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| 非正态分布下概化理论方差分量变异量估计 | |
| 作者姓名： | 黎光明 张敏强 |
| 作者单位： | 1. 广州大学;2. 华南师范大学; |
| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC190016);全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题(GFA111009)的资助 |
| 摘 要： | 方差分量估计是概化理论的必用技术,但受限于抽样,需要对其变异量进行探讨。采用Monte Carlo数据模拟技术,探讨非正态数据分布对四种方法估计概化理论方差分量变异量的影响。结果表明：（1）不同非正态数据分布下,各种估计方法的“性能”表现出差异性;（2）数据分布对方差分量变异量估计有影响,适合于非正态分布数据的方差分量变异量估计方法不一定适合于正态分布数据。 |
| 关 键 词： | 概化理论 非正态分布 方差分量变异量 蒙特卡洛模拟 |
| 收稿时间： | 2011-07-30 |
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