基于规则的类别学习和信息整合的类别学习

该文介绍了类别学习的双重系统理论:基于规则的类别学习指的是学习一种可以用言语表述的规则,是一种外显学习系统;信息整合的类别学习指的是学习一种难以用言语表述的规则,是一种内隐学习系统。同时介绍了类别学习的主要理论模型,以及支持双系统理论的实证研究,包括行为、临床和认知神经实验的研究结果。     

知道与不知道要学多少：类别学习中样例量的预期作用

采用“5/4模型”类别结构探讨了类别学习中样例量的预期作用。设置了两种学习条件(“知道样例量”和“不知道样例量”), 分别探讨两种学习条件下的学习效率、学习策略以及所形成的类别表征。106名大学生参加了实验, 结果表明：在类别学习中, 样例量的预期作用显著, 知道样例量组的学习效率高于不知道样例量组; 样例量的预期作用对类别学习效率的影响是通过影响学习过程中使用的策略来实现的; 样例量的预期作用不影响两种学习条件的学习后形成的类别表征, 且两种学习条件的被试自始至终表现出样例学习的表征模式。     

The Influences of Category Learning on Perceptual Reconstructions

We explore different ways in which the human visual system can adapt for perceiving and categorizing the environment. There are various accounts of supervised (categorical) and unsupervised perceptual learning, and different perspectives on the functional relationship between perception and categorization. We suggest that common experimental designs are insufficient to differentiate between hypothesized perceptual learning mechanisms and reveal their possible interplay. We propose a relatively underutilized way of studying potential categorical effects on perception, and we test the predictions of different perceptual learning models using a two-dimensional, interleaved categorization-plus-reconstruction task. We find evidence that the human visual system adapts its encodings to the feature structure of the environment, uses categorical expectations for robust reconstruction, allocates encoding resources with respect to categorization utility, and adapts to prevent miscategorizations.     

嵌套范式下视空工作记忆对基于规则类别学习

基于COVIS模型与认知加工阶段假设,通过2个实验探讨嵌套范式下, 视空工作记忆对基于规则类别学习的影响。实验1采用类别学习中嵌套视空工作记忆的范式,结果发现视空工作记忆削弱基于规则类别学习成绩,与COVIS模型预测相一致。实验2则采用视空工作记忆中嵌套类别学习任务的范式,结果却发现视空工作记忆对基于规则类别学习的影响消失。实验结果表明嵌套范式下视空工作记忆的位置影响基于规则类别学习,初步验证了类别学习存在多个认知加工阶段的假设,视空工作记忆主要影响基于规则类别学习中规则的发现和检验阶段。     

类别学习中的认知学习机制

采用归类任务,比较不同知识条件、不同特征呈现方式下,对非定义特征维度的掌握,验证类别学习的认知学习机制。结果发现对非定义特征维度的掌握,在样例特征固定位置呈现条件下较多,而在样例特征随机呈现条件下较少;在知识定义特征维度条件下较多,而在机械定义特征维度条件下较少。研究结果支持了类别学习的认知学习机制。     

The Neuropsychological Bases of Category Learning

There is a long history of research into how people learn new categories of objects or events. Recent advances have led to new insights about the neuropsychological basis of this critically important cognitive process. In particular, there is now good evidence that the frontal cortex and basal ganglia contribute to category learning, that medial temporal lobe structures make a more minor contribution, and that categorization rules are not represented in visual cortex. There is also strong evidence that normal category learning is mediated by at least two separate systems. A recent neuropsychological theory of category learning that is consistent with these data is described.     

一致的先前知识对类别学习影响机制探讨

探讨一致的先前知识对类别学习的影响,包括2个实验。被试是112名大学生,分别探讨不同实验任务和不同项目呈现时间引发的机械特征在类别学习中的重要程度和加工程度不同的情况下先前知识对类别学习的影响。结果表明:(1)在实验任务为项目类别归属判断任务时,机械特征重要程度低,主题特征与机械特征在学习上存在竞争关系;在实验任务为项目类别归属及记忆任务时,机械特征重要程度高,主题特征与机械特征在学习上存在促进关系。(2)在限制步速呈现项目时,机械特征加工程度低,主题特征与机械特征在学习上存在竞争关系;而在自定步速呈现项目时,机械特征加工程度高,主题特征与机械特征在学习上不存在竞争关系。     

