大学生创新精神的心理测量学研究

以设计符合心理测量学的大学生创新精神调查表为目的.在访谈和专家评定基础上形成50个项目的预测问卷,对285名在校大学生的预测结果进行项目分析和探索性因素分析,获得40个项目的正式问卷.然后对800名大学生进行正式施测,考察问卷的信度和效度.结果表明:大学生创新精神调查表具有良好的信度和效度,可作为调查和评价大学生创新精神的调研工具.     

十五年来心理测量学研究领域可视化研究——基于CITESPACE的分析

本文使用可视化分析软件Citespace Ⅱ对1998～2011年来Web of Science数据库中的心理测量学文献进行分析,对最有影响力的文献及其聚类进行了描述,发现十五年来心理测量学的知识基础包括IRT的算法与模型拓展、基于结构方程模型的构念效度、测验信度、项目功能差异、IRT的维度检验五个部分,并对其研究轨迹做了分析.     

主动性和反应性认知控制的权衡机制及影响因素

主动性控制和反应性控制是认知控制研究的新视角。前者通过在反应前维持目标相关信息的表征来预防冲突, 后者在反应时重激活目标相关信息以解决冲突。个体能够在这两种认知控制间进行权衡从而形成最优反应。通过AX-CPT等实验范式, 辅以ERP、fMRI技术可分离两种认知控制, 并观察到认知控制相关的脑区在激活时间和强度上的差异。个体生理发展、认知因素(期望、流体智力、训练)、非认知因素(情绪、动机等)均能影响认知控制的权衡。未来的研究应多关注这一权衡的内在神经机制和认知机制, 并与传统认知控制研究相结合, 在理论和应用上取得更进一步的发展。     

得失情境下他人参照点及心理距离对自我-他人利益权衡的影响

以福利权衡率(WTR)为利他程度的指标,通过3个实验逐步深入地考察了得失情境下他人参照点及心理距离对自我-他人利益权衡的影响。实验1的结果表明,得失情境并未改变被试的WTR。实验2引入他人底线、现状和目标三个参照点变量,发现被试获益情境下的WTR高于损失情境,且WTR从高到低依次为他人临近底线、目标和现状;他人临近底线时,被试在获益情境下的WTR高于损失情境,而他人临近现状和目标时,个体在得失情境下的WTR无显著差异。实验3进一步引入心理距离变量,发现心理距离较近他人的WTR高于较远他人,且与得失情境和参照点发生了复杂的交互效应,得失情境的主效应消失了,但总体上并未改变实验2发现的参照点效应。这些结果对于更深入地理解得失不对称效应、三参照点理论及社会折扣和自我-他人决策差异研究的相关发现具有一定的启示意义。     

速度与认知成绩及年龄关系的研究

应用累加成绩－反应时曲线比较研究了青年组与老年组五项作业速度与成绩之间的关系,这五项作业是数字旋转,心算、符号数字、汉字数字和图形空间定位,结果表明：（１）老年组五项作业的累加成绩－－反应时曲线均较青年组上升缓慢,表明老年组需要较长的反应时,便可获得与青年人相当的累加是分;（２）老年组累加成绩－反应时曲线上升的快慢还与作业的性质及难度有一定。上述结果表明,在所研究作业的难度范围内,速度减慢是老年人     

智力与心理速度的关系研究述评

目前在智力研究领域出现了一种新的研究趋势,研究者开始关注心理计量学智力与认知或生理心理学变量的相关,考察的重点是心理速度,相应的测量指标主要有检测时（IT）、反应时、ERP或神经传导速度,等等。在运用IT任务进行的ERP研究中发现,ERP波幅和潜伏期的不同往往能够反映出智力上的差异。信息加工速度和神经传导速度均与一般智力因素（g因素）存在较高的相关。上述研究发现促进了智力与心理速度关系的跨学科研究,成为智力研究领域中的热点     

