非符号数量表征和符号分数表征的关系

个体学习符号分数的一个关键是能对其数值形成准确表征。现有研究假设符号分数表征的认知基础是人类自婴幼儿期就具有的非符号数量表征(如表征两个集合各自的数量, 或两个数量的比例)。其证据包括表征非符号数量(尤其是非符号数量比例关系)和表征符号分数在行为和大脑神经活动层面上都表现出相关性。然而要说明非符号数量表征是符号分数表征的认知基础, 还需更多研究表明两者在数量概念上的独特相关和因果联系, 并阐明符号分数表征形成的认知机制。     

语言符号与知觉符号表征对外语词汇习得的影响比较：来自行为与脑电的实验证据

通过行为与脑电实验技术,比较外语词汇学习过程中,语言符号与知觉符号表征对词汇记忆编码与再认的影响过程,从而考察语义表征对词汇习得的影响机制。行为结果表明,语言符号与知觉符号表征条件下被试对词汇学习效果的主观判断无显著差异,但后者比前者有更高的词汇再认正确率。脑电结果表明,对于词汇编码阶段,相较语言符号表征,知觉符号表征在编码晚期诱发更正的LPC成分;对于词汇再认阶段,知觉符号表征条件诱发更大N400成分,且脑电时频分析表明该条件下出现更为明显的μ波抑制及θ波功率增强现象。研究结果综合表明,与语言符号表征便捷但非模态化的语义加工相比,知觉符号表征加深了词汇晚期编码的深度,并通过知觉模拟,利用多模态信息提高了词汇的形象化再认,从而推动了再认阶段的语义检索,最终内隐性地提高了词汇学习效果。     

熟悉性能够支持联结记忆:一体化编码的作用

双加工理论认为熟悉性和回想是支持情景记忆的两种基本加工过程。一般认为熟悉性和回想都可以支持项目记忆,但只有回想能够支持联结记忆。然而,一体化假说提出,当刺激材料在学习阶段得到一体化编码,形成一个单一、整合的表征时,熟悉性也能够支持联结记忆。以往研究主要利用实验材料的固有特征,或使用定义法、交互表象法来实现对刺激材料的一体化编码,然后通过配对联结再认范式或来源记忆范式验证一体化假说。神经成像研究发现,位于内侧颞叶的嗅周皮层能够支持编码阶段一体化表征的形成和基于熟悉性对一体化表征的提取。未来研究应克服以往研究中存在的方法学缺陷、从功能神经网络的角度考察一体化加工的脑神经机制、并注重一体化编码策略在特殊人群中的应用价值。     

颜色概念的知觉符号表征与命题符号表征

使用启动范式通过两个实验检验颜色概念的表征是知觉符号表征还是命题符号表征.实验l使用显性颜色概念,即颜色词;实验2使用隐性颜色概念,即隐含颜色信息的词.实验结果表明显性颜色概念的表征是知觉符号表征,而隐性颜色概念的表征是命题符号表征.     

不同符号形式数字的数量表征

针对以往对不同符号形式数字数量表征的ERP研究只应用以反应为原点分段平均分析方法,以及忽略对后期符号效应观察,从而造成对数量表征的考察不完善的状况,本研究利用ERP技术,结合借助潜伏期平移思想的以刺激为原点的分段平均方法,对阿拉伯与汉字小写的两位数数字的数量大小比较任务进行考察.结果表明阿拉伯数字与汉字数字在编码表征阶段存在差异,ERP结果中符号效应与距离效应无交互作用,但是在距离效应出现的同时仍然存在符号效应,说明不同符号形式数字的数量表征并非完全相同.     

多元表征假设：概念表征机制的新观点

传统的认知主义认为概念表征是与主体的感知系统无关的抽象符号。而具身理论则认为,概念表征以主体的感觉、知觉运动系统为基础的,感知系统在概念表征中具有中心作用。然而,具身性假设无法恰当的解释抽象概念表征这一问题。这种局限性说明主体的概念系统可能具有多元表征机制：既包括感知表征以加工与身体经验相关的具体知识,也包括抽象符号表征以加工与身体经验无关的抽象知识。来自病理学、认知神经科学和行为实验的实证研究证明了不同类型的概念会涉及不同的表征机制,证实了多元表征存在的合理性。今后的研究应探讨各种表征机制之间的关系等问题。     

