如何建立聊天机器人与用户间的数字治疗联盟:关系线索的作用 |
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作者姓名: | 磨然 方作之 方建东 |
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作者单位: | 1.广西师范大学教育学部心理学系;2.广西师范大学认知神经科学与应用心理广西高校重点实验室;3.广西高校人文社会科学重点研究基地广西民族教育发展研究中心, 桂林 541006;4.陕西师范大学心理学院, 西安 710000 |
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基金项目: | 广西哲学社会科学规划研究课题(22ASH001)、广西教育科学“十四五”规划2022年度重点委托课题 (2022AA11)、广西民族教育发展研究中心2022年度课题(2022MJZD001)、2022年广西研究生教育创新计划项目(JGY2022059)资助 |
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摘 要: | 近年来,研究者们将“治疗联盟”(Therapeutic Alliance,TA)的概念与在线自助干预(Internet-based Self-help Interventions,ISIs)相结合,以解决ISIs中用户参与度较低的问题。这种在数字环境中形成的TA,被称之为“数字治疗联盟”(Digital Therapeutic Alliance, DTA)。随着人工智能的迅速发展,聊天机器人可模拟人类指导,相对于传统ISIs程序更易于与用户建立关系,可通过友好、尊重、倾听、鼓励、真诚、理解、信任这几个关系线索来促进DTA的发展,为解决用户低参与度的问题提供了一种新思路。未来的研究可从影响因素、ISIs技术迭代、测量规范、实验操纵等方面对DTA作进一步的探索。
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关 键 词: | 数字治疗联盟 聊天机器人 关系线索 |
收稿时间: | 2022-06-11 |
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