项目反应理论等级反应模型项目信息量

信息函数作为项目反应理论中的一个重要概念,在进行项目和测验分析的工作中,以及在指导测验编制的工作中,有着非常重要的应用价值。信息函数的应用在计算机化自适应测验中更是重中之重,也受到最大关注。然而,关于多级记分项目信息函数特性的研究还比较少。本研究模拟了被试特质水平参数数据和项目参数数据,其中被试特质水平参数生成了121个被试特质水平参数点,项目参数生成了4批不同区分度参数数据,每批数据有126个不同难度等级参数组合模式的项目,每个项目有5个难度等级。通过数据分析后发现,等级反应模型项目提供最大信息量所对应的被试特质水平,是与该项目几个相互临近的难度等级组相适应,既不是只与其中一个难度等级对应,也不一定是与所有难度等级对应。本研究称这种规律为“临近难度等级占优”。这个发现无疑对测验质量分析和测验编制工作,包括计算机化自适应测验编制,具有重要的指导意义     

项目反应理论初评

本文就项目反应理论的几个要点,如单维、局部独立、参数不变、取样无关,和信度与效度等概念,都进行了讨沦。提出了中介变量的理论问题。关于IRT 的方法论与科学推论,以及它和经典测验理论的争论都作了重点的讨论。     

项目反应理论的模型

在“项目反应理论的形成与基本假设”(《心理发展与教育》1989年第1期)一文中,我们谈到项目反应理论的若干基本假设。基于这些假设,人们提出了许多种项目反应模型。这些模型之间的主要区别有两点,第一是这些模型中项目特征曲线所具有的数学模型,第二是原始测验数据的评分系统(如二分法评分,多分制评分,等级评分或连续评分)。本文将仅从第一点区别着手,介绍和讨论一下项目反应理论的各种模型。为了使下文的讨论更加清楚明了,在介绍具体的项目反应理论模型之前,我们先来介绍一下常态奥吉夫(Normal Ogive)和逻辑斯谛(Logistic)这两种在项目反应理论中起非常重要作用的曲线。     

测验项目反应机制与心理测量模型假设的对应性分析

从测验项目解决的认知过程的视角分析了在不同测验理论框架下的测量模型中的基本假设, 指出测量模型是测验开发者有关测验项目反应机制的理论假设的具体表征, 是系统检验测量假设和过程的统计框架。然而, 不管是经典测验理论、概化理论, 还是早期的项目反应理论模型, 相关假设都过于简化, 缺少相应实质理论的支持。与之相比, 认知测量模型强调与个体在测验项目反应过程中的认知过程、认知策略和知识结构的对应性, 提供了在实质理论基础上界定测量建构、设计测验项目、进行建模分析和解释的可能性, 为日益边缘化的心理测量学和主流心理学研究的融合奠定了基础。     

经典测量理论与项目反应理论的比较研究

经典测量理论与项目反应理论是教育心理测量理论中的两大支柱,两种理论之间既有联系,又有区别,因而,也凸现出了两种理论各自的优势与缺陷。对此,根据不同的心理或教育测量的目的,我们要选择更为适合的理论模型与测量方法。     

行为表现测评与项目反应理论的计算机应用

本文从行为表现测评（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ—ｂａｓｅｄａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）和项目反应理论的计算机应用方面,介绍了教育评价在９０年代初的动态,即教育评价借助计算机技术,力图反映人在真实情境中的面貌,贴近教育改革实际。     

多维项目反应理论等级反应模型

基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是, 多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段, 多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型, 并以二维等级反应模型为例, 分析了模型的数学函数图像及其性质。然后, 推导出了多维等级反应模型的项目信息函数, 并结合实例进行了讨论。进一步地, 本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后, 指出了一些有待研究的问题。     

假设形成与检验的神经机制

假设形成与检验是解决任何复杂问题的重要思维工具, 是人们发现规则, 形成概念, 建立假说, 获得知识的基础。为进一步考察这一思维能力的神经机制, 本项目在已有行为及脑电研究的基础上以“类别概括－规则发现”为研究范式, 给被试提供包含多个知觉维度的刺激, 要求被试通过知觉观察与反馈学习发现基于类别的规则(假设)。本项目重点考察被试在此任务中选择与收敛假设,以及加工否定(冲突)信息的脑机制, 并尝试揭示假设形成与检验的个体发展特征。     

解释性项目反应理论模型：理论与应用

解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量, 从而解决各类测量问题。首先介绍EIRTM的相关概念和参数估计方法, 然后展示如何使用EIRTM处理题目位置效应、测验模式效应、题目功能差异、局部被试依赖和局部题目依赖, 接着提供实例对EIRTM的使用进行说明, 最后对EIRTM的不足之处和应用前景进行讨论。     

人性假设理论与现代管理

现代管理是一门艺术。面对企业的管理,作为管理科学中基本理论问题的人性假设理论问题,发挥着重要的作用,科学地对企业进行人文化管理,其理论和实践,都必然地要建立对此理论科学认识的基础上。因此对于人性的正确、深刻认识和理解之于管理效果好坏、管理成败的意义就十分重要。人性是以人为本管理面临的首要问题,人性假设作为管理理论对人的认识,已经成为各种管理研究的出发点。人性假设理论一般将人分为“经济人”、“社会人”、“自我实现人”、“复杂人”四种。     

项目反应理论原理与当前应用热点概览

本文首先分析了经典测验理论存在的局限,然后在潜在特质理论和项目特征曲线两大概念基础上阐述了项目反应理论及其基础模型的测量学原理,介绍了多个项目反应理论基础模型.最后简要介绍了七项当前应用项目反应理论指导大型题库建设和指导编制各种新型测验的热点内容.     

