。现有研究尽管已在认知储备的测量及其与认知老化的关系上取得越来越多的共识, 但在诸如认知储备测量的标准化、认知储备与认知衰退率、认知储备与脑病理的关系等问题上还存在较大争议。未来研究除应进一步标准化对认知储备的测量, 进而探讨认知储备的病理机制, 还应关注认知储备对老化的干预研究。     

当代意义理论中的认知分析

意义理论是语言哲学中的重要内容.达米特对这一理论的理解式说明,包含着较为浓厚的认知色彩,标志着意义理论的当代转向.因此,分析达米特以及相关理论家的思想将对了解当代语言学的发展动向具有重要意义.     

统计认知理论及应用研究

长期以来大家认为人类认知尽管可以看成是非确定的推理计算过程,但它的知识表达、模型结构、及计算方法和概率统计理论在本质上是不同的,因此认知科学和概率统计方法存在巨大的鸿沟,过去两者基本上独立发展。近年来随着Bayesian概率统计模型研究的一系列突破性工作和认知过程本质的不断被发现和挖掘,两者的相关性和互补性逐渐突显出来。许多研究者认为认知是近似遵循概率统计推理原则的,一些研究工作显示两者的结合有可能对人工智能发展产生深远的影响。本文对当前统计认知理论及应用研究的现状进行系统的梳理,并结合自身的研究对它今后的发展提出自己的看法。     

超常认知量表在评价学生认知能力发展中的应用

为了有效地培养和发展儿童的各项认知能力,就必须对儿童认知能力的发展情况有一个较清楚的了解。因此,我们选用超常认知量表对上海实验学校二年级某班31名被试进行了一次认知能力方面的测试。通过测试,我们试图了解该班每个学生及该班全体学生各项认知能力现有的发展水平,了解各项     

认知评估及训练在脑损伤患者认知康复中的应用

一、引言脑损伤是中、青年人最常见的致残原因之一。先进的救治和后送措施,显著地降低了此类患者的死亡率,却遗留下大批功能障碍的幸存者。这些障碍包括:(1)躯体功能异常;(2)认知缺陷;(3)行     

测验相对拟合检验方法CVLL法在认知诊断中的拓展及应用

本文将IRT中表现较好的CVLL法引入到认知诊断领域,同时比较并分析CVLL及认知诊断领域已有的测验相对拟合检验统计量的表现,为实际工作者在认知诊断模型选用上提供方法学支持和借鉴。结果表明:CVLL的表现比其它传统测验相对拟合统计量要好;且当对Q矩阵进行误设时,该统计量也能选择较优的Q矩阵,说明CVLL在Q矩阵侦查上有较好的应用前景。     

规则空间模型在瑞文智力测验中的认知诊断分析

规则空间模型是一种基于统计模式识别和分类的认知诊断方法,此方法可以根据被试的作答反应,分析诊断被试的认知属性掌握情况。以往智力测验只是报告测验分数,对被试能力解释较为简单,缺乏必要的认知诊断分析。本文根据瑞文标准推理测验的难度层级特点,分析其所包含属性及其连接关系,并运用规则空间模型将所有被试划分在48种典型反应模式中,而且大部分被试都会集在几个典型反应模式中。本文对这些典型反应模式进一步分析被试的认知状态,并为教育辅导与人员选拔安排提供建议。     

新一代测验理论-认知诊断理论的源起与特征

认知诊断理论被视为新一代测验理论的核心,是认知心理学与现代测量学相结合的产物。对认知诊断的研究已成为当前国外心理学研究的一个重要热点,并引起国内学者的广泛关注。本文从认知诊断的源起、概念、特征,及研究的基础、框架、意义和难点等七个方面对认知诊断的理论与技术作了一个简要述评,以期推进我国心理学界认知诊断的研究工作。     

计算模型在道德认知研究中的应用

道德认知关注道德心理背后的信息加工。近年来, 研究者开始将计算模型应用于道德认知研究, 以探索道德认知如何在大脑中实现。但目前研究者对道德认知进行计算建模的研究处于起步阶段。计算模型(漂移扩散模型、效用模型、强化学习模型和分层高斯过筛器模型)在道德认知行为和生理研究上的运用量化了道德决策、道德判断和道德推理背后的认知过程和神经机制。此外, 这一新进展对理解反社会行为和精神障碍等有所助益。最后, 计算建模有待完善, 未来研究需要关注其潜在的问题。     

认知行为疗法在儿童焦虑症治疗中的应用

焦虑症是一种最常见的儿童疾病.病理焦虑通常被定义为与年龄不适当的焦虑,导致功能障碍和严重痛苦.目前大量调查儿童焦虑的CBT治疗效果的研究显示,针对各种患有不同焦虑障碍的儿童CBT是有效的.典型的认知行为治疗包括四个主要方面:心理教育,应对技能,暴露和应急管理.Coping Cat治疗方案是在随机对照试验中针对儿童焦虑最常被实施的CBT治疗方案.目前认知行为疗法在治疗儿童焦虑症中也存在着局限,今后需要进行更深入的研究.