认知诊断模型属性层级关系和Q矩阵的联合验证方法:面向实践的视角

在认知诊断评估实践中, Q矩阵和属性层级关系的构建正确与否都会影响认知诊断模型参数估计的准确性以及被试的分类准确率。属性层级关系和Q矩阵通常依赖领域专家判断实现, 目前已经有一些研究对Q矩阵或者属性层级关系分别进行检验修正。本文提出一种基于贝叶斯网条件独立性检验的方法联合验证Q矩阵和属性层级关系, 通过两个模拟研究考察了该方法的联合修正准确率, 以及修正准确率的具体影响因素。结果表明, 在Q矩阵错误率处于中等或以下水平时, 该方法能够有效修正Q矩阵和属性层级关系, 尤其在题目质量较高样本量充足测验长度较长的情况下, 联合修正效果更好。最后将该算法应用于具体认知诊断评估实践中, 对专家界定的属性层级关系和Q矩阵进行联合的基于数据的检验修正, 结果表明修正后的模型拟合更好。