基于遗传算法的模糊综合评价在心理测量中的应用

提出了运用模糊数学对利克特量表数据进行分析的方法, 探讨了人们在进行模糊综合评价时, 所采用的算子和对各个自变量的权重分配, 并且运用遗传算法(GA)来确定相关的权重。以大学生对康师傅红烧牛肉面的评价数据为例, 运用基于遗传算法的模糊综合评价方法, 发现男生采用了“最大最小”合成算子, 女生采用了“有界和、取小”合成算子。研究结果表明, 基于遗传算法的模糊综合评价方法可以对利克特量表的心理测量数据进行有效的分析。     

交互设计的审美心理与认知心理研究

交互设计作为一门集技术与艺术为一体的学科,致力于用户使用与用户体验的完美结合,用户能否舒适、安全、简易、有效的使用产品与我们人类的认知心理与审美心理有着必然的联系。掌握和正确判断用户的认知心理与使用心理,亦是交互设计产品成功的关键因素之一。简要探讨了交互设计的审美心理与认知心理的联系。     

工作记忆、加工速度与流体智力的发展

近几年有关认知发展心理机制的研究成为一个认知发展领域一个颇引人注目的内容．这些研究探讨了年龄、工作记忆、加工速度与流体智力之间的关系。研究发现．在流体智力的发展过程中,工作记忆可能比加工速度发挥着更直接、更一般的作用,而加工速度则对工作记忆的发展起直接调节作用。     

测验项目反应机制与心理测量模型假设的对应性分析

从测验项目解决的认知过程的视角分析了在不同测验理论框架下的测量模型中的基本假设, 指出测量模型是测验开发者有关测验项目反应机制的理论假设的具体表征, 是系统检验测量假设和过程的统计框架。然而, 不管是经典测验理论、概化理论, 还是早期的项目反应理论模型, 相关假设都过于简化, 缺少相应实质理论的支持。与之相比, 认知测量模型强调与个体在测验项目反应过程中的认知过程、认知策略和知识结构的对应性, 提供了在实质理论基础上界定测量建构、设计测验项目、进行建模分析和解释的可能性, 为日益边缘化的心理测量学和主流心理学研究的融合奠定了基础。     

融合反应时的多级评分IRT模型开发及其应用研究

当前大多数融合反应时的IRT模型仅适用于0-1评分数据资料,极大的限制了IRT反应时模型在实际中的应用。本文在传统的二级计分反应时IRT模型基础上,拟开发一种多级评分反应时模型。在层次建模框架下,分别采用拓广分部评分模型(GPCM)和对数正态模型构建融合反应时的多级评分IRT模型(本文记为JRT-GPCM),并采用全息贝叶斯MCMC算法实现新模型的参数估计。为验证新开发的JRT-GPCM模型的可行性及其在实践中的应用,本文开展了两项研究:研究1为模拟实验研究,研究2为新模型在大五人格-神经质分量表中的应用。研究1结果表明,JRT-GPCM模型的估计精度较高,且具有较好的稳健性。研究2表明,被试的潜在特质与作答速度具有一定的正相关,且本研究结果支持Ferrando和Lorenzo-Seva(2007)提出的“距离-困难度假设”,即当被试的潜在特质与项目的难度阈限距离越远,那么被试会花费更多的时间对项目进行作答。总之,本研究为拓展反应时信息在心理测量及教育中的应用提供新的方法支持。     

使用Bootstrap方法计算认知诊断评估中的信度

测验信度是衡量测验质量的一个重要指标,认知诊断评估中同样需要重视信度问题。现有认知诊断中计算信度的方法均有一个前提假设:被试在前后两次测验的后验概率分布和边际概率完全相同。该假设过强,未考虑两次测验间存在的随机误差。基于Bootstrap抽样,提出了两类属性信度和模式信度的指标,分别是积差相关法和修正的一致性法。通过模拟研究比较了新方法和现有方法在不同属性个数、属性间相关性和题目数量下的表现,并基于英语能力认证考试ECPE和分数减法的实证数据验证了新方法的可行性。最后,对信度估计的影响因素进行了讨论。     