6岁儿童的类别学习能力:类别表征、注意和分类策略

探讨了6岁儿童的类别学习能力、类别表征和分类策略。62名儿童参加了实验,实验1采用了"5/4模型"类别结构,实验2采用了"3/3类别结构"。结果发现:6岁儿童已经具备了一定的类别学习能力;相对于原型表征,6岁儿童更倾向于进行样例表征;6岁儿童在注意上具有定位在高典型性特征维度上的能力,但不具备定位在区分性特征维度上的能力;在类别学习策略上主要采用单维度分类策略和规则加例外的分类策略。     

注意资源、学习方式与年龄因素对协作抑制的影响

本研究在前人研究的基础上,试图探讨不同编码因素对协作抑制效应的制约作用,从协作抑制角度为挖掘集体记忆的作用机制提供证据。实验1结果发现,集中注意条件下,出现协作抑制;分配注意条件下,协作抑制消失。说明学习时注意资源的投入程度,对协作抑制有影响。实验2结果发现不同的学习方式对协作抑制的影响在不同年龄被试身上表现不同。本研究将视角聚焦于编码因素,研究结果证实,协作抑制受到不同编码因素的制约,此外,本结果亦为协作抑制的提取策略破坏假说提供了新的证据。     

乌托邦是我们时代的哲学范畴

布洛赫被誉为20世纪“乌托邦哲学家”。在他看来,乌托邦是20世纪一个重要的哲学一马克思主义范畴,乌托邦远没有限定在社会领域里,它也存在于艺术中,特别是存在于受表现主义影响的诗人和画家中。具体的乌托邦是一种斗争原理、一支社会力量,它预示政治上的未来远见、新事物的未发现状态。更美好生活的乌托邦不仅照亮未来,也照亮当下。一个马克思主义者不应传播悲观主义。     

类别学习多重系统理论的研究与展望

介绍了国外学者为验证类别学习的多重系统理论所做的行为实验研究及主要结果,包括反馈训练、延迟反馈、反应位置、间断的类别刺激分布等因素对信息整合的类别学习的影响,和数字Stroop任务、序列记忆扫描任务、类别数量等因素对基于规则的类别学习的影响;同时,作者指出了实验中没有很好地解决两种类别结构之间的难度差异等问题,并提出了今后需要进一步研究的课题     

线索呈现位置对概率类别学习的影响

当前概率类别学习中主要存在多系统和单系统两种观点之争, 而持不同观点的研究者在其实验中分别采用了不同的线索位置呈现方式, 因此本研究采用经典的天气预测任务通过操纵线索位置的呈现方式来进一步探讨其对概率类别学习的影响。本研究包括2个实验：实验1考察所有线索位置固定和随机对概率类别学习系统的影响; 实验2通过单线索模式下线索位置固定考察概率类别学习的策略。结果发现, 当所有线索的呈现位置固定时, 概率类别学习是外显学习; 而当所有线索的呈现位置随机时, 概率类别学习是内隐学习; 而当只在线索单独出现时固定其位置, 概率类别学习仍是内隐学习。结果表明, 线索位置的不同呈现方式会影响概率类别学习中外显和内隐学习系统的竞争, 研究支持了多系统观点, 且概率类别学习的主要策略可能是多线索策略而不是单模式策略。     

类别学习和分类运用的神经机制

从类别学习和分类运用(包括非人类对象分类和社会分类)两个方面阐述了分类的神经机制。类别学习主要与新皮层、内侧颞叶、基底神经节、中脑多巴胺能系统有关, 不同类别的学习会激活这些神经系统间不同的连接。对非人类对象分类时, 不同类型、级别、熟悉度及相似度类别分类的神经机制不同, 分类对象的清晰度、类别不确定性会影响分类的神经机制, 在分类进程的不同时段会出现对应的ERP指标。社会分类时个体先注意到外群体再加工内群体, 且对内群体的加工更深, P200和N200是对内、外群体区分的特异性波, 内外群体分类时, 内群体激活梭状回和扣带回后部, 外群体激活杏仁核。文章最后比较了人类和灵长类动物分类神经机制的异同, 并指出社会分类和非人类对象分类神经机制的整合以及人类和灵长类动物分类神经机制的比较是今后研究需要关注的问题。     

类别学习的SUSTAIN模型

SUSTAIN模型是关于类别学习的类群或群集规则的选择模型,它强调多层次的类别子结构和模型的结构搜索功能.模型的运行以类别相似性为基础,从最简单的规则开始,有灵活的参数及其运算过程,与其他主要的类别学习模型相比有更多的优势.因此,SUSTAIN模型是迄今解释人类类别学习的最优模型.     