不同手指表征方式对数量表征能力的影响

采用距离启动范式,考察中国文化背景下不同手指表征方式对数量表征能力的影响。实验首先验证单手表征中不同手指数量表征方式对小数字（1～5）认知表征的影响;实验2则进一步采用中国人特有的单手手指表征,考察其对大数字（5～9）认知表征的影响。结果表明,小数字中出现了标准手指表征方式语义层面的位置编码、非标准手指表征方式知觉层面总和编码的激活;但大数字中两种手指表征方式均出现了语义层面位置编码的激活。此结果与计算模型理论一致,说明当手指数量从少到多变化时,标准手指表征方式为语义性的符号数量表征;而非标准手指表征方式由知觉性的非符号向语义性符号数量表征过渡。     

行为遗传学:解决面孔特异性问题争论的新思路

面孔刺激的加工存在特异性,但"特异性"的具体内涵仍存在争议.面孔特异性假说认为面孔刺激具有特异性;而专家假说则认为存在特异性的是整体加工的模式.通过对相关领域近年来主要的研究结果的总结,发现争论中混淆了两个概念--加工类型和刺激类型,二者正交分解可将争论归纳为三个假设:1)面孔整体加工特异性的假设;2)面孔刺激特异性的假设;3)专家加工特异性的假设.在未来的研究中,行为遗传学可为解决该争论提供合适的方法.     

行为遗传学：解决面孔特异性问题争论的新思

面孔刺激的加工存在特异性,但“特异性”的具体内涵仍存在争议。面孔特异性假说认为面孔刺激具有特异性;而专家假说则认为存在特异性的是整体加工的模式。通过对相关领域近年来主要的研究结果的总结,发现争论中混淆了两个概念——加工类型和刺激类型,二者正交分解可将争论归纳为三个假设：1）面孔整体加工特异性的假设;2）面孔刺激特异性的假设;3）专家加工特异性的假设。在未来的研究中,行为遗传学可为解决该争论提供合适的方法     

手指的感知、运动以及数量表征对数字认知的促进作用

手指是儿童在习得数字符号之前最常使用的表征数量的工具,大量研究都表明手指在数字认知中具有促进作用。但是,目前仍不清楚手指在数字认知中的作用机制。综述从手指感知、手指运动以及手指数量表征三个方面总结了手指在数字认知中所起的作用。手指感知可能通过影响儿童的数量表征能力间接地影响其它数学能力;与表征量有关的手指运动可能促进了数量大小的加工。关于手指数量表征在数字认知中的作用存在两种有争议的观点：一种认为手指数量表征促进了儿童由非符号数量表征向符号数量表征的转化;另一种认为手指数量表征可能是一种数量语义表征方式。未来应该在发展、作用机制、性别差异等方向继续开展研究,进一步探讨手指在数字认知中所起的作用。     

Priming reveals differential coding of symbolic and non-symbolic quantities

Number processing is characterized by the distance and the size effect, but symbolic numbers exhibit smaller effects than non-symbolic numerosities. The difference between symbolic and non-symbolic processing can either be explained by a different kind of underlying representation or by parametric differences within the same type of underlying representation. We performed a primed naming study to investigate this issue. Prime and target format were manipulated (digits or collections of dots) as well as the numerical distance between prime and target value. Qualitatively different priming patterns were observed for the two formats, showing that the underlying representations differed in kind: Digits activated mental number representations of the place coding type, while collections of dots activated number representations of the summation coding type.     

Mental representations of magnitude and order: A dissociation by sensorimotor learning

Numbers and spatially directed actions share cognitive representations. This assertion is derived from studies that have demonstrated that the processing of small- and large-magnitude numbers facilitates motor behaviors that are directed to the left and right, respectively. However, little is known about the role of sensorimotor learning for such number–action associations. In this study, we show that sensorimotor learning in a serial reaction-time task can modify the associations between number magnitudes and spatially directed movements. Experiments 1 and 3 revealed that this effect is present only for the learned sequence and does not transfer to a novel unpracticed sequence. Experiments 2 and 4 showed that the modification of stimulus–action associations by sensorimotor learning does not occur for other sets of ordered stimuli such as letters of the alphabet. These results strongly suggest that numbers and actions share a common magnitude representation that differs from the common order representation shared by letters and spatially directed actions. Only the magnitude representation, but not the order representation, can be modified episodically by sensorimotor learning.     