四参数Logistic模型和传统模型对被试作答拟合能力的比较研究

针对测验中高能力被试答错容易试题的睡眠现象,可使用四参数Logistic模型分析数据。研究选取了来自心理测验和成就测验的实际数据,分别采用传统模型和四参数Logistic模型进行拟合,对不同模型的拟合指标及参数估计结果进行比较。结果表明,四参数Logistic模型能够提高拟合程度,增强估计结果的准确性,有效纠正高能力被试能力被低估的现象。建议在必要时使用四参数Logistic模型进行数据分析。     

Learning to Optimize Speed,Accuracy, and Energy Expenditure: A Framework for Understanding Speed-Accuracy Relations in Goal-Directed Aiming

Over the last century, investigators have developed a number of models to explain the relation between speed and accuracy in target-directed manual aiming. The models vary in the extent to which they stress the importance of feedforward processes and the online use of sensory information (see D. Elliott, W. F. Helsen, & R. Chua, 2001, for a recent review). A common feature of those models is that the role of practice in optimizing speed, accuracy, and energy expenditure in goal-directed aiming is either ignored or minimized. The authors present a theoretical framework for understanding speed-accuracy tradeoffs that takes into account the strategic, trial-to-trial behavior of the performer. The strategic behavior enables individuals to maximize movement speed while minimizing error and energy expenditure.     

纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用

纳入式分类分析法能克服传统的分类分析法对后续一元回归模型参数的低估,发挥潜在类别模型的后续分析简化变量间交互作用的功能。本文进一步将纳入式分类分析法拓展至潜在剖面模型后续的多元统计分析中。通过蒙特卡洛模拟实验,比较各种纳入变量的方法思路与后续分析模型在四种常见的多元回归模型中参数估计的表现。结果发现,纳入式分类分析法所需纳入的变量取决于后续分析中与因变量、潜类别变量的关系,且后续分析使用含交互作用的模型更为稳健。     

群组发展模型——干预研究的新方法

群组发展模型(group-based trajectory model,GBTM)是一种用于研究群体异质性的新方法,旨在识别群体内遵循不同发展轨迹的亚组,并描绘亚组成员特征。这一模型为干预研究提供了新的研究视角,群组发展模型不仅可以探讨干预是否引起分组比例变化,也关注干预对个体的发展轨迹的影响,并评估干预对不同轨迹组的效果差异。     

基于一般线性模型框架的心理统计教学

心理统计学教学中,不同的统计方法常常是独立教学,致使学生不易理解各种方法之间的关系。事实上,t检验、方差分析和多元线性回归等方法都可以统一到一般线性模型的框架下,而结构方程是对这个框架的最一般化的描述,且结构方程路径图是呈现这个框架的形象工具。因此,本文尝试用路径图的方式来呈现心理学研究中最常用的统计方法,并将结构方程分析结果与传统分析结果进行对照,帮助学生建立一般线性模型上位概念,将以往孤立的统计方法联系起来。     

贝叶斯统计方法的应用与现状

贝叶斯统计方法是心理学数据分析的热门方法。研究全面论述贝叶斯方法在心理学领域的应用与方向。现阶段贝叶斯方法以模拟研究为主,应用方向为心理学研究常用的项目反应理论、认知诊断、计算机自适应、结构方程模型。同时,评述发现贝叶斯方法正逐步被国内心理学研究者所接受。最后,文章讨论了当下贝叶斯统计在心理学研究中应用的局限性及可能的原因,建议统计学者开发界面友好的贝叶斯软件,并在心理学课程中加入贝叶斯知识。     

重大突发事件下价值观与幸福感的变化:基于潜变量增长和交叉滞后模型

对1495名被试的价值观与幸福感进行了三个时间点的追踪研究,通过潜变量增长模型和交叉滞后回归模型,考察重大突发事件下价值观与幸福感的变化及其相互作用。结果发现:(1)T1到T3民众的自我超越价值观显著下降,保守和开放价值观显著上升;(2)T2到T3民众的幸福感显著下降;(3)T2自我超越价值观正向预测T3幸福感,T2自我增强价值观负向预测T3幸福感;(4)T2幸福感正向预测T3自我超越和保守价值观,负向预测T3自我增强和开放价值观。该结果为今后重大突发事件下的价值观引导提供了实证依据。