测验理论的新发展:多维项目反应理论

多维项目反应理论是基于因子分析和单维项目反应理论两大背景下发展起来的一种新型测验理论。根据被试在完成一项任务时多种能力之间是如何相互作用的,多维项目反应模型可以分为补偿性模型和非补偿性模型两类。本文在系统介绍了当前普遍使用的补偿性模型的基础上,指出后续研究者应关注多维项目反应理论中多级评分和高维空间的多维模型、补偿性和非补偿性模型的融合、参数估计程序的开发和多维测验等值四个方面的研究。     

项目反应理论中若干模型的比较

本研究运用蒙特卡罗模拟方法对项目反应理论中的逻辑斯谛、正态卵形、ARCTG、COS和 LINEAR模型进行了比较研究,其结果表明逻辑斯谛、正态卵形和ARCTG模型的参数估计精确度很接近,COS模型的参数估计精确度次之,而LINEAR模型对于项目区分度的估计精确度大大低于另外四个模型,对于项目难度和被试能力的估计精确度和其它模型较接近。     

项目反应理论框架下多级评分项目的信息函数

目的是给出多级评分项目的信息函数计算公式,同时通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用。主要取得了如下成果：（1）首先通过一个例子给出了测验项目的样本空间;（2）以二参数逻辑斯蒂模型为基础,讨论了几种多级评分项目的概率函数,并在此基础上给出了多级评分项目的信息函数计算公式;（3）通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用     

项目反应理论的分数分布的预测作用

1引言在心理和教育测量的实践过程中,测试者常常会从已实施过的测验项目里根据需要挑选一组项目重新组成新的测验。如果测试者事先能够通过一定的方法预测到关于这组测验分数的大致信息,这对编制不同要求的测验、检查教学效果以及评价学生能力有很大的帮助。在项目反应理论（IRT）中,预测分数的一般做法是通过测验特性函数来计算的（HambletomandSwaminathan,1985）。但是这样计算的结果只能知道在能力参数θ的某个水平上的分数．从本质上来说这是属于条件概率的点估计。为了了解在能力θ的整个范围里的测验分数的变化趋向,本文利用…     

项目反应理论多级记分模型参数估计的实现

项目反应理论中参数估计程序的实现,一直是研究现代测量理论的学者们关注的问题。该研究从理论上探讨了多级模型参数估计的实现途径,并模拟了5批不同数量及分布情形的项目及被试参数,生成相应的原始得分矩阵,对自编程序及国际流行的相关程序进行了严格的比较校验,验证结果证明本程序具有精确、稳定的性能,并且发现被试量太少将影响参数估计的精确性及稳定性     

项目反应理论研究中的计算机模拟方法

引言在项目反应理论看来,心理学中的许多研究都要考虑被试的心理特质θ和对项目的反应P(θ)之间的关系,项目反应理论就是从这一角度进行研究的。若用θ表示被试的某种能力,P(θ)表示能力为θ的被试答对某个项目的概率,那么,完全可以假设,随着θ的增加,P(θ)将会提高,但它们之间的关系究竟用何种函数形式来表示比较合适呢?经过仔细的研究,人们     

高考数学试卷多维项目反应理论的分析及应用

高考数学学科试卷的试题综合性较强,一道试题通常考查多种能力属性,而基于单维性假设下的经典测量理论和传统的项目反应理论无法完成该种情形下试卷测量性能分析和考生作答表现分析.本文以MIRT理论为基础,使用CONQUEST软件为工具进行分析,可以获得试卷内部不同能力维度之间的相关以及考生不同维度的能力参数,为提升命题质量和改进教学提供了依据,表明MIRT具有很好的应用前景.由于MIRT理论的复杂性以至于目前分析软件的不足制约其进一步的深入应用,这是今后应该深入研究的问题.     

项目反应理论观察分数核等值的影响因素

探究带宽选择方法、样本量、题目数量、等值设计、数据模拟方式对项目反应理论观察分数核等值的影响。通过两种数据模拟方式,获得研究数据,并计算局部与全域评价指标。研究发现,在随机组设计中,带宽选择方法表现相似;考生样本量和题目数量影响甚微。在非等组设计中,惩罚法与Silverman经验准则表现优异;增加题目量可降低百分相对误差和随机误差;增加样本量导致百分相对误差变大,随机误差减小。数据模拟方式可影响等值评价。未来应重点关注等值系统评估。     

我国项目反应理论研究的文献计量规律分析

通过文献计量方法,论述了1986~2012年项目反应理论(IRT)研究的状况、趋势和文献特征以及文献分布、作者分布、文献产出机构和出版物分布的规律。结果表明,我国IRT文献处于增长期,其发展趋势良好。但尚未构成文献计量学层面的核心作者群体,尚需广泛和深入加强IRT研究工作,努力扩大核心作者群、核心机构群和核心期刊群的数量。提高我国IRT研究的广度和深度,以适应新时期心理测量和教育评价的需要。