一位阿拉伯数字的空间表征

数字数量的空间表征问题是认知心理学领域的研究热点之一。本研究采用Fischer等人的实验范式,探讨了较浅程度加工时一位阿拉伯数字在水平和垂直方向上的空间表征,结果发现:(1)对数字进行较浅程度的加工(仅仅注视数字)时,在水平方向上出现了SNARC效应,即激活了数字在水平方向上的空间表征,数字数量按照小、中、大的顺序自左而右地映射到心理数字线上;(2)对数字进行较浅程度加工时,在垂直方向上没有出现SNARC效应,即未激活数字在垂直方向上的空间表征。     

汉语双字词在心理词典中的表征方式:来自fNIRS的证据

以汉语双字构成的真词与假词为实验材料,22名大学生为被试,采用功能性近红外脑成像技术(f NIRS)和事件相关设计,考察被试在完成词汇判断任务时的大脑激活模式,探索汉语双字词在心理词典中的表征方式。结果发现:(1)在完成真假词判断任务时,被试大脑左侧额叶和左侧颞叶均被激活;(2)与判断假词相比,被试在判断真词时显著地激活左额上回和左额中回。这一结果说明汉语双字词在心理词典中是混合表征的。     

分数的数量表征

分数数量表征已成为当前数学认知研究的重要主题之一。基于该领域近10年来的研究发现, 总结了分数数量表征研究的新进展。首先概述分数数量表征的发展, 然后着重介绍分数数量的不同表征方式并系统分析制约数量表征的任务及背景因素。此外, 还深入探究了分数数量表征与整数、小数数量表征的区别与联系。未来研究者应注意在分数数量表征的个体差异、跨文化以及干预等方面加强考察。     

复合词在言语产生的词汇通达中的表征

言语产生研究对于复合词的通达形成什么表征存在分歧。是形成整词表征还是分解为词素表征？用整词和词素频率效应考察,荷兰语的结果支持复合词的分离阶段通达模型和相应的分解表征假设,汉语和英语的结果支持复合词的独立网络通达模型和相应的整词表征假设。本文经过文献回顾指出,词汇表征不同于心理词典,语言、加工方式和加工通道都很可能造成复合词表征的差异。     

数学焦虑影响儿童的数量表征:认知抑制的调节作用

为了考察数学焦虑对儿童数量表征表现的可能影响及认知抑制的潜在调节作用,选取70名小学三年级儿童（高焦虑组36人,低焦虑组34人）为被试,在对抑制条件进行操控的情况下,要求其完成符号、非符号数量表征任务。结果发现,被试在两种数量表征任务中均出现距离效应,与符号数量比较任务相比,高焦虑组在非符号数量比较任务中的正确率显著低于低焦虑组,且高焦虑组表现出了更强的距离效应。鉴于非符号数量比较任务更能反映出个体近似数量系统（ANS）的敏锐性,上述结果意味着高数学焦虑儿童的数量表征更不精确,其在相对复杂问题上较差的表现或许源于基本数量能力缺陷。本研究还发现认知抑制能够调节数学焦虑对个体非符号数量表征的影响,抑制条件下高低焦虑组儿童在正确率指标上的差异大于非抑制条件,抑制条件的设置提高了个体对工作记忆资源的需求,此时焦虑情绪对认知资源的消耗会造成任务所需资源的不足,进而削弱高焦虑个体的认知效用。     

统计概要表征的内容与机制

人类能够快速提取集合刺激中的统计信息, 并形成以集中趋势和变异性为主要内容的统计概要表征。根据注意资源的使用, 统计概要表征的加工方式可分为分布式注意下的整体加工和聚焦注意下的个体加工。两种加工在工作记忆中相互影响, 共同构建了对集合刺激的表征。统计概要表征适用于多种刺激类型, 发生在低水平和高水平加工中, 因而可能是一种普遍的知觉加工方式。未来研究可关注统计概要表征的神经基础及其对决策的影响。     

Disentangling the Mechanisms of Symbolic Number Processing in Adults’ Mathematics and Arithmetic Achievement

A growing body of research has shown that symbolic number processing relates to individual differences in mathematics. However, it remains unclear which mechanisms of symbolic number processing are crucial—accessing underlying magnitude representation of symbols (i.e., symbol‐magnitude associations), processing relative order of symbols (i.e., symbol‐symbol associations), or processing of symbols per se. To address this question, in this study adult participants performed a dots‐number word matching task—thought to be a measure of symbol‐magnitude associations (numerical magnitude processing)—a numeral‐ordering task that focuses on symbol‐symbol associations (numerical order processing), and a digit‐number word matching task targeting symbolic processing per se. Results showed that both numerical magnitude and order processing were uniquely related to arithmetic achievement, beyond the effects of domain‐general factors (intellectual ability, working memory, inhibitory control, and non‐numerical ordering). Importantly, results were different when a general measure of mathematics achievement was considered. Those mechanisms of symbolic number processing did not contribute to math achievement. Furthermore, a path analysis revealed that numerical magnitude and order processing might draw on a common mechanism. Each process explained a portion of the relation of the other with arithmetic (but not with a general measure of math achievement). These findings are consistent with the notion that adults’ arithmetic skills build upon symbol‐magnitude associations, and they highlight the effects that different math measures have in the study of numerical cognition.