反馈效价影响家族相似性类别学习的ERPs研究

采用事件相关电位技术,以大学生为被试,运用被试间实验设计探讨反馈效价（积极反馈,消极反馈）对家族相似性类别学习的影响。研究结果表明,行为结果上相比积极反馈,消极反馈在推理测验中的成绩显著优于积极反馈。脑电结果上,P200,P300和FRN均与家族相似性类别学习中的反馈加工有关;家族相似性类别学习中,积极反馈与消极反馈存在不对称性。相比于无反馈的条件,P300对消极反馈更加的敏感,消极反馈诱发更大的波幅,而P300对于有无积极反馈并不敏感。说明消极反馈条件下,吸引学习者投入更多的注意资源进行认知加工。此外,相比无反馈条件下,消极反馈条件下FRN有更大的激活,说明了消极反馈对被试以后的行为起着更大的调节作用。总之,研究表明相比于积极反馈,消极反馈对家族相似性类别学习更加有效,错误驱动发挥较大作用。     

阻碍效应范式中主题知识对类别学习的影响

三个实验采用阻碍效应研究范式探讨主题知识对类别学习的影响。实验1探讨定义特征维度为机械特征时,主题知识对类别学习的影响;实验2和实验3,通过考察定义特征维度为知识特征时,类别学习中阻碍效应的大小,继续探讨主题知识对类别学习的影响。实验结果发现：（1）当定义特征维度为机械特征时,主题知识的存在没有促进类别学习。这可能因为定义特征维度为机械特征,主题知识难以发现所致;（2）当定义特征维度为知识特征时,类别学习中的阻碍效应消失,证明主题知识的存在促进了类别学习。研究结果再次支持了类别学习不仅仅受到减少归类错误驱动的观点。     

关系类别及其学习机制

关系类别是指类别的成员身份由一个共同的关系结构决定。其意义来自于其与其他实体的关系或其内部的一系列成分间的关系,关系类别强调关系结构的系统性。文章重点介绍和评述了相似性种类,关系类别和实体类别的联系和差异,关系类别的学习过程及机制———结构—映射理论。未来的研究方向主要是探索新的研究范式,以深入理解关系类别的学习;深入探讨校准和映射过程与其他基本认知过程的相互作用,为关系类别的学习提供更一致的认知观点。     

工作记忆容量与内容相关性对类别学习的影响

类别学习是通过不断地分类练习,学会如何将类别刺激进行归类的过程。采用2(工作记忆容量:高、低)×4(内容相关性:方向、宽度、亮度、控制组)被试间实验设计,通过两个实验探讨工作记忆容量与内容相关性对基于规则类别学习和信息整合类别学习的影响。结果显示:(1)对基于规则类别学习来说,在高工作记忆容量条件下,当关注相关维度时,类别学习的成绩更好;(2)对基于信息整合类别学习来说,不管工作记忆容量如何,只要关注相关维度类别学习的成绩更好。     

不同概念范畴和特征类别对儿童归纳推理多样性效应的影响

为探讨概念范畴和特征类别对归纳推理多样性效应的影响, 采用2(概念范畴: 生物类别与非生物类别)´2(特征类别: 不可见的隐蔽特征和可见的外显特征)的实验设计, 设计了四组任务来考察5~6岁、8~9岁儿童归纳推理多样性效应的表现水平。结果显示: 在非生物类别范畴材料上, 5~6岁儿童在两种特征类别上均未表现出多样性效应, 8~9岁儿童在隐蔽特征类别上表现出多样性效应; 在生物类别材料上, 5~6岁、8~9岁儿童在外显特征和隐蔽特征上均未表现出多样性效应。概念范畴和特征类别对8~9岁儿童的归纳判断力有显著影响: 在概念范畴上, 儿童在非生物范畴材料上的表现显著高于生物范畴; 在特征类别上, 儿童在隐蔽特征上的表现高于外显特征。     

三水平特征的家族相似性类别结构的分类和推理学习

采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了三水平特征的家族性似性类别结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略和学习结果.结果表明:在学习效率上,分类学习在达标率上优于推理学习,而在速度上,两者差异不显著.在学习的过程与策略上 ,推理学习相对较快地从单维度策略转向使用规则加例外策略,而分类学习表现出一定程度的潜伏学习, 并在高水平的信息整合策略使用上,赶上了推理学习.在学习的结果上,分类学习比推理学习更好掌握了类别的原型.